人工智能的三大流派，你知道几个？了解每个流派的特点和应用场景！超级有用!

在很多教条的讲解人工智能技术书籍中，经常会提到人工智能的三大流派，说实话做了很多年人工智能工作的小伙伴都未必知道是什么，今天咱们就搞明白它们分别是什么：

• 符号主义

• 连接主义

• 行为主义

1.符号主义：符号主义是人工智能发展的早期阶段，也称为逻辑AI，专家系统是符号主义的主要成就。

20世纪80年代初到20世纪90年代初，专家系统经历了十年的黄金期。互联网催生电子商务，专家系统变为规则引擎，在征信、风控等规则发挥得很好的邻域，发挥余热。

符号主义也并非就此消亡了（比如构建某领域的知识图谱），该算法是一种基于知识库的推理机制，然后根据这些规则来推理解决问题。专家系统具有可解释性强、推理过程可追踪、知识表示灵活等优点，但由于其依赖于人类专家的知识和经验，因此应用场景有一定限制。

连接主义：连接主义是人工智能发展的一个重要分支，也称为神经网络AI。

该流派主要依靠人工神经网络来模拟人脑神经元的工作原理。连接主义者认为，人类思维的本质在于神经元之间的连接和交互，因此他们试图建立一种基于神经元模型的学习算法来模拟人类的学习过程，以实现机器的智能化。

连接主义的代表性算法是深度学习算法，该算法通过搭建深度神经网络模型来实现对大规模数据的学习和处理。

深度学习算法具有自动特征提取、模型表示能力强等优点，因此被广泛应用于图像识别

语音识别

自然语言处理

等领域。

行为主义：又称进化主义(Evolutionism)，行为主义的贡献主要是在机器人控制系统方面，希望从模拟动物的“感知——动作”开始，最终复制出人类的智能。20世纪末，行为主义正式提出智能取决于感知与行为，以及智能取决于对外界环境的自适应能力的观点。至此，行为主义成为了一个新的学派，在人工智能的舞台上拥有了一席之地，行为主义的代表性应用包括遗传算法教AI打游戏

增强学习教智能体学会捉迷藏、打拳击等。

其实所谓的人工智能技术的三大流派，就是随着人工智能发展不断延伸出来的不同叫法而已！