环境搭建 首先要在电脑上安装 Python,直接在官网下载安装包进行安装即可:https://www.python.org/downloads/ langchain官网位于https://python...【查看原文】
最近,ChatGPT相关的LangChain项目备受瞩目,成了非常火热的开源代码库,并且还在快速发展中!本文将分享下简单30行代码,使用LangChain 搭建专属 GPT知识库
编程ChatGPT
sre_k8s 2023-05-04
大型语言模型(LLMs)存在数据新鲜度问题。即使是像GPT-4这样最强大的模型,也不了解最近的事件。 根据LLMs的视角,世界仿佛停滞在某个时间点。它们只知道世界是如何在它们的训练数据中呈现的。 这对
大语言模型GPT-4
数据智能老司机 2023-10-09
langchain-chatchat搭建知识库原理 🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案
ChatGPT
tommy_1 2023-12-21
| 搜索和知识管理的演变搜索引擎已经成为我们生活中不可或缺的一部分。谷歌在搜索引擎市场占据主导地位,深刻地影响了我们获取信息的方式。但是,搜索和知识管理的格局仍在不断地变化。Siri和Alexa等基于语音的系统的兴起进一步改变了我们与技术的互动方式。正是因为这些虚拟助手的存在,大家现在使用自然语言命令进行搜索和查找相关信息也更方便了。基于语音的系统为与技术进行更直观和对话式的互动铺平了道路。但现在,一个新的参与者正在将内容搜索和问答推向前所未有的高度——ChatGPT。ChatGPT由生成式人工智能(Ge
ChatGPT搜索引擎谷歌人工智能
HelpLook官方 2023-12-08
概要介绍如何利用开源项目FastGPT及ChatGPT等大模型API快速构建适用于企业的知识库问答系统。FastGPT提供的即开即用的数据处理和模型调用能力使得搭建这样的系统变得简单快捷。通过图形编排工具,企业可以轻松定制问答流程,有效整合内部知识资源。本文将详细讲述FastGPT的主要优势、必要的准备工作、系统部署的详细步骤以及如何利用其丰富的功能提升企业知识管理和客户服务效率。同时,也会解答一些在部署和使用过程中可能遇到的常见问题。通过本文的指导,读者可以快速理解并开始构建自己的企业级知识库
爱的方式1232 2023-12-26
钥匙串(keychain) keychain服务提供了一种安全的保存私密信息(密码,序列号,私钥,证书等)的方式,每个iOS程序都有一个独立的keychain存储。相对于NSUserDefaults、
iOS民工 2024-12-25
一. 整体流程 整体流程可以分为三个阶段即服务端初始化,客户端初始化,代码热更新。 服务端负责监听代码变化,并将新版本的hash值返回给客户端,通知客户端进行热更新。 客户端创建WebScoket对象
谦谦橘子 2024-12-25
今天研究了一天如何实现本地搜索,即用户访问官网文档进行搜索时,在不需要第三方(比如Algolia,它对开源项目免费,对商业项目收费)支持的情况下完美支持全文搜索。
wendao 2024-12-25
在鸿蒙系统中,应用服务主要以两种形式存在:鸿蒙App 和元服务,帮助小伙伴理清两者区别,快速上架应用市场
抠键盘养你 2024-12-25
在上一篇中,SystemServer和普通APP进程的通信已经出现了binder的身影,这是Android领域的热门话题,应用工程师、Framework工程师,甚至内核工程师都在谈论它。
vincent_woo 2024-12-25
正则表达式 正则表达式(Regular Expression,简称 regex 或 regexp)是一种用来匹配字符串的模式。通过正则表达式,我们可以验证字符串格式、提取有用信息以及进行复杂的字符串替
TSFullStack 2024-12-25
什么是模块化、组件化? 模块化、组件化是对项目从业务模块层面解耦合的一项技术,该技术广泛应用于大型互联网项目。具体是将项目分为app、common和n个业务模块,common即公共代码库,它底层依赖各
dora 2024-12-25
什么是LiveData LiveData是一个可以感知(Activity/Fragment)生命周期的数据容器,它具备如下几个特性: 它会在宿主生命周期进入DESTORY状态时自动移除掉观察者。 当宿
时亚东 2024-12-25
在过去的一年中,我们与众多企业团队合作,在各行各业构建基于大型语言模型(LLM)的AI代理系统。通过实践,我们发现最成功的实现并不依赖于复杂的框架或专业库,而是采用简单、可组合的架构模式。
几米哥 2024-12-25
我们在通过AIDL实现跨进程数据传输的时候,可能会遇到数据量过大导致异常的情况,通常抛出的异常如下: 2024-12-22 23:31:30.158 5883-5883/com.example.kot
在岁月中远行 2024-12-25
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