德勤与亚马逊携手探索生成式AI：技术落地与服务创新
11月16日，德勤中国与亚马逊云科技共同宣布了生成式AI联合实验室的创建。这次合作将技术与咨询相结合，基于亚马逊云科技的生成式AI服务（Amazon Bedrock）和全托管机器学习服务（Amazon SageMaker）的技术基础，由以咨询为长项的德勤中国深化服务，为客户提供生成式AI在企业战略咨询、安全合规咨询以及落地场景创新三大业务方面的服务。
德勤与亚马逊云科技自2015年开始全球战略合作，2018年在大中华区达成了战略合作。在过去的五年里，双方专注于汽车、生命科学、零售快消和制造等行业，在数据分析、安全与合规、SAP迁移上云、托管服务以及ESG等领域推出了一系列解决方案。
在实验室创建之前，德勤与亚马逊的合作已初见规模。德勤中国亚马逊云科技联盟领导合伙人朱昊告诉记者，德勤已经拥有一定规模的交付团队，主要负责技术落地、运维服务等咨询项目。
尽管生成式AI引起了科技界的轰动，企业们希望通过它提高生产力、生产效率和创造力，但经过半年多的实践，发现这项技术似乎仍停留在技术层面，如何实际应用、在哪些业务场景中落地，以及如何合规使用数据，都成为了问题。
德勤中国管理咨询云服务领导合伙人、德勤中国人工智能与数据服务副领导合伙人孙晓臻表示，目前大多数企业仍处于探索阶段，从技术发展到实际应用落地的过程不会是一蹴而就，但他同时强调，企业不能停留在探索阶段，而是应该继续向前推进。
在生成式AI的应用层和技术层之间存在明显的差异。尽管在技术层面，生成式AI在工具链和技术突破方面表现出色，但在实际落地时，企业可能会感觉到它“并非如此好用”。孙晓臻解释说，在实践中，企业遇到的问题是针对具体场景和问题的，而生成式AI的新技术推出对技术的评估是一个泛化的问题，两者不在同一维度上。
他表示，企业在探索阶段必然会经历摸索，有些企业可能认为这一阶段并没有像他们想象中那样“有价值”，或者内部组织可能存在抗拒。然而，他强调，在与许多客户的交流中，他发现不少企业的困扰并不是没有答案，而是问错了人。因此，他希望企业客户理解这一阶段是不可避免的，而他们的联合实验室的目标是加速这一积累过程。
这次合作被简称为“1+3”，其中“1”代表亚马逊云科技坚实的技术支持，“3”则是三个业务方向。在生成式AI业务应用战略咨询服务方面，德勤中国主要帮助企业解决业务场景模糊的普遍问题，降低企业探索业务创新的门槛。在安全合规咨询方面，德勤在业务和数据层面为客户提供生成式AI的安全合规咨询服务，并解读不同国家和地区的生成式AI法律法规，将其融入企业的业务流程和产品研发，帮助企业提升整体业务和产品的安全合规性。此外，实验室还推出了解决企业出海应用场景的各类需求的系列解决方案。
德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华表示，联合实验室对生成式AI应用场景的探索已初见成效，首先将解锁“基于问答的知识获取”和“内容自动生成”两大应用场景，随后将不断探索更为复杂的“人机互动式协作”等应用场景，积极探索和创新生成式AI技术在企业转型和运营效率提升等领域的实际落地。
亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令表示，生成式AI最终要从“一项技术”落地到服务于企业数字化变革。朱昊补充说，目前生成式AI在客户知识库和机器人智能问答方面已经有所体现，这些革新是企业内部数字化提效的一部分。
尽管目前生成式AI在超大企业的CRM、ERP、MES等系统以及知识库的内外打通面临一定的困难，但倪殿令表示，无论是超大企业还是初创企业，都在积极利用生成式AI降低成本，提高效率。孙晓臻则强调，企业在生成式AI方面的想象力主要涉及三个逻辑区间。首先是围绕现有客户、产品和服务方式进行优化，其次是通过生成式AI对现有产品和服务进行大幅度改进，而第三阶段则是重新定义企业在市场上的产品和服务，重构企业竞争力。他建议企业在探索阶段积累基础能力，为组织和技术打好基础。
