当前位置:首页|资讯|ChatGPT|GPT-4|微软|谷歌

和ChatGPT 聊天为何如此“耗水”?

作者:《财经》新媒体发布时间:2023-12-26

原标题:和ChatGPT 聊天为何如此“耗水”?

来源|《财经》新媒体

作者|实习生 谢奕宁

编辑|蒋诗舟

据央视正点财经12月25日报道,当用户向ChatGPT提出10到50个问题时,可能会消耗500毫升的水。此前,有外媒报道,消耗500毫升淡水最少只需向AI问5个问题。

微软和谷歌最新公布的环境报告显示,2022年,两家科技公司分别消耗了64亿升和212亿升水,一半用在数据中心散热上。微软在报告中承认,34%的用水量增长与GPT-4的诞生密不可分。此前,为OpenAI提供的“训练场”,微软曾在爱荷达州设立“AI超级计算数据中心”。

数据显示,现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番,并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。有研究人员预测,到2027年,全球范围内的AI需求可能会耗水66亿立方米。这是由于AI训练和AI运行需要在大数据中心中实现,而大多数数据中心采用蒸发冷却或水冷方式来降低功耗,随着能耗和发热量的增加,对水资源的消耗也不断加码升级。

2021年《数据中心能效限定值及能效等级》国家标准报告调研显示,全国 137 个数据中心平均 PUE (数据中心消耗的能源与数据中心总能耗之比)为 1.48,最优运行数据中心年平均 PUE 为 1.10。在全部数据中心样本中,PUE 低于 1.3 的仅占10%。数据中心电力消耗由IT设备、非IT设备组成,以国家标准为例,一座PUE约为1.5的数据中心,只有50%功耗用于IT设备,制冷设备功耗占比高达35%。

据财联社此前分析,在政策、技术与经济性三重因素的共同推动下,液冷正在快速替代风冷,几乎要成为数据中心散热的唯一选择,这主要是因为和风冷相比,液冷的冷却效率更高。以阿里云为例,河源数据中心采用湖水自然冷却,90%的时间无需机械制冷,PUE达到1.25;杭州数据中心采用浸没式液冷服务器集群,PUE达到了1.09以下。

早在2020年,国家发改委就在“关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见”中强调:降低数据中心用电成本,推广节能技术,引导清洁能源使用。彼时侧重点单在用电方面。

2023年7月,北京市发改委印发了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》,要求“再生水输配管网覆盖范围内的数据中心,设备冷却水、机房加湿等非生活用水应采用再生水”。内蒙古某地更是下发文件,《禁止大数据企业使用地下水冷却降温》。对此,经济日报评论,要尽快为数据中心用水建立一套规范,发展节水技术,提升冷却系统的使用效能,让有限的水资源发挥出更大的效用。

据外媒报道,谷歌2021年就开展了水资源管理战略,承诺到2030年办公室和数据中心补水量达用水量的120%。监管方面,美国圣克拉拉大学马库拉应用伦理学中心高级主管安.斯基特认为,很快就会有监管机构开始行动,而欧盟明年就会提高相关的监管,要求公司披露他们的用水情况。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1