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“你的工作可能被ChatGPT取代。但你真的在乎吗?”

作者:刘润发布时间:2023-03-01

原标题:“你的工作可能被ChatGPT取代。但你真的在乎吗?”

观点 / 王建硕、刘润 主笔 / 尤安 责编 / 李桑

这是刘润公众号的第1822篇原创文章

这段时间,关于ChatGPT,全世界已经聊了很多,相信你也看过了很多。

比如,ChatGPT是什么?怎么玩的?有哪些公司有动作了?又有哪些行业会受影响?…

我很想知道,看完这些,你有没有在你的业务或生活中,付诸过什么行动?

在ChatGPT这个词,在前几周像浪潮一样席卷过我们后,水面之下,还有没有什么值得我们了解的?

前几天,我非常荣幸地,请到了我老同事,好朋友:王建硕老师,一起聊了聊。

王建硕老师,是我在微软工作的 14 年当中,最敬佩的20个人之一。

也是一个对ChatGPT不止停留在“聊”,还做了深入研究,并已经基于其背后的GPT大模型,做出了自己的产品的人。

约翰·费希特曾说过:行动,只有行动,才能决定价值。

我相信,与一位在别人还在聊时,已经扎下去行动的朋友探讨,可以带来更多有价值的洞见。

事实,也的确如此。

所以今天,也把这次和王建硕老师探讨的精彩内容,整理出来,和你分享。

希望不管你在创业还是就业,都能给你带来一点启发。

—— 创业3问——

1 . ChatGPT,是一门什么样的生意?

关于ChatGPT,你可能已经读了无数篇的文章,看了无数的对话截屏。

但回到最基本的问题,ChatGPT到底是什么呢?

王建硕老师的回答,很有意思:

从学术的角度来说,它就是一个大语言模型。不过这句话跟没说一样,对吧?

那换个角度。ChatGPT就是个小机器人,非常能聊。

你问他答。你不断问,他不断答。

而且让你感觉起来像在跟一个真人聊天一样,非常厉害。

图源:ChatGPT官网

为什么能这么厉害?

简单来说,就是一句话:大力出奇迹。

什么叫大力?

在ChatGPT之前,人类历史上最大的 AI 语言模型,拥有的参数数量,是170 亿。

ChatGPT的语言模型参数,有多少个呢?1750亿。

1750亿个参数的模型,做起来当然需要花非常多的钱。

听王建硕老师说到这里,我也很有感触,和你分享一些数据,一起感受下ChatGPT的烧钱效率。

ChatGPT的公司OpenAI,在2022年为算力和数据花了多少钱呢?

4. 16 亿美金,折合人民币约28亿元。

这些,你可以理解为“交给机房”的钱。

而“交给人”的钱,也是按亿算的。

专家、科学家、教学工程师等,都要开工资。去年一年也花了8000 多万美金,折合人民币约5亿元。

30 多亿人民币,一年花光。

才换来了这个上线2个月,月活跃用户就达到1亿,被称为“史上增长最快的消费者应用程序 的聊天机器人。

这,就是大力出奇迹。

而且,这还只是前期的投入。后期的成本,也超出很多人想象。

比如,这些天,你和ChatGPT对话时,付过费吗?

好像,不需要吧,直接就能用,问它多少个问题都可以。

但,怎么可能呢?

史无前例的大模型,惊艳全球的高算力,运转起来连每天的电费都要几万美金。怎么可能免费?

不妨看看这3条消息:

1. 据摩根士丹利估计,ChatGPT每回复一次的成本,大约是Google传统搜索查询成本的7倍。

2. 据美国《财富》杂志报道,2022年OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元,折合人民币约37亿元。

3. ChatGPT正式推出收费版,每月20美元,折合人民币约135元。

你看,ChatGPT和你聊,是有成本的。而且比传统搜索贵得多。

图源:Twitter

“ChatGPT会永远免费吗?

OpenAI创始人Sam: “必须得想办法盈利,烧钱烧得泪流满面。”

所以,作为消费者,你每和ChatGPT说几句话,成本可能就是1块钱。那未来定个价,比如你每问一次收你1元,你还愿意和它聊这么热络吗?

同时,作为创业者,要做这门“奇迹”的生意,前期后期都要这么“大力”地烧钱,有几家公司能承受得起呢?

供需两方面都这么不确定, ChatGPT这门“大力出奇迹”的生意,未来是否可行呢?

2月7日,百度官宣了文心一言。

2月8日,阿里巴巴的ChatGPT新品疑似曝光。

紧跟其后的还有腾讯、京东、360、科大讯飞…

中国公司,已经开始回答这个问题了。

好多人都想看看,中国人能做成一个什么样子。

中国公司,能做出来吗?

—— 创业3问——

2 . 中国,能不能做出ChatGPT?

这个问题,王建硕老师回答得很肯定:

“我觉得这个难度,跟哥伦布之后第二个去新大陆的难度差不多。”

在哥伦布到达新大陆之前,新大陆存不存在都没人知道。但知道后再出发的第二个人,要抵达,就相对容易一些了。

同样,在ChatGPT做出来之前,大家都不知道“这条路走不走得通”,只知道这个成本,大到难以想象。

而现在,“能不能做出来”,已经有了一个相对来说有确定性的解。

后面入局的,该开发就开发,该招人就招人, 这条路多少投入能走通,都可以大概算出来。

所以,你说再做一个ChatGPT,能不能做出来?答案是必然的。

但是,就算做出来,能做到ChatGPT这么好,甚至能在竞争中赢过ChatGPT吗?

王建硕老师说,除了成本,需要考虑的还有两点。

第一,都是训练一个大模型,你凭什么能训练得比别人好?

训练的大方向,没有秘密,但有窍门。

我们最近也在做很多的数据训练,可能这里多一个逗号,那里换一个写法,最后的结果都会有巨大的差异。

这种细节的东西,反而是难的。

第二,OpenAI已经在这个领域积累了这么多年了,除了细节,其它方面也已经有明显的领先优势。

比如,对资金、人才等各方面的吸引力,都可能比其它人强。

不过看看浏览器的竞争史就知道,有先发优势,也不代表完全不可能超越。

然而,不管最后能不能做出来,能不能赢得和OpenAI的ChatGPT的竞争,这门生意始终都有一个前提:

必须得是一些财力足够的公司,才能做。

比如巨头公司,或者背后有巨头的公司。

那,普通人呢?普通人,怎么抓住这次机会?

—— 创业3问——

3 . 普通创业者,如何抓住这次机会?

我问王建硕老师,普通创业者,应该怎么抓住这次机会?

第一个建议是:别做“门”的生意。

什么意思?

我们现在面临2个事实。

一个事实是:新世界的大门已经打开。

就像霍金在谈到人工智能时说的一样:“我们站在一个美丽新世界的入口。”

而ChatGPT就像是一扇门。它让无数人看到了一个令人激动人心的美好新世界。

但是,做这扇“门”的生意,是新世界里最重要的商业机会吗?

要回答这个问题,你不妨再看看第二个事实:

很多把人类带入一个新时代的技术,后来都没赚钱。

时间倒回到1994年,浏览器横空出世。

当时世界上第一个浏览器, Netscape Navigator(网景浏览器),一下子就把所有人带进了互联网的新世界。

链接永远也点不完的那种激动,让很多人一进去就能待很久,一尝试就停不下来。

一样的所有人奔走相告,一样的见人就抓着安利,全世界都在说:“这东西太神了。”

和今天的ChatGPT,一模一样。

然后呢?微软看到这一切,做出了一个选择:

倾全公司之力,做出IE,硬刚网景。

图源: 网络

微软做到了。

1995年,IE浏览器成功干掉了网景,成为了一扇新的通往新世界的“大门”。

但同时,微软也错过了。

错过了成为Yahoo,错过了成为eBay,错过了成为Amazon,错过了成为通过浏览器访问的任何一个网站。

而作为一扇“门”,IE浏览器从出生第一天,直到2022年停服“去世”,整整27年里,都是免费的。

所以,做“门”的生意,能不能活下去?

有可能。但这项生意的竞争,也可能极为惨烈。连巨头,都不一定能赚到钱。

“门”把我们带入了新世界,但是“门”自己,未必是一个好生意。

那普通人不做“门”的生意,可以做什么呢?

当你看到电力普及了,你可以赶紧开工厂。

当你看到浏览器出来了,你可以马上做网站。

当你看到iPhone问世,你可以立刻进驻app store。

现在,当ChatGPT出现呢?

“最大的机会,就是去做应用。”

当一扇新的“门”打开时,对于绝大多数的个人和公司的机会,是抓住“门”里面的新世界的机会。

怎么做?其实没有那么难。

很多时代的大变革里,乍一看都会有很多新东西,多得让人心慌,但其实每一次变革,它99%的底座都是不变的。

无论是开工厂、做网站、做app,还是做现在的ChatGPT应用,它的底层,和原来没有变化。

什么意思?

所谓底层,就是你原本的业务。你该卖烤鸭,就还是卖烤鸭,该做服装,就还是做服装。

产品,还是那些产品。需求,还是那些需求。数据,还是那些数据。

只是互动方式变了。从线下的册子里,变到了电脑的网页上,又变成了手机的APP,现在再灌进ChatGPT的引擎和界面。

你要做的,是意识到哪些是不变的,哪些是变化的,然后把自己不变的部分加强,把变化的部分赶上。

在互联网来的时候,你不提供互联网的网站界面,你就彻底被淘汰了。

当移动互联网过来的时候也一样,你还是只有网站,别人就跑到你竞争对手那里去了。

现在,ChatGPT来了,也一样。

像当初“互联网+”改变各行各业一样,现在ChatGPT的出现,也是能改变每个行业的事情。

甚至可以说,ChatGPT大模型这扇“门”本身的生意,创造了1%的价值,而另外99%的机会,会由“门”里的“ChatGPT+”或者说“AI+”的生意创造。

这,就是属于我们所有普通人的机会。

那,哪些行业可以用ChatGPT改变?又会怎么改变呢?

举个例子,客服。

简单来说,以前是人工客服,成本很贵。现在换机器人客服,体验不好。

以后呢?把所有内容灌到ChatGPT一样的AI里,由它来回答,会不会更顺畅?

有数据显示,中国大概有500万名全职客服人员。

500万人的职业,会瞬间被改变。

而这样的改变,还有更多。比如员工的内部培训、订机票、订餐厅…

事实上,我几乎想不到哪一个行业,会真的完全不受影响。

无论是通过语音还是打字,只要能通过ChatGPT让聊天交互变得更顺畅,更高效,就都值得被创业者做一遍。

而别人还没做好,你去做,这中间可能一年或最长两年的时间,就是你的黄金窗口期。

所以,赶快去理解它,使用它,想到你跟它的配合方式,改变自己行业的玩法。

但,如果你还不打算创业呢?不打算创业的普通人,做什么工作不会被取代?

—— 就业3问——

1. 你的工作,会不会被ChatGPT取代?

不打算创业的人,可能已经在过去几周里,看到过很多份“清单”了。

比如,“哪些行业最可能会被ChatGPT取代?”

答案里,常常有个“程序员”。

毕竟,ChatGPT都能通过Google的程序员面试了。

然而,王建硕老师并不这么认为:

当夜深人静,一个程序员,自己一个人用了一下ChatGPT,看到屏幕上代码3秒被写出来的时候,心里可能会拔凉拔凉的。

ChatGPT写得确实好,又快又好。

所以,程序员会被ChatGPT取代吗?

这恰恰是我听过的最不可能的预测。

因为在我们程序员的世界里,出现新工具,使效率翻倍,是天天都会发生的事。

比如,原来做一个交互的网站,需要吭哧吭哧搞几个月才能完成,但后来出现一个新工具,3分钟就能搞定。效率可以直接翻到1000倍以上。

如果生产效率一提升,程序员就会被取代的话,那程序员早就被取代过很多次了。

而且你猜,这种效率的冲击,会让程序员的总数变多,还是变少?

一种直觉的判断,是变少。因为工作总量不变的话,原来10 万个程序员的工作,现在可能3个人就够用了,那程序员3个就够了,对吗?

不对。

为什么?2个原因。

一方面,更多人会想成为程序员。

当一个程序员的效率,被ChatGPT提升到比原来翻1000倍时,他的工资就算不翻1000倍,翻个3,4倍总可以吧?

那当这个岗位收入变高,就会有更多人想要涌入这个行业,成为程序员。

另一方面,更多人能成为程序员。

因为,ChatGPT可以把程序员的工作,变得更简单。

原来要学编程,敲代码,以后呢,可能和ChatGPT聊着天,就能搞定了。

收入变得更高,门槛变得更低。结果就是,因为有ChatGPT,以后程序员在整个人类的比例,可能还会增加。

所以,程序员是最不需要担心的。

那,哪些工作不容易被取代呢?

很多人说,最不容易被取代的,是有创造力的职业。

但,王建硕老师又给了我一个很有意思,我也很认同的答案:

有创造力的职业,恰恰是真正最容易被取代的。

事实上,创造出ChatGPT的OpenAI公司的创始人Sam Altman,也聊过类似的观点。

图源:Sam Altman的博客

“以前的传统观点认为,AI影响工作,按顺序是:体力劳动,认知劳动,创造性工作。现在看起来,它将以相反的顺序进行。

为什么?人工智能,规规矩矩写代码超过我,我能理解。但潇潇洒洒搞创造,还是能超过我,又是凭什么?

要回答这个问题,我们不妨先重新想一下,什么是创造力?

所谓的创造力,其实就是指,在一个巨大的可能性空间里,去找出一个可能性。

这种事,还有谁,比计算机或AI更适合做?

王建硕老师的这个观点,我也非常同意。

人类很多时候会认为,创造力是我们独特的禀赋。

但其实创造力,本质上就是:旧元素的新组合。

什么意思?

《三体》的作者刘慈欣,有一篇小说叫《诗云》,里面的一些情节,就把这个意思,讲得很有意思。

说,有个来自高级文明的外星人,有一天忽然决定,创作出一首比李白更厉害的诗。

它试了很多办法,都没用。最后想出了一个在数学上无懈可击,而在人类看来暴力至极的办法:穷举。

把所有汉字都排列组合一遍,理论上就可以得到“所有的诗”了。

这个完美的集合,就叫“诗云”。

而能超过李白的诗,一定就在那个诗云里。把它检索出来就好。

外星人赶超李白的做法,其实就是AI搞创作的逻辑。

ChatGPT,乃至整个AI的创造力,凭的就是:穷举运算,暴力破解。

这种“暴力穷举”的力量,围棋“棋圣”聂卫平在2016年,也曾亲眼见证。

在那场AlphaGo与世界冠军李世石的著名对战中,AI走出了很多 “围棋的定式书上没有的”创造性招式,其中还有一个优秀到让人难以想象的制胜奇招。

对此,聂卫平说了这么一句话:“从这一招开始,我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪”。

这样强大的AI,我们应该怎么面对呢?坐等被取代吗?

王建硕老师采取的态度,比AI还潇洒。

他说,我见过太多拿着计算器去考数学的小朋友,但我从来没有见过一个计算器自己去考试。

很多人可能对AI有一个非常大的误解,就是以为AI这么厉害,就从此不需要人了,AI自己可以来解决问题。

但AI,其实只是个工具。一个被人拿着的工具。

不要天天想着自己被取代,先行动起来。

学会使用这个工具,你的“能力范围”,就能一下子变大很多。

对于王建硕老师的话,我也很有感触。

未来,程序员可能会增加,但一定不是今天程序员的样子。

同样,律师、医生…也都一定不会是今天的样子。

未来,你的事儿,再也不是那么干的了。

所以现在,一定要积极去理解它,赶快去尝试它,看看这个新工具能做到什么程度,你能怎么跟它配合。

那以后呢?如果ChatGPT取代了我现在的工作,我该怎么办?

—— 就业3问——

2. 工作被取代后,我怎么办?

现在,再次打开那个清单:“哪些行业最可能会被ChatGPT取代?

你以为会被取代的,不见得会,比如程序员。

程序员一听这话,拍拍胸口。

你以为不会被取代的,也可能会,比如创造性的工作。

艺术家一听这话,按按心口。

但,真的只能这么被动吗?

王建硕老师提出了一个,让人想拍大腿的问题:

你真的在乎,你的工作会不会被取代吗?

有没有一种可能,很多人在担心“工作没了怎么办?”时,担心的其实只是“收入没了怎么办?”

这个问题,其实可以很有想象空间。

首先,你当前的工作岗位,可能真的会被取代。

人类就两种工作,一种是体力劳动,一种是脑力劳动。

体力劳动,越来越先进的机器人,可能取代你。

脑力劳动,不断迭代的人工智能,也可能取代你。

但是,你可能也不一定在乎。

因为活儿虽然没了,但你的收入还是可能在,甚至更多。

哦?还有这种好事儿?

我们往以前看。100年前,你不种地,你就会饿死。

100年后,从前全球占97%的农业人口,现在在很多发达国家,已经降到了接近3%的水平。

那94%的入口去哪儿了呢?去做工业,去做服务业了。

结果呢?现在,哪怕一个在上海最普通的服务员,一天挣个100块钱,也够买几十斤大米,够他吃几个月了。

你让100年前的人类怎么理解,一个人只是在房间里端一天盘子,就抵得过他们在地里苦干几个月?

这种人类整体的“少劳多得”,就是科技发展,给人类带来的进步。

所以,当ChatGPT技术继续发展,社会总财富会变多,你的总收入可能会增加。

不仅如此,好事儿还包括:随着机器干活的效率越来越高,你的支出可能也会越来越少。

如果你读过《零边际成本社会》,你会发现 ,随着ChatGPT乃至整个AI的进步,很多产品的价格,有可能出现断崖式下跌。

为什么?

你说,今天超市里的一瓶水,凭什么卖1块钱呢?水在大自然里,本来是免费的,为什么会有价格?

因为,有人搬运它,有人给它贴商标,有人给它打广告…从大自然到你手里,所有环节的每个人都付出了劳动,拿到了工资,垫高了价格。

那,如果有一天,这所有的环节都不再由人来干,而是换成不需要工资的机器人和人工智能来做呢?

瓶装水的边际成本,也就是每多生产1瓶水所需要付出的成本,就会无限趋近于0。价格,当然也会以很有想象力的方式下跌。

OpenAI的创始人Sam在最近的一次采访里,也曾谈到过这件事:

“不管你们相不相信,未来所有产品价格,都会断崖式下跌。”

科技进步,生产效率提升,让社会总财富增加,所有人的总收入也会增加,同时你去买东西,价格又变很低。

如果生活变成这样,你还会担心工作被取代吗?

很可能你操心的,就变成另外一个问题了:那未来我的工作,又会是什么样的?

—— 就业3问——

3. 未来的工作,会是什么样?

关于未来的工作,王建硕老师的看法,也很有意思:

首先,自然会有新的工作。

如果大家现在走到外面去走一走,看一看,你会发现可能有 80% 的工作是在互联网之前是不存在的。

同理,在ChatGPT到来,取代了我们大量的工作之后,也可能会涌现出很多新的工作。

那新工作什么样呢?

想象一下,假如请一个100年前的人,来看我现在的工作,会觉得是什么样的工作呢?

他可能会说,这人在干嘛?

也不去种地,也不去拧螺丝,整天就是写写画画(PPT),到处聊天(开会)。

简直是行为艺术。

再往前10000年的人来看今天呢?在原始社会,你能想象运动在未来可以成为一种职业吗?

那会儿,你跑起来,就是为了抓猎物吃,争取别饿死。但现在,足球运动员跑起来,能分分钟跑出百万年薪。

从过去看今天,很多工作都“简直是行为艺术”。

同样,很多未来的工作,也会是我们今天看来觉得“简直是行为艺术”的事。

为什么会这样呢?

听完王建硕老师分享的这个观点,我也忍不住捋了捋思路。

我们不妨再请出那位100年前的人。

以他的时代的生产效率,可能10个人只能种出养活10个人的口粮,要想不饿死,所有人都必须种田。

但,随着技术的发展,可能2个人就能种出可以养活10个人的口粮了,那多出来的8个人,就有机会选择做别的工作。

因为,做别的工作,也不怕会饿死。反正他们种田的2个人,吃2份口粮就够了,不是还多出来了8份口粮嘛。

我可以做歌手,给他唱首歌,他分我一份口粮。或者我可以做画家,给他画一幅画,他发我一份口粮。

从大家都只能种田,到可以当农民,也可以做歌手、画家。

从大家都只想着吃饱,到可以有机会听歌、看画。

当生产效率增加,粮食够吃时,就有可能催生出更多新的工作,去满足人类更高级的需求,做那些原本被认为“简直是行为艺术”的工作。

截至2021年12月,我国直播行业的主播账号,累计已近1.4亿个。主播,已经成为一个热门职业。

而这个只是在自己家唱唱跳跳聊聊天,就可能带来收入的职业,在20年前,还很少有人能想象。

假如20年前的人看到今天的主播,可能也会惊呼一句:“简直是行为艺术”。

这,是互联网技术的进步带来的。

今天,像ChatGPT这样的技术,也来了。

它会带来什么具体的新工作?也许现在还不能很准确地想象出来。

但这不妨碍我们先行动起来。

去学习,去适应,去探索,随时准备拥抱未来那些“简直是行为艺术”的新机会。

最后的话

每次跟王建硕老师聊天,都非常开心。

这次也不知不觉就着ChatGPT聊了很多。从创业,到就业。有现实,有畅想。

聊完后,最深的一个感受,就是我们都很幸运,今天一起站在了一个,如霍金所说的,美丽新世界的入口。

入口处,ChatGPT的大门,已经打开。

大门背后,是无数的机会。

这些机会里,很多甚至可以让很多行业重新洗牌,让很多利益重新分配,让很多人改写命运。

1811年,英格兰,工业革命带来了纺织机,被取代的纺织工把纺织机砸了,但学会操作和维修纺织机的技术工人崛起了。

1929年,北平,电力革命带来了有轨电车,被取代的人力车夫把电车砸了,但学会开车的司机工资比普通人高不止一倍。

又是一个100年,ChatGPT来了。

依然是科技推动了进步,没有可能回头。

你打算如何行动?

砸,还是学?

祝福,每一个今天不管正在创业的,还是就业的人,都能够马上行动起来。

拥抱科技,拥抱变化,成为这场变化中,那个主动掌握命运的人。

最后,也感谢王建硕老师的分享。

王建硕老师是我在微软最敬佩的 20 个人之一。

欢迎感兴趣的朋友去关注他的公众号。

他的公众号叫“王建硕”。

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