（胸腺肿瘤）同学SCI见刊：基于深度学习的放射线图预测胸腺上皮肿瘤风险分类：一项多

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二、深度学习实验流程

往期回顾

同学SCI见刊：基于深度学习的放射学列线图来预测胸腺上皮肿瘤的风险分类：一项多中心研究

又一同学SCI见刊：基于机器学习的多参数MRI放射组学预测癌症患者新辅助放化疗后不良反应

【深度学习】同学SCI见刊：利用术前计算机断层扫描图像诊断早期癌症的深度学习模型

【深度学习细胞癌】又一同学SCI见刊：基于CT的深度学习放射组学诺模图预测头颈部鳞状细胞癌的组织学分级

热烈祝贺又一位同学SCI见刊：基于CT的深度学习放射组学列线图来预测膀胱癌的病理分级：一项多中心研究

热烈祝贺又一位同学SCI见刊：基于深度迁移学习特征和手工制作的放射组学特征的常规CT鉴别急性和慢性椎体压缩性骨折

热烈祝贺又一位同学SCI见刊：基于DWI的放射组学临床机器学习模型预测急性基底动脉闭塞患者血管内治疗后无效再通

热烈祝贺又一位同学SCI见刊：术前基于CT的放射组学结合肿瘤在空气间隙的扩散可以准确预测I期肺腺癌的早期复发

迈出影像组学第一步，又一位同学SCI见刊：基于机器学习的超声放射组学预测甲状腺部分囊性结节恶性程度的比较分析

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