机器学习数据集处理是指对数据集进行预处理和清洗，以便于机器学习算法的训练和应用。 数据收集、数据清洗、数据转换、特征提取。...【查看原文】
机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB值作为评估模型准确度的一个方式。其他多数机器学习方法都没有这一优势。通常在有了一套数据时，需要拆分为训练集、测试集。数据集一般按比例8:2,7:3，6:4等分为训练集和测试集。如果数据集很大，测试集不需要完全按比例分配，够用就好。测试集完全不用于训练模型。训练集在训练模型时可能会出现过拟合问题（过
机器学习
生信宝典-陈同 2024-05-24
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]数据库的示例：Carname Color Age Speed AutoPassBMW red 5 99 YVolvo black 7 86 YVW gray 8 87 NVW white 7 8
机器学习人工智能
小万哥丶 2023-11-07
数据无处不在——视频、图像、文本、文件，以及地理空间、多维数据等等。然而，以其原始形式，这些数据对于监督式机器学习（ML）和人工智能（AI）而言几乎没有用处。我们如何利用这些数据？我们如何记录我们的智
数据智能老司机 2023-12-25
在机器学习中，数据清洗是指对原始数据进行预处理，以去除数据中的错误、重复、缺失值和异常值等问题。数据清洗可以提高数据质量和模型性能，从而使机器学习算法更加准确地分析和预测。
欧阳胖胖 2023-04-28
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
动脉网出品
动脉网 2024-12-29
合理的使用正则表达式，确实在实际的开发中能给我们带来一定的便利，特别是在一些复杂的匹配时，能够带来高效的查找，也能够提高我们的开发效率，但在处理极度复杂任务时可能需要结合其他工具。
程序员一鸣 2024-12-29
我们上小节这个Dockerfile，模拟了一个需求，今天我们将模拟另外一个需求，这些需求在实际上的运维当中，可能和现在的需求都不一样，但是作为理解这个Dockerfile还是没问题的。
dessler 2024-12-29
① 一些现代的 Nodejs 能力 ② MarkItDown ③ ReactAI ④ 背景移除 ⑤ 智能图片描述生成器生成器
粥里有勺糖 2024-12-29
在 AI 时代，我们习惯了直接将网页链接丢给智能助手，让它帮我们提取和分析内容。 然而，对于特定的网页内容，**AI 也不能直接抓取网页内容！**尤其是需要提取大量内容时，手动复制粘贴不仅麻烦，还可能
梓羽玩Python 2024-12-29
前言 最近对于前端稳定性的方向研究较多，主要负责的项目基于ARMS进行系统监控，而接口稳定性是系统稳定性最核心的参考指标之一，那设计一款类似ARMS这样的监听SDK，核心思路是怎样的？ 原子能力 想要
sorryhc 2024-12-29
我目前正在参加“书生大模型实战营”，这是一个旨在帮助学员掌握大模型开发和应用的实战课程。我根据官方提供的教程文档提取了核心步骤，去掉了详细的背景知识介绍和说明，这样后续作为一个手册查找起来会更加直观。
飞哥数智坊 2024-12-29
基本概念 在 Webpack 中，你可以通过一些插件和配置来实现使用 localStorage 离线缓存静态资源。
我是区块链小学生 2024-12-29
前言 大家好 , 我是浪遏 , 今天学习黄佳老师的 AI 课程 , 受益良多 , 和大家一起分享 。 我将从需求出发 , 而不是一上来就开始思想绑架 , 告诉你这段代码干啥 ? 不明白需求 , 小白可
浪遏 2024-12-29
当我们git clone多个项目的时候，可能存在各个项目的所需的node版本不一致。例如，甲项目使用的node-sass版本为4.13.0，根据node-sass和node之间的对应关系
一枚前端小姐姐 2024-12-29
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