生成式AI打造升级服务，亚马逊云科技提供安全可靠稳定的应用体验
根据IDC数据，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。越来越多的企业进入人工智能市场，竞争也愈发激烈。如何在庞大的市场中，提供高质量的AI服务并快速吸引目标用户的目光，变得至关重要。
IOST AI LABS的创立，就是为了与全球开发者协同合作，共同构建N+1区块链创新同盟，探索区块链+AI赋能Web3.0智能化创新发展的未来。
打造“人工智能即服务”背后的底气是？
IOST AI LABS关注的重点是IOST AI子链的搭建与完善，以吸引更多需要“区块链+”赋能与“AI+”增效的项目、团队加入到IOST的生态中，并打造“人工智能即服务”模式，为用户提供简单易用、高效率、全流程的一站式AI服务。
AI领域的竞争愈加激烈，需要找到一个合适的伙伴，基于强大的云服务来完成构建。所以，IOST AI LABS在成立伊始就选择了亚马逊云科技及合作伙伴伊克罗德，为构建人工智能相关服务与应用提供支持。
想客户所想，提供节约效率和成本“利器”
做出这样的决策，在IOST AI LABS看来，亚马逊云科技具备以下几大“利器”：
利器一：面向人工智能应用的良好性价比
l 在人工智能优化方面，Amazon Inferentia2加速器在性能和功能方面提供了显著的飞跃。与前代相比，Amazon Inferentia2的吞吐量提高了4倍，延迟低至前者的1/10。
l IOST AI LABS采用基于Amazon Inferentia2的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Inf2实例，能够为DL推理和生成式AI应用程序提供更高的性能，并消耗更低的成本。
l 同时Amazon EC2 Inf2实例经过优化，能够满足例如大型语言模型（LLM）和视觉转换器等复杂模型的大规模部署需求。
利器二：从基础模型构建，到托管机器学习解决方案的丰富服务
l 根据IOST AI LABS同步的系列AI产品、服务相关描述，Amazon Bedrock能自动生成各类有效内容，降低前期开发门槛。
l Amazon SageMaker Studio则为IOST AI LABS提供基于Web的单一视觉界面，让IOST AI LABS能够在各个步骤之间快速移动，加速机器学习效率。其中包括使用Amazon SageMaker进行训练和使用SNS进行训练状态通知。在推理过程中，Amazon Lambda函数将调用Amazon SageMaker进行异步推理。训练数据、模型和检查点将存储在由不同前缀分隔的Amazon S3存储桶中。
利器三：合作伙伴提供从技术到商务上的支持
l 伊克罗德提供的基于文字生成图像的AIGC解决方案，及国际化的视野、经验和专业服务，能帮助IOST AI LABS在生成式AI产品以及服务的集成开发方面，缩短预期运营时间，加速服务上线；
l 一系列商务支持，帮助IOST AI LABS节约在AIGC场景中探索的成本。
成效显著，助力企业业务突飞猛进
借助亚马逊云科技的全球基础设施，与伊克罗德所提供的专业技术服务，IOST AI LABS简化了开发难度，让服务可以快速投向市场：
l 大幅缩短模型的训练时间，提升数字藏品创作效率。利用Amazon EC2 Trn1实例和Amazon EC2 Inf2，IOST AI LABS将训练大规模深度学习模型的时间缩短到几周甚至几天，将部分模型的吞吐量提升至原来的3至4倍。此外，通过将生成式AI与数字藏品结合，IOST AI LABS将原画创作缩短至数小时，带来更高效的创作体验。
l 持续赋能，让AI成为服务业务发展的新动力。在亚马逊云科技的持续赋能下，IOST AI LABS成功搭建了区块链与人工智能相结合的基础数据平台，实现了区块链技术和AI技术的多维度、深层次融合，完成了系列AI产品在绘图创作、视频、设计等层面的相关概念验证与演示，并进一步完善了区块链+AI的基础设施建设与系统运作模式。
l 实现整体成本的节约。伊克罗德费用优化计划，帮助IOST AI LABS及时了解亚马逊云科技优惠计划，通过预留实例实现成本节约，同时满足其对算力的需求。
未来，IOST AI LABS将与亚马逊云科技和伊克罗德加深合作，基于Amazon SageMaker、AI大模型与生成式AI云基础设施，联合探索运用区块链、AI等实现技术创新，推动IOST AI子链的构建与完善，并持续加速IOST链上生成式AI相关产品及服务的开发与集成，为用户提供安全、可靠、稳定的Web3.0应用体验。