本文涉及到机器学习的基本概念，机器学习是一门专业性很强的学科，本篇文章只做最基本的说明，体会机器学习在图形学中的应用。 神经网络拟合原理 上篇文章中，高斯函数拟合的参数是通过解方程，或求最小二乘得到近...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码：yl5f本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章，分为三个部分。·第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础
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今天天气不错风也温柔 2023-04-12
随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始
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CareyWYR 2023-06-25
链接：https://pan.baidu.com/s/1ITVcV6A35WCUYXtcJ9RZ1Q?pwd=xpfq 提取码：xpfq编辑推荐适读人群 ：本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。前沿：图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向，被称作图上的深度学习，有望推动第三代人工智能的顺利发展。丰富：综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景深入：摒弃简单介绍概念与框架的思维，深入分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇，
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破产的哔站用户 2023-03-31
Practical Neural Networks and Deep Learning in Python实现PyTorch、Keras、Tensorflow算法的完整指南:Python中的神经网络和深度学习你会学到:将Anaconda/iPython的力量用于实用数据科学(包括人工智能应用)了解如何在Anaconda中安装和使用重要的深度学习包(包括Keras、H20、Tensorflow和PyTorch)用张量流实现统计和机器学习技术使用深度学习包(包括Keras)实现神经网络建模MP4 |视频:h2
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云桥网络 2023-01-11
神经网络与深度学习 PDF电子版 邱锡鹏 邱锡鹏 / 机械工业出版社 / 2020-4-10 介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 下载：pan.baidu.com/s/1_ngyM0fUnMOfIQaSlGnjzg?pwd=x6su 提取码：x6su --来自百度网盘超级会员V2的分享 [图片]
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花果山十八栋904 2024-01-05
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