原标题:NVIDIA生成式AI推理平台将集成至谷歌云Vertex AI中
钛媒体App 3月22日消息,谷歌云宣布从即日起提供 G2 虚拟机的非公开预览,成为首家提供NVIDIA L4 Tensor Core GPU的云服务商。此外,L4 GPU将在Vertex AI上提供优化支持,该平台现在支持构建、调整和部署大型生成式AI模型。据悉,L4 GPU是一款适用于几乎所有工作负载的通用GPU,具有更加强大的AI视频功能,可提供比CPU高120倍的AI视频性能,同时能效提高了99%。
【钛媒体综合】3月22日,国家能源局印发《加快油气勘探开发与新能源融合发展行动方案(2023-2025年)》(下称《方案》)。《方案》中列出了油气勘探开发与新能源融合发展的总体要求、目标、实现方法以及保障措施。《方案》提到,到2025年,大力推动油气勘探开发与新能源融合发展,积极扩大油气企业开发利用绿电规模。
新能源生成式AI谷歌英伟达
钛媒体APP 2023-03-23
钛媒体App 2月8日消息,谷歌表示,生成式AI模型(Generative Model)将很快与搜索结果集成,下个月将开始招募开发者、创建者和企业尝试生成式AI模式API。
谷歌生成式AI
钛媒体快报 2023-02-08
近日,甲骨文计划投资生成式人工智能公司Cohere,根据交易后者估值约为22亿美元(约157亿人民币)。据香港IDC新天域了解,这也是继微软投资OpenAI、谷歌投资Anthropic之后,另一家科技巨头投资…
融资生成式AI人工智能微软OpenAI
新天域互联 2023-06-12
鞭牛士4月20日消息,据英国金融时报报道,谷歌计划在未来几个月内将生成式AI引入其广告业务。日前,谷歌已经在内部提出要求,在几个月时间里将“生成式人工智能”技术集成到所有主要产品中。根据谷歌在职员工、前员工,以及其他与该公司关系密切的人士的说法,目前谷歌的感觉是,自己在一个关键的优势领域处于落后位置,因此在公司内部引发了不小的焦虑。
谷歌生成式AI人工智能金融
鞭牛士 2023-04-20
ChatGPT新闻速递
华为OpenAIGPT-4ChatGPT生成式AI
36氪To B产业报道 2023-06-05
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江艾迪西暖通科技有限公司取得一项名为“不锈钢减压阀”的专利,授权公告号CN222209123U,申请日期为2024年5月。
金融界 2024-12-27
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,上海怿兴流体控制有限公司取得一项名为“一种方便调节的全量型安全阀”的专利,授权公告号CN222209124U,申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江友嘉电器有限公司取得一项名为“一种水路通止阀”的专利,授权公告号CN222209122U,申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,宁波华芯液压有限公司取得一项名为“一种内嵌式压力补偿型流量控制阀”的专利,授权公告号CN222209136U,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本申请涉及流体控制技术领域,特别是涉及一种内嵌式压力补偿型流量控制阀,适用于在插孔内实现流体的流量控制。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,华电湖北发电有限公司武昌热电分公司取得一项名为“阀门组件”的专利,授权公告号CN222209125U,申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,绿田机械股份有限公司取得一项名为“一种高压清洗机的溢流阀结构”的专利,授权公告号CN222209132U,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本实用新型提供了一种高压清洗机的溢流阀结构,属于高压清洗机技术领域。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,内蒙古鑫广进燃气设备有限责任公司取得一项名为“一种燃气稳压器”的专利,授权公告号CN222209119U,申请日期为2024年1月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,万升消防科技有限公司取得一项名为“一种低压混合安全阀”的专利,授权公告号CN222209126U,申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江瑞城消防设备有限公司取得一项名为“一种定压式自动排气阀”的专利,授权公告号CN222209127U,申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月27日消息,国家知识产权局信息显示,浙江轩安居暖通科技有限公司取得一项名为“一种静态平衡阀”的专利,授权公告号CN222209115U,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本实用新型提供了一种静态平衡阀,属于平衡阀技术领域,它解决了现有的阀座适用性较低且成本较高的问题。
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