人工智能模型的二氧化碳足迹有多大？ChatGPT的排放
像ChatGPT这样的世代人工智能（AI）是科技行业最热门的工具，有望彻底改变万亿美元的企业，但它的碳足迹对地球意味着什么？ 生成是指人工智能算法或模型产生复杂数据的能力。其中包括创建一个句子或一个段落，生成一个图像或一个短视频。 虽然生成人工智能长期以来一直被用于应用，但直到最近才得到改进，可以生成类似人类的语言和逼真的图像。
它正在蓬勃发展，碳排放也在蓬勃发展。 Generative AI的碳足迹 尽管很难衡量人工智能模型的确切能源成本，但它们的碳足迹正在惊人地增长。
它们比其他类型的计算消耗更多的能量。 事实上，训练一个人工智能模型一年的耗电量可能超过一百个美国家庭的耗电量。而且这个行业发展如此之快，他们的模型训练起来也不便宜。
它们的排放量变化很大，这取决于为该技术提供动力的来源类型。例如，由燃煤或燃气发电厂运营的数据中心的二氧化碳排放量将超过从可再生能源获得电力的数据中心。 更大的功率意味着更大的能量 虽然人工智能模型的具体能源使用情况尚不清楚，但通常包括制造计算设备、创建人工智能模型和使用人工智能模型时使用的足迹。
然而，存在一些估计是为了了解该技术的二氧化碳足迹有多大。 据《麻省理工技术评论》报道，训练一个人工智能模型可以排放626000磅以上的二氧化碳当量。
从上下文来看，这大约是普通乘用车一生碳排放量的5倍。 人工智能模型越强大，它需要的能量就越多。 在2019年的一项研究中，研究人员发现，制作具有1.1亿个参数的生成性人工智能BERT所使用的能量与一个人在往返洲际飞行中消耗的能量相同。
人工智能模型的参数数量指的是它们的大小。模型的尺寸越大，其占地面积就越大。 事实上，根据计算机科学家Kate Saenko的说法，制作更大的模型，即具有1750亿个参数的GPT-3，排放了550多吨二氧化碳，同时消耗了1287兆瓦时的电力。这相当于一个人乘坐550次往返纽约和旧金山的航班的排放量。
这甚至不包括其他排放源，只是让人工智能做好了使用准备。 像ChatGPT这样的人工智能查询排放更多二氧化碳 虽然生成型人工智能模型过去只能供研究人员使用，但OpenAI发布的ChatGPT改变了这一点。以及该行业的碳足迹。 缺乏关于单一生成人工智能查询的二氧化碳排放量的信息。
但行业估计显示，它比搜索引擎查询的规模大4到5倍。一次谷歌搜索会排放约0.2克二氧化碳。 仅在2023年3月，ChatGPT的访问量就超过了15亿次。 Saenko断言，随着科技巨头将这种人工智能工具集成到搜索引擎中，这种工具将呈指数级增长，他说： “随着聊天机器人和图像生成器越来越受欢迎，随着谷歌和微软将人工智能语言模型纳入搜索引擎，他们每天收到的查询数量可能会呈指数级增长。” 中国搜索公司百度也宣布了同样的计划。
除了搜索，ChatGPT和其他人工智能助手还有许多其他用途。他们还可以写作、解决数学问题和创建营销活动。 根据Saenko的说法，建造ChatGPT的碳排放量尚未公开，但它更有可能高于GPT-3的足迹。由于ChatGPT必须更新，它只能处理数据，直到2021年，其排放量将进一步增加。
然而，生成性人工智能的碳足迹是可以减少的。 “更环保”的聊天机器人 谷歌的一项研究发现，使用更高效的人工智能模型架构、处理器和更环保的数据中心可以将该技术的碳足迹减少100倍至1000倍。 更绿色的数据中心意味着使用太阳能或风电场等可再生能源的电力。
人工智能开发人员还可以在可再生资源更可用的时候安排计算。与使用化石燃料供电的电网相比，这可以将人工智能的碳足迹减少30%至40%。 但更迫切需要解决的问题是，让生成性人工智能模型的碳足迹数据更公开。这对于了解该行业对环境的实际影响以及由此产生的减排努力至关重要。
来源：https://carboncredits.com
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