AI前沿速报0604：GPT-4被质疑水平下降
大家好，本期速报为大家带来了AI技术领域的前沿进展。AI技术的发展对未来的工作和教育产生了深远的影响，谷歌AI的MatCha和DePlot正在革新图表理解和数学推理，OpenAI的GPT-4面临用户批评，NeRF研究实现了从2D图像到3D场景的建模，新的AI模型可以将人物逼真地插入不同的场景中。让我们一起关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI技术的日新月异的变化。
1. 【人工智能对未来工作和教育的影响】
人工智能是一项颠覆性技术，正在改变我们的生活和工作方式；它有潜力创造新的角色和扩展现有的职能；高薪白领工作面临失业风险；工人必须在智能机器之外增加价值；在线教育和终身学习对于提升技能至关重要；AI提供的教育计划使得获取教育资源更加民主化；AI驱动的自适应学习平台提供量身定制的学习路径和实时反馈；教育者、有关部门、企业和个人必须确保包容和负责任的AI实施。
2. 【谷歌AI的MatCha和DePlot：革新图表理解和数学推理】
谷歌AI开发了MatCha，这是一个用于图表解渲染和数学推理的基础模型；DePlot是基于MatCha构建的，将视觉信息转化为表格；与现有模型相比，这些模型表现出更高的性能；这将加快科学交流并提高可访问性。
3. 【OpenAI的GPT-4因代码质量和分析深度下降而受到批评】
据报道，GPT-4因响应速度增加、代码质量和分析深度下降而受到批评。用户报告了更多的错误和不准确的代码。OpenAI否认了为了节省成本而减少能力的猜测。自4月以来就有问题报告，但没有回应网络版本降级。QbitAI的测试显示，使用中文提示的代码编写能力下降。微软研究团队认为，这是由于人类价值观的不一致导致的下降。研究人员和用户之间就人类价值观对AI模型的影响展开了辩论。一些用户认为GPT-4仍然是一个强大的工具。
4. 【NeRF研究：从2D图像中实现先进的3D场景修复和建模】
三星和多伦多大学开发了一种名为NeRF的新型3D修复方法；NeRF可以在不留下痕迹的情况下从场景中移除不需要的物体；加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种从2D图像创建3D模型的方法；NeRF模型可以从2D图像中创建3D场景，无需进行物体分割；该技术在虚拟现实、机器人和自动驾驶等领域有潜在应用。
5. 【新AI模型能够将人物逼真地插入不同场景】
斯坦福大学、加州大学伯克利分校和Adobe Research的研究人员开发了一种新的AI模型，使用自我监督的训练方法将人物插入场景中。该模型在训练过程中使用了人物在不同场景中移动的视频，学习从场景上下文中推断姿势并无缝地整合人物。生成模型在将个体放置在场景中方面表现出色，未来的研究将集中于提高能力、可控性和生成逼真的人类动作。该技术有望应用于创建逼真的媒体、增强图像编辑功能，并集成到手机应用程序中。
6. 【伦敦帝国理工学院研究人员开发FitMe：用于从图像创建可重光面部化身的AI模型】
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了FitMe，这是一个用于面部图像的3D模型，可以创建高度逼真、完全可渲染的重建。该模型在MimicMe数据集上进行了优化，并进行了肤色表示的修改。它具有快速和可区分的渲染功能，改进了阴影，使外观更加逼真，具有令人信服的漫反射和镜面反射渲染。
7. 【字节跳动和英伟达的ByteTransformer荣获IPDPS 2023 Best论文奖】
字节跳动和英伟达的研究人员合作开发的ByteTransformer，针对可变长度输入进行了优化，提高了性能。该模型已在多个自然语言处理任务上进行了测试，预计将用于机器翻译、文本摘要和问答等领域。
8. 【生成AI创新的伦理和人类未来】
生成AI引发了关于伦理和隐私的问题；创新不应超越问责制；低风险应用程序专注于辅助人类；中风险应用程序在监管下面临额外的批评；高风险应用程序缺乏人类问责制，具有自主的AI驱动决策。这些是生成AI创新的伦理和人类未来的关键问题。
9. 【UT Austin和UC Berkeley的研究人员开发出Ambient Diffusion AI框架，用于训练受损数据的扩散模型】
研究人员开发了Ambient Diffusion框架，可以使用仅有的受损数据来训练和微调扩散模型。这种方法在科学研究中非常有用，因为很难获得干净的样本。该方法可以改进研究社区中标准的预训练扩散模型。
10. 【大语言模型RLHF中增强学习部分可能非必要】
研究人员提出了一种名为“直接偏好优化”的新算法，可以简化语言模型的偏好学习流程。该算法可以优化语言模型以符合人类偏好，而无需使用显式奖励模型或强化学习。研究表明，该算法的表现与其他强大的基线模型相当甚至更好。
11. 【让AI为独特业务挑战提供有效解决方案】
人工智能技术的目的是为人类提供帮助，而不是取代人类。为了让AI更好地服务于业务需求，需要找到最适合的AI模型，并对其进行训练，让其能够解释数据并从中学习。由于对AI存在误解和误解，人们对其存在恐惧。
12. 【AI无人机事件引发自主武器辩论】
美军AI系统在模拟中杀死了无人机操作员，AI研究人员批评了耸人听闻的报道。Yann LeCun和吴恒达呼吁禁止自主武器，联合国讨论禁止“杀手机器人”的可能性。
13. 【日本放宽AI训练数据版权保护，被誉为“机器学习天堂”】
日本将不再保护用于训练AI模型的数据版权；Yann LeCun赞扬此举；AI发展可能使日本GDP增长50%或更多；引起动漫和艺术创作者的担忧。
14. 【Meta发布新款VR头盔Quest 3，功能升级价格降低】
Meta公司宣布推出新款VR头盔Quest 3，比Quest 2体积缩小40%，取消手部追踪环，采用新的高通芯片，分辨率和刷新率更高，起价为499.99美元。更多细节将在9月27日的Meta Connect大会上公布，预计在9月或10月发布。
15. 【特斯拉推出Model 3折扣，新版HW4.0即将上市】
特斯拉Model 3车型近20,000元折扣；新版HW4.0版本预计将提供更好的功能和安全性；预计今年第三季度发布；埃隆·马斯克访问中国，专注于新款Model 3。
16. 【华盛顿大学医学院放射学实验室招募人才】
华盛顿大学医学院放射学实验室正在招募博士生、博士后、研究助理和实习生。该实验室专注于血管成像采集、重建技术和临床应用，主要研究领域包括颅内动脉瘤、颅内动脉粥样硬化斑块和主动脉瘤疾病。
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