Adobe前CTO入局AIGC，创立 Typeface，1年融资1.65亿美金

图片来源：Typeface官网

生成式AI行业又迎来一只新锐独角兽。

近日，总部位于旧金山的人工智能营销工具初创公司Typeface完成了1亿美元B 轮融资，由 Salesforce Ventures 领投，Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV（谷歌风投）、Menlo Ventures 和 M12（微软风投基金）跟投，投资后估值为 10 亿美元。

本轮融资，将用于加快多模式生成式流程和重新构想营销、人力资源和客户支持等领域的企业工作流程的产品创新。Typeface 成立于2022年5月，2023年2月获得光速创投、GV、Menlo Ventures和M12投资的6500万美元A轮融资。截止目前Typeface 总融资额达到 1.65 亿美元。

Typeface商业模式并不复杂，顺应生成式AI，提升工作效能的主旋律，但是创始人却大有来头。

Abhay Parasnis

Abhay Parasnis在2015 年至 2022 年期间在Adobe担任首席技术官、首席产品官兼执行副总裁，2002年至2011年担任微软总经理十年。个人拥有30多项专利，并且合著了两本Java技术相关书籍《Factoring JavaBeans in the Enterprise》、《JavaBeans By Example》，可谓技术“老兵”。

此外，Abhay Parasnis也参与投资，是Common Sense Machines、Perplexity.ai、Pecan.ai、Pindrop、Spawning 等人工智能初创公司的活跃早期投资者和顾问。

01.Typeface是什么？

Typeface是一款为企业创作营销和宣传内容的产品，可以用户博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主页和公司官网等平台。Parasnis将它称之为“10倍内容工厂”。

何为"10倍内容工厂"？以往需要大量的人力和时间才能创建一定数量的内容，而现在通过生成式AI的辅助，可以在保持品牌一致性和个性化的前提下，更快地创造出更多的内容，实现内容产量的数量级提升，提高用户参与度，并为企业带来更多的机会和业务增长。

Typeface平台主要由三部分内容组成，第一个是内容中心，用户可以在其中上传资产和准则，用于生成符合品牌要求的文本和图像。第二个名为Blend，它利用人工智能来训练和个性化内容，以符合品牌的声音和风格。第三个是Flow，它提供模板和工作流程，旨在与现有的应用程序和系统集成。

通过使用Typeface，内容营销经理可以生成一个Instagram帖子，或者至少是一个产品照片和标题，以使用经过品牌批准的措辞和资产来推广新产品的发布。或者，一家面向企业的软件即服务公司的需求生成经理可以将一段活动视频改编成博客文章，起草一封给与会者的后续电子邮件等等。

“我们为客户定义了一些非常具体的指标，既能保持品牌声音，又能满足品牌个性化需求。”Parasnis表示。

Typeface是基于Stable Diffusion和OpenAI的数据集之上的，多模态生成式流程创新营销产品。多模态生成式流程是指结合多种媒体类型（如文本、图像、视频等）的生成式AI流程。传统的生成式AI主要关注文本生成，但多模态生成式流程扩展了这一概念，将不同媒体元素相结合，以创建更富有创意和多样化的内容。

在多模态生成式流程中，生成式AI模型不仅考虑文本输入，还能够处理其他媒体输入。例如，可以输入一段文字描述和相关图像，生成一个与描述相符的创意设计；或者可以输入一段文字和相关视频片段，生成一个与文字内容相关的视频故事。

Typeface还对组织内容进行定制化的机器学习（ML）训练。Parasnis 表示：“我们认识到了通用大型语言模型（LLM）在满足特定品牌要求方面的局限性，希望弥合这一差距。”

02.一场工作流程变革和文化的融合

“我认为生成式AI创新将从平台创新转向工作流创新，”在Typeface的创始人兼首席执行官Abhay Parasnis看来。

Parasnis表示，Typeface的一家客户正在使用这项技术来完全重新构想其所有员工沟通的方式。这包括生成LinkedIn的职位发布、员工沟通甚至工资报告的工作流程。所以，Typeface并不将生成式AI视为一种通用工具来生成内容，而是专注于帮助企业优化其特定工作流程。

他说：“企业不仅开始真正关注生成式AI作为一种带有一些演示的酷技术，而是开始思考它将如何实质性地改变业务并转变工作流程。这不是六个月前你会认为生成式AI可以改变的事情，但它将改变许多企业的工作流程。”

Typeface与企业合作，针对具体的工作流程，如营销、人力资源和客户支持，重新设计和改善工作流程，以提高效率和产出。

目前已经看到了Typeface客户签署商业合同和收入显著增长的情况。本月初，通过与谷歌云的合作进一步扩展了其定制生成式AI方法。该公司还在最近几周与微软和Salesforce建立了合作伙伴关系，进一步扩大了其影响力。

尽管生成式AI引起了广泛的兴趣，但Parasnis强调并不是所有企业都在跟风。

Parasnis对企业IT和技术采用的方式并不陌生。他指出，即使是随着云计算的过渡，这个过程已经进行了十年，也并非所有企业的工作负载都已迁移到云上。实际上，许多工作负载仍然保持在本地。他预计，生成式AI的过渡将遵循类似的模式，不同行业的采用程度会有所不同。

为了帮助企业了解如何采用生成式AI，Typeface制定了自己的生成式AI成熟度模型。该模型的理念是采用咨询的方式，帮助企业IT领导者了解人工智能，特别是生成式AI如何改变工作流程。

Parasnis指出，对于企业而言，采用生成式AI不仅仅是关于技术。相反，他强调新技术的采用需要结合过程、文化和组织变革。

他说：“有时候身处硅谷，我们往往会认为这些转变会比实际情况发生得更快。”

硅谷的生成式AI投资热情疯涨，犹如回到了当年的中关村创业。

据PitchBook3月发布的报道显示，风险投资公司在生成式AI领域的投资规模稳步增长，从2018年的4.08亿美元增长到2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。天使投资和种子轮融资也有所增长，2022年有107笔交易和3.583亿美元的投资，而2018年仅有41笔交易和1.028亿美元的投资。

一场如火如荼的生成式AI战争已拉开序幕。

本文来自微信公众号“出海后厂村”（ID:Overseas-tech），作者：村支书，编辑：村长，36氪经授权发布。