自动驾驶能跟ChatGPT有什么关系？
在ChatGPT中，与以往的GPT模型不同的是加入了人类反馈强化学习（RLHF）的技术，利用人类提供的内容来判断自己回答质量，从而不断迭代改进。据介绍，在自动驾驶领域中，这种技术可以通过不断输入真实人驾接管数据，持续优化自动驾驶决策模型。
ChatGPT从底层技术上看，是属于NLP自然语言处理领域，但NLP并不局限于文字方面的应用，视觉识别领域中Transformer大模型早已被广泛应用，而Transformer本身就属于NLP领域的一种训练模型。
因此，ChatGPT可能不会直接对自动驾驶产生什么推动作用，而是在人机交互方面会有更大的贡献。但ChatGPT背后的技术路线，可能会推动自动驾驶技术的发展。
比如：目前车载语音的市场主要是科大讯飞和Cerence所主导，但也有很多新势力车企较早布局自研语音，比如小鹏、理想等，采用科大讯飞、思必驰、微软等供应商提供的底层技术，自研出有特色的语音系统。比如小鹏主打的全场景语音，可以同时识别多人指令，并可以分辨出无效语义，实现边说话边提出指令。
如果ChatGPT或是其他有类似产品的公司入局车载语音，则有可能对目前各家语音技术供应商的技术路线，或是整个市场格局，都会产生很大影响。
如今车载语音交互在识别指令方面已经有了一定进步，可以识别连续的语音指令，但本质上，语音助手依然只能识别一些固定的指令组合，而进行相应固定的操作。