当前位置:首页|资讯|AIGC

群核科技首席科学家周子寒:算法模型即服务,做全空间领域AIGC开拓者

作者:时氪分享发布时间:2023-02-23

“AIGC‘入侵’,我们除了面对和驾驭,别无选择。”群核科技2023产品发布会现场,群核科技(酷家乐)前沿技术研究院负责人&首席科学家周子寒如是说道。

AIGC犹如一场内容生产力的工业革命,随着大规模算力时代到来,它正在颠覆内容创作模式。群核科技要做的是全空间领域AIGC的开拓者,帮助用户征服这把工具之矛“为我所用”。

基于此,群核科技2023产品发布会上,群核科技宣布成立AIGC实验室,该实验室将着力于研究“空间AIGC”的场景应用,包括家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域等的AI设计生成和迭代创作,以及二维场景中智能生成PPT等方向的探索。

周子寒提出群核科技AIGC实验室将实现一种“算法模型即服务”的未来范式,为群核科技的用户和企业提供一个无限的创作空间,通过AI生成实现自由和灵活的创意创作。未来,周子寒将主导该实验室在生成式AI领域的研究工作。周子寒长期专注于计算机视觉和机器学习方向研究,是“国家级海外高层次人才”。加入群核科技前,曾任美国宾夕法尼亚州立大学助理教授。

AIGC浪潮,如何在3D场景点燃

2022年被定义为AIGC元年。去年的12月16日,Science杂志发布2022年度科学十大突破,AIGC正是其中之一。AIGC代表的是内容生产力的解放,用更高效率,更低成本创造出更多元化的内容。

AIGC的本质是内容与场景,需要数据、算法和算力共同生成。在全球近万台自研服务器的算力基建下,群核科技平台数据指数级增长:超2.7亿商品素材模型、近五年新房户型库数据覆盖90%,累计渲染图总量超33亿张。基于平台的海量三维模型、3D设计内容数据库,和对人工智能底层技术的研究,群核科技一直在开拓3D空间的AIGC应用。

对于群核科技而言,AI+设计一直是其核心研究方向。在AI智能设计方向上,群核科技的研究论文曾多次入选SIGGRAPH Asia、CVPR、ECCV等国际学术顶会,公司累计申请专利已达332项,涵盖深度学习数据集、图片生成三维模型、通过语言输入自动生成室内场景等研究方向。群核科技已经占据空间AIGC技术和应用层面的先发优势。

群核科技致力于打造工业级云端智能CAD平台,面向家居、建筑、商业空间等制造业、建筑业的大型应用场景。不同于各式各样的AI生成图片、文字等形式,群核科技将视角推到了3D场景上。这样的产业场景,不仅需要攻破技术难关,更重要的是对复杂产业逻辑的理解,以及全生命周期和全产业链的智能协同。

人机协同,成为“空间AIGC”开拓者

一项前沿科技走出实验室,能否为用户和企业带来“福祉”,还需要市场的验证。扎根家居产业十多年之久的群核科技,然而并没有这方面的担忧。

早在多年前,群核科技已经推出AI智能设计产品,实现最快5分钟生成一个家居设计方案的效果。重点解决的是重复性操作问题,通过快速收集和理解设计需求,将设计规则转化为机器语言;通过“样板间式设计”,将家居设计过程中的一些重复性工作以智能自动化的方式输出。

不过,创意是一个发散性思维的迭代过程,AI扮演的更多是较为基础的体力工作,人才是智力与创意的主导者。基于这个认知,群核科技一直将“人机共创”的内容协作模式作为AI智能设计的研发突破重点,将AI算法与“用户编辑”设计方式深度结合;站在用户的角度,群核科技一直在结合设计用户的工作流,探索用户在创作过程中的潜在需求。现在,从设计环节的户型自动导入,到家具模型、设计方案、施工图智能设计,再到营销环节的一键生成短视频,和面向线上直播的虚拟直播样板间等,以及二维场景中,AI生成PPT提案等,都离不开AI算法的应用。未来,在强大的AIGC基建和产业应用下,群核科技平台上将会生长出更为复杂多元的内容生态。

除了以上应用外,本次发布会上,群核科技发布了3D AI助手、AI一键打光、AI方案书等多款新产品。其中,AI一键打光基于群核科技KooLab实验室联合浙江大学CAD&CG实验室、光线云科技的最新一项科研成果,即“AI自动生成三维光照”项目,该成果已发表在2023年的《ACM Transactions On Graphics》上。

解放内容生产力,空间AIGC的未来范式:算法模型即服务

随着AI算法应用由点及面,群核科技洞察到越来越多行业对人工智能的诉求,其核心挑战是如何让AIGC更灵活服务于不同行业、不同领域设计师,并解决每个应用场景中的个性化问题。

“解决问题的方法不再是为每个需求单独开发AI算法或训练机器学习模型,而是践行算法模型即服务的新理念(Model as a Service),将算法模型作为一种服务开放出去,让更多人可以基于我们提供的框架,只需简单开发即可获取满足自己个性化场景需求的AI能力。”周子寒分享到。

周子寒认为,基于MaaS的空间AIGC产业大致可以分为三个层次:

第一层是基础层,提供一个的面向3D空间的通用AIGC算法模型,也就是搭建空间AIGC的基础架构层,“实现这一目标的关键,是将算法模型与群核科技指数型增长的GPU算力、3D设计数据充分结合。”

其次,基于通用基础模型,群核科技平台的企业、合作伙伴等可以根据特定场景的能力需求快速调优,实现其在不同业务场景的流水线式部署。

最后,在应用层面,将AIGC模型和每个用户的个性化需求连接起来,面向全空间领域挖掘出更丰富的内容生态,例如,上述提到的AI生成设计方案,生成施工图、家具模型、短视频等,使AIGC真正触达广泛的设计师用户群体。

正如周子寒现场所演绎的,用户尽情输入文字、场景、空间、灵感图、描述等信息,AI将生成无限可能,实现“所想即能所得”。当然,在周子寒看来,投入AIGC需要清楚意识到,AIGC无法完全取代UGC,机器始终无法拥有人类的思考能力,但工具却永远能为人类所用,成为人们改进生产方式的助手。

根据Gartner机构预测,到2025年,生成式人工智能(Generative AI)内容将占所有生成数据的10%,目前这一比例还不到1%,在新的商业秩序建立之前拥有广阔的市场空间。AIGC 是辅助生产的效率工具,可为创作者提供海量内容和无限灵感,无论是技术底层还是产业应用,群核科技都已上下扎根,将以创新者的姿态,继续开拓更成熟的AI创作模式。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1