范特科技走进无锡市大数据局，为党员干部开展「AIGC专题辅导」
转自公众号：范特科技
2023年12月8日，无锡市大数据管理局开展主题教育党员轮训专题辅导活动，无锡市政府副秘书长、市大数据管理局局长胡逸等领导出席活动。范特科技作为在AIGC领域拥有领先技术产品能力的创新型企业，以“AIGC产业观察和技术交流”为主题，为机关全体党员干部进行专场授课。
会上，范特科技CEO吴圣阳、CTO郭长柱主要围绕AIGC发展现状、国内外大语言模型的发展、面临的挑战、技术发展趋势以及从AI1.0到AI2.0范特科技实践经验等方面内容，全方位介绍了生成式人工智能的基础知识、应用价值和潜力。
AIGC发展现状：文生图文爆火，其他功能快速跟进
AIGC是一种高效、自动化和具有创意性的人工智能技术工具，我们称之为生成式人工智能，它是AI 1.0时代进入AI 2.0时代的重要标志，可广泛应用于金融、公安、应急、文旅、媒体、娱乐、电商、广告等众多领域。
基于预训练模型、多模态技术、GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、生成算法等技术，AIGC可根据用户输入的关键词或要求，快速处理海量信息，自动生成文本、图像、视频、3D、声音和音乐等高质量内容，无需人工干预或编辑。
郭长柱表示，当下，诸多头部大厂布局AIGC领域，推出的文生文、文生图功能在ToC市场得到大规模应用，呈现火爆态势；文生视频功能初步具备落地能力；其他能力还有待进一步开发和完善。
国内外大语言模型发展：中国全面追赶，差距较大
作为AIGC的一种应用，大语言模型利用AIGC的预训练模型学习大规模的文本数据，帮助用户生成具有一定逻辑性和创造性的内容。现阶段，业界知名的大语言模型GPT-4和Gemini，已具备大学考试、自我批判与反思、自主构建、空间推理、高级创造力和具身智能等能力，其中自我批判与反思和自主构建非常关键，也是国内大语言模型所缺少的部分。预计未来大语言模型将衍生出坚持、远景规划、信仰、自我意识等“类人思维”。
就目前情况而言，我们如果想要做出中国版的GPT-4，则需突破大模型训练和推理的算力瓶颈，以及缺少中文语料数据采集整理来源等问题，从而获得大量的计算资源、数据支撑及深入的中文语言学知识和自然语言处理技术，以实现高质量的中文语言生成和理解能力。
郭长柱介绍称，目前国内主要的大语言模型能力比肩GPT-3.5，但与GPT-4相比还存在较大差距。在模型规模方面，OpenAI从2022年的175B扩大到今年的1.76T，未来预计将增长到2T以上；今年我国大语言模型最大规模达到130B，由于各种客观因素，短期内难以快速提升模型规模。在数据规模方面，OpenAI从去年的0.75T迅速提升至今年的20T，2024年预计达到100T；今年国内大语言模型的数据规模仅有4T，明年有望提升至20T。在算力方面，国内大模型算力芯片主要依靠进口，国内可替代产品在推理方面能力尚可，但无法有效支撑大模型的大规模训练。
范特科技：创新打造AI应用落地新范式
吴圣阳表示，范特科技核心技术团队深耕人工智能领域多年，从人力开发模式到算法商城模式再到如今的模型即服务模式，我们见证并推动了AI技术的发展。随着大模型技术的迅速发展，以ChatGPT为代表的AI大模型工具，为行业业务升级带来新启发和新动能。
范特科技凭借扎实的技术基础、深度的行业认知和数据积累，基于自研的“纵望”大模型，以AIxAR为技术底座，创新打造集合数据采集、数据合成、算法自训练、应用自定义和部署运维自动化为一体的新一代人工智能平台范特MaaS平台“MYMOD”，端到端解决用户AI应用落地需求。目前，MaaS相关产品服务已成功应用于金融、公安、应急、治理、文旅等多个领域。
在授课中，吴圣阳分别重点讲解了公司MaaS平台在智慧治理和智慧金融领域的应用。公司将MaaS平台能力与城市治理业务深度融合，形成从数据采集、汇聚、解析、分析，再到知识生成与服务、实景应用平台，最终到具体业务应用的全方位产品体系，提升人、物、车等对象的识别统计能力，助力政府治理、市场治理和社会治理数字化升级；公司从业务端出发，以大模型为基础，聚焦金融客户降本增效和合规运营等核心诉求，推出的AR培训、智能工单、智能巡检系统等产品适配银行百余种业务场景，有效助推银行网点智能化转型。
下一步，范特科技将以应用拓展为重点，持续推进大模型技术研发，不断提升客户服务体验，赋能更多垂直领域实现AI技术应用，同时加强与政府、研发机构、企业等单位的沟通交流，为实现更高的发展目标而努力。