原标题:亚马逊云科技是如何提供完整的端到端的生成式AI能力的?
亚马逊云科技的生成式AI技术堆栈共由三层技术栈组成,自底向上分别是基础设施层、基础模型服务层和AI应用层。在该架构之下,一方面亚马逊云科技会利用自研的芯片、模型、数据、服务等综合能力,确保在计算能力与成本之间取得平衡;另一方面,为了给到开发者和客户更多样化的选择,亚马逊云科技也将持续与英伟达、Anthropic等软硬件厂商保持紧密合作。
面对大模型如雨后春笋般的发展态势,业内发出“不要让大模型变成一场华丽的烟花秀”的声音,不免让人思考,在成本高昂的生成式AI游戏场中,哪类企业会最终胜出,又能否出现可持久的商业模式?
亚马逊生成式AI
钛媒体APP 2023-08-01
通过无缝集成亚马逊云科技服务(如私有链路、Bedrock、Titan和OpenSearchServerless)、Langchain库和RAG技术,该解决方案使组织能够自信地利用生成式AI,开启创新和效率的新…
亚马逊BedrockTitan生成式AI
沧海一生笑2024 2024-07-10
相比于其他的一站式的大模型服务平台,AmazonBedrock的优势在于,用户可将其与亚马逊云科技平台的其余部分集成在一起,更轻松地访问存储在AmazonS3对象存储服务中的数据,并能够从亚马逊云科技访问控制…
生成式AI亚马逊
老胡说科技 2023-08-01
什么是Agent?在大模型语境下,可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。Agent也将成为新的起点,成为各行各业构建新一代AI应用必不可少的组成部分。 对此,初创公司Seednapse AI创始人提出构建AI应用的五层基石理论,受到业界关注。 Models,也就是我们熟悉的调用大模型API。 Prompt Templates,在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。 Chains,对模型的链式调用,以上一个输出为下一个输入的一部分。 Agent,能自主执行链式调用,以及访问外部工具。
亚马逊生成式AI提示词
bili_83442772791 2023-08-03
数据爆炸不是未来,而是现实。生成式人工智能狂飙猛进的背后,是海量数据在发挥着巨大的价值。可以看到,数据不仅是AI发展的驱动力,更是商业和社会创新的核心要素。数据驱动的决策和洞察力已经成为各行各业的竞争
亚马逊AIGC人工智能
花层开厅 2023-07-05
为避免重蹈网景的覆辙,Mozilla当然就要为谷歌这个竞争对手喊冤了。
三易生活 2024-12-25
苹果“新概念”频出,股价同步创下新高。
美股研究社 2024-12-25
AI 有多聪明?
爱范儿 2024-12-25
品牌出海并非简单的产品输出,而是包括品牌建设、精细化运营、产品研发在内的立体体系。
胖鲸头条 2024-12-25
迟到的牛市非牛市
远川投资评论 2024-12-25
绿茶餐厅五次冲击港股,计划扩张门店。
36氪的朋友们 2024-12-25
柔宇显示拍卖再流拍,资产降至9.8亿。
OATLY通过聚焦战略和创新实现逆势增长。
时氪分享 2024-12-25
赴港上市。
投资界 2024-12-25
2026年部署千辆Robotaxi
智能车参考 2024-12-25
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