AIGC角度看医药产业图谱（附下载）
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《 AIGC角度看医药产业图谱 》。（报告出品方： 西南证券）
核心观点：
前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究，为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案，也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 因此如下我们做了三方面的梳理。
AI 医疗器械：AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著。
1) AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主
2) AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值
3) CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率
4) AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗科技乘风而起
AI 制药：当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类，即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022Q1，全球参与AI药物研发 的大型药企超过56家，其中包括超36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业超31家，AI制药初创型企 业超过495家。
1) 逐渐完善的行业拼图
2) AI在多疾病领域广泛应用
3) AI可参与药物开发过程多个阶段
AI 智慧药房及药店分销：AI赋能连锁药店主要集中在四个领域：企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、 新零售渠道融合、药店AI机器人应用。益丰药房、大参林、一心堂、老百姓结合公司发展战略，打造差异化AI能力 。此外，互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎，AI助力流通企业提升经营效率。
1) AI 智慧药房：AI赋能连锁药店，药店机器人智能浪潮来袭
2) AI 药店分销： AI助力流通企业提升经营效率。完整版《AIGC角度看医药产业图谱》来源于公众号：百家全行业报告 研究报告内容节选如下
AIGC突出创造性生产，依赖于多模型的技术融合
AIGC（AI Generated Content) 主要突出的是创造性生产，依赖于多模型的技术融合
1.自然语言处理赋予了AI理解能力和创作能力: NLP有2个核心的任务：分别是1）自然语言理解—NLU；2）自然语言生成—NLG。
自然语言理解：希望机器可以像人一样，具备正常人的语言理解能力。需要涉及：1）语言的多样性；2）语言的歧义性；3) 语言的鲁棒性；4）语言的知识依赖；5）语言的上下文。
自然语言生成：为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式，如文章、报告 等。需要涉及：1）内容确定；2）文本结构；3）句子聚合；4）语法化；5）参考表达式生成；6）语言实现。
AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累
算法领域的技术积累助力AIGC
AIGC领域的技术包含了：生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、标准化流模型（NFs）、自回归模型（AR）、能 量模型和扩散模型（Diffusion Model）。总体趋势来看，大模型、大数据、大算力是未来的发展方向。目前两个最常用的模型是 GAN 和Diffusion Model。
1. GAN (Generative Adversarial Nets）生成对抗网络：结构包含两个模型，一个是生成模型 （Generator，G），另一个是 判别模型（Discriminator ，D）。
2. Diffusion Model 扩散模型：扩散模型的生成逻辑相比其他的模型更接近人的思维模式，也是为什么近期 AIGC拥有了开放性 的创造力。本质上，扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，随后通过反转这个噪声过程来学习恢复数 据。训练后，我们可以通过简单地将随机采样的噪声传递给学习的去噪过程来生成数据。
ChatGPT 将成为智能时代的全新信息系统入口
大语言模型（LLM) 是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以用于生成自然语言文本或理解语言文本的含义。
大语言模型可以处理多种自然语言任务，基于大语言模型开发的ChatGPT或能够为用户提供信息系统入口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。
SAM的开源将促进机器视觉通用大模型的进一步研究
Meta AI 发布并开源图像分割基础大模型SAM，促进机器视觉通用基础大模型研究
Meta 在 4 月 5 日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型的推出旨在促进机器视觉通用基础大模型的进一步研 究，为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案。
SAM 模型基于 Meta 在 2021 年发布的 Unified Vision 模型架构，并在此基础上进行了优化和改进。该模型采用了多尺度特征 融合和深度监督等技术，具有更好的图像分割效果和更高的鲁棒性。SA-1B 数据集是 Meta 开源的一个大规模的、高质量的图 像分割数据集，包含 10 万张图像和 100 万个标注，涵盖了人、动物、车辆、建筑等多种类别。
开源 SAM 模型和 SA-1B 数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应 用和改进 SAM 模型，将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。
1. AI 医疗影像: 辅助诊断为主，助力精准诊疗
AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛
AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度 学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。在AI医疗 影像产品中，疾病筛查和辅助诊断产品是最早应用和竞争最激烈的品类，而辅助治疗类产品的进展较慢。因此，开发辅助诊断和为 治疗康复规划的方案尤为重要。
1）冠脉和头颈类应用的市场前景较好，肺结节和肺炎类应用的市场覆盖率相对较高。乳腺和肝脏的应用目前仍处于研发阶段，商业 化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家，发展成为精品后，将业务线拓展至其他临床科室。
2）数据采集与结构化优势突出，图像标注更易标准化 不同科室对AI影像产品的需求存在差异点。
3）相关上市公司：祥生医疗、联影医疗、美年健康、安必平、迪安诊断、鹰瞳科技-B、万东医疗等
安必平: AI 辅助诊断产品+宫颈液基细胞学数据库建设
开发“实视”实时镜下视野共享系统 +“爱病理”病理医生社区APP
公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求 。 公司在数字病理领域积极探索，致力于病理数字化和智能化的产品研发。公司推出“爱病理App + 实视”专业实名制病理工作者 平台，通过爱病理社区和爱病理学院，以及实视远程会诊和计算机辅助分析等方式，实现了病理科显微镜的数字化和智能化应用拓 展。这一系列的数字化措施，为医生和患者提供了更高效、更精准的诊疗服务，也为公司的数字病理业务拓展打下了坚实基础
AI 相关产品
1）病理人工智能辅助系统
2）病理报告系统
3）数字切片扫描仪：完成宫颈细胞学 从制片到辅助分析的完整闭环，广泛适用于宫颈癌筛查。
4）病理数据库
5）“爱病理”病理医生社区APP：实 视产品符合医生使用习惯,支持实视 直播等功能，支持远程咨询，提高 基层病理医生病理诊断水平。
6）“实视”实时镜下视野共享系统
宫颈细胞学AI 辅助诊断产品
1）与腾讯合作开发相关病理宫颈病变人工智能辅助诊断产品，提升病理医生工作效率及工 作质量。
2） 2022年进入三类注册申报
宫颈液基细胞学数据库建设
1）联合腾讯AI Lab以及腾讯觅影，建设宫颈液基细胞学数据库，助力行业标准规范的制定
2）已完成产品定型，临床科研评价中反馈良好
与华为联合打造病理数据库以及算力生态合作方案
1）基于可信AI与可解释AI方面的领先技术打造组织学AI病理诊断大模型，同时还将联合打 造自主创新、有竞争力的AI病理诊断解决方案
2）6月广州市政府与华为签署全面深化战略合作协议，安必平等8家生态合作伙伴入驻广 州人工智能公共算力中心
祥生医疗: 打造全方位超声影像AI生态链，辅助超声诊断
采用独有的云、边、端协同一体化的云平台架构，辅助超声诊断
公司已取得“祥生SonoAI人工智能超声影像辅助诊断软件”、“乳腺疾病人工智能超声诊断软件”和“颈动脉人工智能超声诊 断软件”3项软件著作权登记证书, SonoAI目前已经启动美国FDA注册工作
其中乳腺人工智能技术
1）用于算法训练的图像标注上，除了考虑医师根据经验做出的勾画和判断，更主要是以乳腺穿刺活检的结果为“良恶性判断” 的“金标准”
2）公司的乳腺人工智能技术可以兼顾其它品牌超声机器的不同图像风格，可以用于对本公司、及本公司以外乳腺超声图像的辅 助诊断，以支持更多用户运用
3）公司的人工智能是针对多模态进行判断，并不是单一模式判断，能够综合多方面信息，给予更高精度的判断
4） 公司人工智能可以在云平台上运行、速度大大提升，而且为下一步研发基于半监督和无监督学习算法的AI模型更新技术提供 支撑，以持续保持诊断准确率的不断提升
迪安诊断: 数字化医疗诊断平台+宫颈细胞病理图像处理软件
持续推进“医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略
公司是一家独立的第三方医学诊断服务平台，主要向各级医疗卫生机构提供 以医学诊断服务外包为核心业务的医学诊断服务整体解决方案。经销网络在 全国覆盖了16个省市，拥有分子诊断、细胞病理、质谱诊断三大自产产品线 ，代理产品覆盖罗氏诊断、希森美康、法国梅里埃等国内外品牌产品约1000 种，终端客户超4000家。在全国布局了40家连锁化实验室，服务网络覆盖全 国90%以上人口所在区域，为超过20000家医疗机构，提供2900余项医学检 测项目（包括分子诊断、病理诊断、生化发光检验、免疫学检验、理化质谱 检验及其他综合检验等从常规到高精尖的检测项目）
“医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略
1）公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院
2）利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递
3）结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台
IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成
1）病理系统、微生物系统、IoT设备智能管理平台、项目智能审核、OCR智 能录单系统、数字实验室看板等一系列提升实验室效能的智能化模块得到 实现
积极布局细胞病理、免疫组化、分子病理等领域的人工智能辅助诊断产品
1）推动实验室降本增效的同时，开启从传统实验室向数字化病理实验室的全 面转型
子公司医策科技取得宫颈细胞病理图像处理软件二类医疗器械注册证
1）人工智能平台上的训练数据集已超过40万例
2）原研的宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight-T成功获批二类医疗器械 注册证，并在多家省级三甲医院测试
3）随着PathoInsight-T的推广落地，可提升实验室效能达到40%以上，同时 也标志着公司完成了宫颈癌病理细胞学筛查从试剂耗材、制片染色、数字 扫描、人工智能判读全产业链闭环布局。
美年健康: 推进AI在诊断与体检大数据方面的应用
推进AI在诊断与体检大数据方面的应用
公司在研究论证ChatGPT在健康体检相关领域的发展应用 ，比如在智能总检、数字疗法、脑健康和心理健康产品领域 的应用；近年，公司持续布局人工智能AI领域，提升疾病筛 查效率与专家阅片效率，更好地进行疾病预防与健康风险评 估，满足公众对高品质健康体检的需求。
借助健康体检大数据和人工智能AI技术
1）公司已布局健康风险智能评估、肺小结节鉴别诊断、消 化道精准筛查、糖尿病视网膜筛查、脑健康预警筛查、 血管健康指数等关键学科，全面提升人工智能AI技术的 应用场景，在肺结节AI诊断，心血管AI、眼底AI、心电 AI、脑健康AI等都在精准筛查和辅助诊断等方面取得重 大进展，不断丰富体检内涵，增强品牌影响力和行业竞 争力。
影像、心电、眼科均有已获三类证的专业AI辅助诊断
1）公司不断将人工智能AI辅助诊断技术，融入“专精特新 ”系列创新产品中。例如，综合性肺健康服务包“肺结 宁”，率先于业内实现肺结节的全程化监测闭环管理， 其中“影像e+回顾性肺结节深度分析报告”服务是由三 级医院影像科高年资主治医师级别及以上专家根据《中 国肺癌早筛标准T/CPMA013——2020》，通过在线阅 片并结合AI技术辅助的肺结节专项分析报告，为客户提 供具有专业性及指导意义的个性化咨询报告。
陆续开展数字健康元宇宙领域的研究
1）以数坤科技研发的全球原创AI技术及“健康数字医生” 产品，对布局各地的健康体检与医疗机构进行智能化升 级，以实际行动推动“智能健康管理”应用场景全面落地
万东医疗: 数字化管理+AI影像辅助诊断双轮驱动
持续推进AI影像辅助诊断+数字化管理进程
公司致力于医用X射线诊断设备、磁共振成像设备、齿科诊断和治疗设备、 血液健康产品的开发、生产与销售，是国内主要的医疗器械提供商之一。
AI 医用血管造影X射线机系统
1）2019年金刚智能血管造影系统获得NMPA批准上市，该产品采用智能AI 算法及多项低剂量技术的AICS低剂量统筹平台，且搭载全新的Invaray4.0 智能影像平台
影像AI辅助诊断提升诊疗效率
1）2021年“妙笔”影像报告质控功能上线，影像辅助诊断支持部位新增头 部MR和心脏CT，有效提高了诊断效率和质量，新申请发明专利4项。
智慧生产
1）智能制造是面向工业4.0时代的大跨步飞跃
2）全面打造自动调试系统、智能物料输送系统、智能质量控制系统，以及制 造管理信息系统，实现整机集成化设计、整机自动化调试，使整体生产效 率和产品质量获得大幅提升。
智慧服务
1）实现设备自动报错，服务人员主动维修的快速服务模式
2）根据使用情况反馈给公司研发体系，使产品不断改进，贴近用户真实所需
3）24小时在线
智慧影像
1）2015万东携手阿里健康成立 “万里云”医学影像平台
2）万里云依托万东医疗、阿里健康、鱼跃集团和美年大健康的平台优势，构 建医学影像大数据云平台，提供远程医学影像服务以及影像云技术服务。
3）提供远程影像诊断、移动影像诊断、影像学术、个人健康管理、影像综合 解决方案等服务
在研人工智能项目
1）医学影像人工智能肺部项目
2）医学影像人工智能医学影像深度学习标注系统
3）医学影像人工智能万里云Doctor You 系统项目
4）医学影像人工智能头部项目基于AI的医学影像云平台建设方案
2. AI 医疗机器人: 手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值
AI医疗手术机器人三甲医院需求强烈
医疗机器人被设计用于进行外科手术、辅助诊断、医疗服务和康复治疗等医疗活动，具有医用性、临床适应性和交互性。可以根 据实际的医疗环境进行检测、移动、提示等操作，完成相应的医疗任务。
AI医疗机器人是在传统医疗机器人的基础上，加入了具备AI感知与认知技术的软件系统，可以帮助医生完成半自动化或全自动化 的诊疗操作。AI医疗机器人都可分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人四类。其中前三类机器人更多地服务于 临床应用，具有较高的临床价值。
1）手术机器人应用于普外科、骨科、神经内外科等科室的手术中。其中，腹腔镜机器人是应用最为广泛的一种。
2）辅助机器人主要应用于非手术环境下的临床诊断场景，为医生提供专业的诊断和治疗技术。
3）康复机器人则是一种医疗机器人，用于辅助病人完成肢体动作、实现助残行走、康复治疗等功能，能够解决病人康复动作的 标准性与把控性，促进神经系统的功能重组、代偿和再生。
AI医疗机器人下游需求逐渐释放，三甲医院对手术机器人需求强烈
1）腹腔机器人，骨科机器人需求尤为强烈
2）康复机器人民营疗养机构需求上升
相关上市公司： 天智航、微创机器人-B等
微创机器人: 在研管线进展顺利，国产手术机器人龙头腾飞在即
在研管线进展顺利，国产手术机器人龙头腾飞在即
上海微创医疗机器人是微创医疗科学有限公司旗下子集团，2014年启动研发图迈腔 镜手术机器人
手术机器人商业化元年，进入放量新周期。
1）2022年公司实现首台图迈机器人装机销售，旗舰产品蜻蜓眼迎来首个完整销售年 ，销售额同比大幅增加。目前公司已经获得NMPA批准上市的手术机器人产品包括 图迈和鸿鹄，分别于2022年1月和4月拿证，其中鸿鹄亦于2022年7月获得FDA的 510(k)认证。
2）2022年亏损加大主要因为1）销售费用大幅增加，为产品商业化团队增加员工成本 所致；2）行政开支增加；3）研发投入加大，公司2022年研发投入为170.5百万 元，同比增加93%，主要系公司产品临床申请注册以及研发人员投入增加所致。
腔镜手术机器人：图迈作为核心产品对标达芬奇，2022年开启国产化元年。
1）公司图迈于2022年1月27日获得NMPA批准上市（应用于泌尿外科），是国内首 款亦是唯一一款由中国企业自主研发并获得上市的四臂腔镜手术机器人，从临床数 据看，有效性不逊于达芬奇Si。同时图迈多学科、多中心注册临床试验于2021年 10月启动入组，涵盖普外科、胸科、妇科等多领域，并于2022年4月完成临床试 验，目前已处于NMPA注册申请中，预计2023年上半年获批。
2）截至22年底，公司在国内累计布局超过30个图迈临床应用及培训中心，各适应症 领域累计完成超过600例机器人辅助手术，包含多个国内首例高难度机器人辅助手 术，同时通过5G技术实现两例超远程泌尿外科手术。
骨科手术机器人：鸿鹄已经在NMPA和FDA均获批上市，进展国内领先。
1）2022年4月，公司鸿鹄应用于TKA手术获得NMPA批准上市，成为目前第一且唯一 一款搭载自主研发、自有知识产权机械臂，并获得国内上市的骨科手术机器人。
2）2022年7月获得FDA的510(K)认证，成为目前第一且唯一一款获得FDA认证的中国 手术机器人，是公司全球化战略的关键里程碑，同时2022年3月亦提交CE认证申 请，预计2023年上半年有望获得上市。另外，鸿鹄关节机器人THA、UKA适应症 的注册临床即将开展，进展国内领先
3. CDSS与病种质控: 临床决策支持以人机交互为核心, AIGC拉升效率
CDSS协助医生跨越单病种知识局限，二级医院需求空间大
CDSS（临床决策支持系统）是一种计算机应用系统，主要通过运用相关的临床知识、患者基本信息以及病情信息，帮助医生加 强医疗决策与行动，从而不断提高医疗诊断治疗的服务质量。
由于临床医师专业领域往往局限于单病种研究，且基层医生的误诊与漏诊率较高，CDSS的设计目的是为了帮助医生跨越单病种 知识限制、规范医师诊疗行为、把控医疗质量、避免医疗差错以及减少不必要的医疗费用支出。
根据知识库的形成方式，CDSS分为基于知识库和非基于知识库两类。
1）基于知识库的CDSS的知识库构建依赖人工预设好的知识库，并且知识库的内容必须有证据支持。
2）而非基于知识库的CDSS则更多地依赖机器学习和自然语言处理技术，从大量实例中获取知识，并让计算机学习过去的经验与 临床模式，将学到的经验放入知识库中，在诊疗过程中结合机器学习构建的知识库自动识别和实时管控诊疗缺陷。
3）目前，CDSS多为基于知识库和非基于知识库两种混合产品，以基于知识库的CDSS为主，非基于知识库的CDSS为辅，共同服 务临床决策。
由于临床质控水平有待提高，三乙医院和二甲医院具备充足的购买预算，成为CDSS产品的主要采购力量；优质医生资源短缺和 信息化进程缓慢，基层医疗机构对CDSS产品有很强的内在需求。
AIGC将大幅提升效率：在临床人机交互使用中，AIGC将能够辅助工作流。基于底层算法和需求生成的文本、图片、等多媒体将 辅助CDSS中的知识搜索、辅助问诊、病症解读、单病种质控等多种临床应用。
相关上市公司：金域医学、医渡科技、久远银海、润达医疗、朗玛信息等
金域医学: 深入推进数字化转型，AI病理诊断辅助诊疗
运用大样本大数据优势，向“医检 4.0”迈进
公司是以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，通过不断积累 的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于为全国 各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。金域医学的核心创业团队自上世 纪90年代即积极探索医学检验外包服务在中国的运营模式，开创了国内第三方医学 检验行业的先河，经过多年的发展，现已成为国内第三方医学检验行业的市场领先 企业。
“临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台示范”取得广州市重点领域研发计划项目支持
1）自然语言处理、机器视觉和数据挖掘等三大核心领域技术能力积累齐头并进
2）文本大数据处理中枢、AI项目对照、医学术语、专病模型、病例报告结构化等项 目已启动建设，共同为智慧医检场景落地提供核心驱动。
3）大力提升信息化水平，推广智慧报告、染色体AI、标本自动分拣、病理技术自动 化应用等项目，进一步提升整体运营效率。如应用自动开盖机、自动点样仪、一 键报告信息系统等，推动新冠核酸检测速度再提升50%以上
4）公司组建近 200 人的数字化转型团队，为公司“医检4.0”数字化转型进程提供 人才保障
5）建设“两库一中心一基地”（生物医学大样本资源库、医学检验与病理诊断大数 据库、智慧医检与大健康科技创新中心、医检产业示范基地）
持续推动AI病理人工智能辅助诊断技术发展
1）利用AI阅片软件辅助染色体核型分析，诊断效率提高30%以上；
2）发展特色的淋巴造血病理、肾脏病理、妇科病理等亚专科
3） 以数字化方式进一步推进报告模版化、综合检测诊断报告、智能辅助诊断等工作
4）基于数据与样本优势，结合检验和诊断具体场景，在辅助诊断和科研服务方向， 联合外部生态资源创新。与华为合办2022“域见杯”医检人工智能开发者大赛 ，推进宫颈细胞学AI落地推行等，助力数字化业务。
5）与华为、腾讯AI Lab、舜宇光学等相关顶级机构全力推动精准病理诊断和检测领 域向智能化方向发展
开发上线新冠核酸智慧管理平台
1）在多家新冠核酸检测实验室应用
2）大力推进电子报告单推送、疾病登记、金域直播等线上线下联动服务的推广应用
润达医疗: AI分析解读检验报告，深度赋能传统检验医疗服务
AI分析解读检验报告，深度赋能传统检验医疗服务
公司主要通过通过自有综合服务体系向各类医学实验室提供体外诊断产品及专业技术支持的综合服务。公司加大数字化检验医疗信 息系统建设，以智慧检验为中心，构建数字化检验平台。公司基于大数据、区块链、云计算、物联网、人工智能等信息技术，赋能 传统检验医疗服务的各个环节，包括检验信息收集、智能化管理、质量控制管理和检验大数据分析解读等。
实验室智慧化管理：开发了系列数字化信息产品，如SIMS系统（实验室试剂库存管理系统）、Mai47系统（医疗供应链协同云 平台）、POCT智慧管理平台、ISP系统（仪器服务平台）、CCLS（冷链物流系统）、DAP（数据融合平台）等。
实验室质量控制管理： 1. 为提高实验室检验质量和效率，公司研发了实验室质量控制管理软件、质量云和检验结果互认平台等。 2. 针对检验数据信息传导和分析解读等环节，公司开发了LIS系统、BIS系统和润达慧检等人工智能解读检验报告系统等。 3. 推进数字化转型，公司将开发更多智慧医疗、智慧服务和智慧管理系列数字化产品，如检验报告人工智能解读分析、康复养 老慢病管理和辅助生殖管理等
朗玛信息: AI 互联网医疗服务先驱，构建全面医疗生态系统
知识搜索+辅助问诊+智能监测设备，互联网医疗服务赋能实体医疗
公司主营业务包括“医疗服务+互联网医疗服务”以及“电信及增值电信业务”两大板块。2013年底，朗玛信息开始向互联网医疗 领域转型。依托实体医疗机构提供远程医疗服务，一共建立了五类主要医疗产业：医疗资讯、视频问诊、实体医院、智能硬件、医 药电商。
医疗信息：39健康网
在线问诊：“39健康”快应用、贵健康、IPTV、39互联网医院
实体医院：贵阳六医
医药电商：医药电商（含子公司康心药业等）
智能硬件：智能检测设备
专科建设及远程会诊：39互联网医院
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报告来源公众号：【百家全行业报告】