玖章算术叶正盛：NineData，使用云原生和AIGC技术构建领先的多云数据管理平台

原标题：玖章算术叶正盛：NineData，使用云原生和AIGC技术构建领先的多云数据管理平台

4月20日，2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一，大会以“云智相生”为主题，着眼于分布式云和人工智能，以分布式云促进人工智能发展，以人工智能降低分布式云上云和用云门槛，为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。

本次大会，全球分布式云联盟携手腾讯云、华为云、中国电信、中国移动、中国联通、玖章算术、F5等海内外云计算领军企业和运营商，共同开启分布式云智能化新纪元

玖章算术 叶正盛

在上午举办的分布式领袖论坛上，玖章算术CEO 叶正盛发表了题为《NineData，使用云原生和AIGC技术构建领先的多云数据管理平台》的精彩演讲。

企业IT基础架构发展趋势

多云、混合云

无论国内国外，云计算市场都不存在绝对的垄断，并且还在蓬勃发展，因此多云、混合云、分布式云是公认的趋势。据调研机构的数据，采用多云的企业占比越来越高，大型企业采用多云的比例已经超过了50%，而多云架构是复杂的，是否要选择多云架构是很多企业不得不慎重考虑的问题。

每家云平台都有各自的特色业务，如腾讯的微信小程序生态、阿里的电商、微软的AI/AIGC服务等，要构建新一代的产品，会面临着使用不同的云厂商构建服务的情况。

另外，企业还存在出于性价比考虑更换云厂商的需求，这也是企业要直接面对多云架构的常见问题。

多数据源

如今，数据种类日益繁多，需要不同数据库作支撑，关系型、日志、文档、时序、图等各种模型，加上单机、分布式、云原生等技术架构。据统计，业界公开的数据库有836种数据库，目前也没有一种可以解决所有问题，数据多元化是必然趋势。

智能化

以ChatGPT为代表的AIGC技术爆发，甚至有人认为将迎来第五代的科技革命（人工智能革命），现在智能对话、作图、编程、办公已经开始应用，接下来，通用人工智能将促使企业IT基础架构向更加智能的方向发展。

国产化

无论是中国的经济体量，还是自主可控的要求以及技术的积累都催生了这一趋势，芯片、操作系统、数据库、中间件都会向国产化替代发展。

NineData：新一代多云数据管理平台

结合上述趋势，NineData打造新一代多云数据管理平台，并帮助客户打通数据，支持从本地IDC到云上、云间的实时数据传输，以及在线数据到数据仓库、大数据的ETL等能力。上层提供智能SQL开发平台，帮助开发者或企业内部人员更高效地使用数据。结合多云和云原生发展趋势，NineData采用云原生架构，面向多云环境，能够实现Any Cloud, Any Region, Any Network。

在数据复制、数据对比方面，基于跨云模型，可以解决TP到AP，TP到TP，以及TP到消息系统之间的数据流动问题。采用混合SaaS模型，既支持公有云部署，也可以支撑专属集群部署服务器解决数据安全问题。NineData团队拥有十年云计算技术沉淀，面对复杂场景游刃有余，在实时传输、高性能等方面表现优异。NineData将数据质量放在第一位，将数据传输的准确性是评判的基础要求，打造了业界首个云原生SaaS数据对比能力。

重点是多云多源数据实时复制会是企业数字化的基础技术，NineData正在引领这个技术方向。

拥抱AIGC技术

AIGC能够完成代码生成、代码优化、BUG修复、文档生成、自运行等工作任务，但生成内容不一定符合使用者需求，如何让更加准确的生成想要的内容，将是创业者要思考和解决的问题。NineData在2023年初发布了业界首个通用的数据库开发Copilot，结合数据库需求与AIGC技术提供了对话式SQL开发、数据生成、SQL帮助、SQL优化等功能。

NineData SQL自然语言SQL开发

依靠自然语言直接生成代码、SQL，这项技术在业界已经有至少20年的研发历程，之前效果不太理想。如今AIGC的成熟，使得这一技术变为现实，NineData可以用很简单的自然语言生成分组、分析能力，通过交互式对话，不断增加限定条件，最终可以获得所需要的代码，并完成数据处理。

数据生成

数据生成对开发测试效率，尤其是测试效率影响较大。测试需要构建大量的数据，一般由测试人员精心准备，根据数据的分布或约束，耗费大量的时间成本。如今，基于AIGC的NineData就可以胜任这份工作，只要描述想要的数据，描述越精准，生成的效率越高。

数据库语言转换

在国产化替换的背景下，不同数据库之间的语言转换非常常见，NineData可以帮助完成这份工作，如把Oracle转换为MySQL或者SQL Server，NineData可以直接生成代码，并标注需要注意的地方。尽管目前生成结果并不完美，但依然可以大幅提高不同数据库之间语言转换的效率。

数据库存储过程转化为Java代码

经典IT场景中存储过程较多，将这些存储过程转成Java语言，AIGC也能胜任。

SQL智能优化

SQL优化通常由比较资深的程序员或DBA完成，如今用NineData的智能SQL优化可以做得更好，如果线上发现烂SQL，可以直接在NineData平台点击智能优化，就会给这条SQL分析，是否需要创建索引，或者是修改SQL使得效率更高，实现智能SQL优化。

叶正盛总结表示，AIGC是新兴技术，尽管存在不稳定性，但它依然是未来的方向，随着通用AI能力的加速迭代，A2A(AIGC to Action)是新的创新模式。

NineData SQL开发企业版

敏感数据保护

敏感数据管理是企业实现数据合规的必要条件之一。NineData 敏感数据管理功能支持自动扫描数据库的敏感字段并进行保护。支持多种遮掩算法、保护后的字段无论是简单查询、复杂查询还是在函数中使用，都会进行有效拦截。可以支持按列粒度进行权限申请并支持到期回收功能，支持完整的审计。

研发规范与流程

开发者编写的SQL或者是AIGC生成的SQL，包括SQL优化创建的索引信息等都会影响研发效能和生产稳定性，所以NineData提供研发规范和流程管理的模块，能够监测SQL风险、稳定性、锁表等变更风险防御等。另外，还支持制定比较灵活的流程做生产变更。

生态集成

NineData支持多种身份服务商，通过SAML协议进行简单安全配置，就可以直接使用组织账号进行登陆，支持AD、钉钉、飞书等常见系统集成。

最佳实践（客户案例）

金融科技公司数据管理

客户是金融科技领域，希望提升数据安全与管理效率，让技术人员更合规的访问数据库，同时还要实现从北京到杭州的实时数据同步。在NineData的帮助下，该公司提升数据安全与开发效率，完全替换Navicat等软件，并轻松搭建北京、深圳多地数据同步

大型车企数据库安全协同开发

客户有数百个数据库和上千技术人员，需要解决企业内部的数据安全管控问题，通过使用NineData很好的解决了数据安全问题，同时大幅提升了数据库开发效率，并且成功实现了跨云的数据管理。

跨境电商数据复制

客户使用了阿里云、AWS，还搭建了本地IDC的数据分析平台，希望能够把这些数据打通起来，做统一的数据分析。NineData帮助该用户轻松搭建全球多地数据实时同步，ETL（MySQL->Clickhouse）。

大型云平台数据复制

客户的大型云平台在杭州、北京、上海州等30多个城市有业务分布，要求支持内部集团的业务上云，同时需要支持客户数据上云，以及第三方云迁移到自己云上，数据传输量非常大。NineData帮助客户解决了数据上云、异地多活、跨云迁移的复杂需求。

最后总结下两个要点：

多云多源实时数据复制是企业数字化的基础技术

AIGC技术在快速迭代，A2A(AIGC to Action)会诞生大量的创新。

NineData（http://www.ninedata.cloud）正在使用云原生与AIGC技术构建新一代的多云数据管理平台，使命是让每个人用好数据和云。