用了ChatGPT，感觉写雪茄测评的冷兵器时代结束了
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简介：
雪茄
用ChatGPT来写雪茄测评
自己很喜欢雪茄，对雪茄研究越多，就越会发现雪茄世界的浩瀚，每年世界上都有上千款新雪茄出现，同时也有近似数量的雪茄消失，以前有过一个分析，根据现有的烟叶种类，完整的排列组合的话可以诞生上百万种不同的雪茄，虽然并不是每种排列组合都适合制作成雪茄，可是这也说明了雪茄的广袤，作为个人是无法穷尽的，世界上没有一个人抽过所有品牌、型号的雪茄，世界上也没有一个人能了解所有的雪茄信息。可现在感觉ChatGPT可以。
雪茄这事很特别，我们对雪茄的感受完全主观，任何人的感受都无法替代自己。同一支雪茄不同人抽起来可能会有完全不同的感受，甚至感受是完全相反的。同一支雪茄有人可能会说出不同燃烧点呈现出来的不同味道，有人可能感受到一支雪茄中一两个主要的味道，有人可能就是感觉到雪茄味道挺香，有人觉得这支雪茄味道丰富细腻，有人可能会觉得味道一般也没有突出特点。我自己在不同的状态下对同一支雪茄的感受不同，所以我习惯给抽过的雪茄写测评，这么多年来，写了九百多篇，写了一千多页，超过七十万字，说实话工作量巨大，因为非常热爱才能完成。
可是，我用ChatGPT来写雪茄测评，结果真实惊人，设置恰当的问题十秒钟能出来一篇，内容的完整度和准确性让我都愣了一下，只需要作微调就可用。感觉花了很多年写了九百多篇的冷兵器时代结束了。用ChatGPT来写雪茄测评不仅结构完整，表述清楚，最重要的是对雪茄的事实表诉是大多正确的，不管是尺寸、浓郁程度还是口味感受都在框架内。当然前提是我了解这款雪茄，我知道信息的正确与否。
也尝试用Chat GPT来创作雪茄主题的文章，如果直接用中文会出现很多事实性错误，这种错误源于现在中文网络中关于雪茄的文章、介绍就有不少错误。如果用英文写作，再翻译成中文，这类事实性错误就少很多了。不过这不是关键，关键是下面这一张图。
一支理想中的雪茄如果可以按配置配方制作出来，那人工智能对于各雪茄厂商也是个极为高效的工具。就这样，似乎边界被拓宽了。
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