基于深度学习的抽烟行为检测：探索烟草控制和公共安全的新前景【抽烟行为实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-10

随着人工智能的迅猛发展，它在各个领域展现出了广泛的应用潜力。其中，基于深度学习的抽烟行为检测技术引起了人们的极大兴趣。这项技术利用计算机视觉和深度学习算法，能够自动检测和监测人们的抽烟行为，为烟草控制...【查看原文】

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摘要：基于深度学习的高精度抽烟行为检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位抽烟行为目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的抽烟行为目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括抽烟行为训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结

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