对于初学者来说，机器学习相当复杂，可能很容易迷失在细节的海洋里。本文通过将机器学习算法分为三个类别，梳理出一条相对清晰的路线，帮助初学者理解机器学习算法的基本原理，从而更高效的学习机器学习。...【查看原文】
大家好! 理解机器学习这个系列到今天就告一段落了，就在这里做一下小结和展望我从十月开始到现在上传了二十个视频，完成了预定的计划，也就是UML这本书的一学期教学大纲，基本没有跳过任何证明。我的目标是理论推导的部分尽量简明，算法的来龙去脉尽量清楚，让更多人能从这本出色的教材中学到理论机器学习的核心内容。机器学习对我来说也是一个新的学科，做视频的过程其实是一个学习的过程，所以特别感谢大家的支持和鼓励。如果有疏漏的地方，也请大家包涵。正如作者所说，UML的目标读者群是高年级的理工科本科生或者研究生，也就是假设了读
人工智能机器学习
老杨的数学AI频道 2023-02-20
程序员宝藏库：https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store最近几年人工智能和深度学习备受推崇，所以有不少同学不管三七二十一就一头扎进去投入到CV的大队伍中。然而，对于基础的统计学、机器学习一知半解，似懂非懂，最终进入工作岗位才发现「高不成低不就」，技术浅的不愿意干、技术太深的干不了。所以，我个人更加建议能够从基础学起，系统扎实的学一下机器学习。我一向认为，在学习一样技术之前不要太着急，首先要弄清楚它到底是什么、然后学习的时候也能够更加清晰明了一些。今天，就从
人工智能深度学习
DevWeekly 2023-02-04
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
作者：来自 Elastic Aditya Tripathi, Jessica Taylor 长期以来，人工智能几乎完全是科幻小说作家的玩物，人类将技术推得太远，以至于它变得活跃起来 —— 正如好莱坞让
机器学习人工智能
Elasticsearch 2024-03-08
对于AI产品经理来说，在懂得业务之外，有时也需要懂得一些技术。本文作者通过讲故事聊天的方式，对机器学习的一些常见的算法和评价指标进行了介绍，希望能给你带来一些帮助。本期目的：回顾之前敲代码的日常，利用生活场景帮助AI产品经理认识机器学习及学习过程中常用算法和评价指标。适用读者：AI/数据产品经理。阅读重点：品，细品，结合班级故事再品。
机器学习编程
人人都是产品经理 2023-05-11
谓词列通指于 WHERE 条件，join条件，group by中涉及到的列，更广义的是指所有需要用于计划生成需要统计信息列的列。
华为云开发者联盟 2024-12-25
GoZero 是一个高性能的微服务框架，它基于 Go 语言开发，提供了丰富的工具支持，能够帮助开发者快速构建可扩展、易维护的应用。Gorm 是 Go 语言中常用的 ORM 库，它帮助我们简化数据库操作
代码总动员 2024-12-25
前言 有时候要在Linux系统上定时执行脚本，Linux提供定时任务命令可以执行 crontab使用 备注: 本文使用时Ubuntu（乌班图）系统 编写sh脚本 编写一个shell脚本，内容如下 备注
考虑考虑 2024-12-25
相信很多小伙伴在vue转uniapp或者微信小程序的时候都会想过想简单的一个函数调用一些信息提示的功能，这篇文章教你怎么在页面注册一个全局组件!
桜吹雪 2024-12-25
1. 项目需求背景 最近接了一个需求、说要实现组件的拖拽效果。我们项目中没人接、我由于没做过比较感兴趣就接了。本项目实现了一个基于React DnD的断面组件拖拽功能，包含6个断面区域和左侧组件栏。系
盏茶作酒流苏如画 2024-12-25
Tailwind CSS 只需书写 HTML 代码，无需书写 CSS，即可快速构建美观的网站。
毕了业就退休 2024-12-25
如何快速从vue-cli迁移到vite，如何配置vite，如何生成一个属于自己的打包迁移工具脚手架！！！
Waltiu 2024-12-25
微信小程序渲染图片，实现动态颜色变换 原由：小程序支持image使用svg格式图片，但是不支持上色 现有几种解决方案，归类为占小程序包体积大小和不太占小程序包体积大小 分类一：占小程序包体积大小 方案
浪迹天涯小king 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型，并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别，前者衡量模型对已知数据的拟合能力，后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
实现AI流式数据接口，采用Server-SentEvents模式，PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容，JS前端接收并展示，注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
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