AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。...【查看原文】
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AIGCMidjourney
学术君 2023-04-03
?【AIGC每日新闻】【Google DeepMind的Genie和ASI的重大进展】Tim Rocktäschel认为Google DeepMind的Genie是AI能力的重大飞跃,而Carlos E. Perez则强调,从人工通用智能(AGI)到超级智能(ASI)的发展路径中,开放性对于持续的AI进步至关重要。Google DeepMind最近推出了一个名为Genie的AI系统,这标志着AI技术的一个重要突破。专家Tim Rocktäschel认为,这将极大提升AI的能力。而另一位专家Carlos
AIGC谷歌AGI
二次元的Datawhale 2024-06-10
作者 | Edwin Chen译者 | 平川策划 | 刘燕语言模型如何拯救桃子公主?本文最初发布于 Surge AI 官方博客。语言模型如何拯救桃子公主?假如你需要提供一个 AI 语言模型来解决以下“谜题”:桃子公主被锁在城堡里。城堡的唯一入口站着邪恶的路易吉,如果马里奥想要进去,就得和他决一死战。【插入解决方案】马里奥和桃子公主从...
ChatGPT
AI前线 2023-01-03
详情请点击右方:科研人如何利用ChatGPT来协助撰写科研论文,看这个课程就够了!在预测模型中,传统的回归模型,如线性回归和逻辑回归,已经在临床研究中使用了几十年。例如,经典的Framingham心血管疾病风险评分就是基于多元线性回归模型的。这些模型通常基于一些假设,如误差的正态性、独立性和同方差性,以及预测变量和结果之间的线性关系。而近十年来,在临床研究中开始崭露头角的机器学习逐渐受到越来越多的学者青睐,并且随着计算机性能的提高和大数据的出现,机器学习技术被用于处理复杂的非线性关系和高维数据。例如,支持
机器学习ChatGPT
郑老师统计 2024-06-19
前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势,在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势,机器学习已被广泛应用于神经成像数据,目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图,以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比,机器学习方法具有两个重要优势。首先,机器学习方法通过检查横跨整个图像领域的元素之间的统计关系,充分利用了高维数据的潜力。尽管存在正常变化,但通过利用所有图像位置的信息,机器学习方法能
机器学习
茗创科技 2023-09-26
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例,其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域,对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我码玄黄 2024-12-26
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图,包括了基础算法和高级模型,详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术,并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
在卷积神经网络(CNN)中,填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息,步幅则调整卷积窗口的滑动步伐,影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
ALLINAI 2024-12-26
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型,还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置,ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
Solid.js,一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学,你可以不使用,但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点:https://soli
冴羽 2024-12-25
在 Spring Boot 项目中,如果你有一个 lib 目录,并且需要访问这个目录下的文件,你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
GPU kenel 性能优化,基于向量化操作优化 GPU 带宽利用率和计算效率, GPU 编程中,向量化通常是指让每个线程一次性处理多个数据元素,而不是只处理一个标量
不会弹吉他的布鲁克 2024-12-26
前言 在上两篇文章中,我们了解了 Compose 中动画的各种 animationSpec 的使用和 anim.xxx 的方法参数使用说明,这节开始学习 Transition 的使用
Maplee 2024-12-26
0 引言 在 Android 图形系统中,Native App 通过Binder 与 SurfaceFlinger 实现通信,完成图形数据的交互和显示。本文将分析一段 Native 代码及其内部源码,
FerdinandHu 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力,尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下,可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中,我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能,创
星辰聊技术 2024-12-26
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