Matt Wood博士在亚马逊云科技中国峰会分享产品理念，解锁生成式AI核心价值
2023年6月26日，亚马逊云科技中国峰会在上海如期举行，在峰会上亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士分享了如何解锁生成式AI的核心价值，以及践行生成式AI方法论。
解锁生成式AI核心价值
践行生成式AI方法论
在过去的半年，“生成式AI”成为了一个重要的引爆点。云数据的大量扩散、高度可扩展计算能力的可用性以及机器学习的进步，让它登上了舞台。对此，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士，在峰会上围绕生成式AI为大家分享了亚马逊云科技的想法、服务、产品与理念，帮助大家解锁生成式AI的核心价值，践行生成式AI方法论。
Matt博士指出：亚马逊深信不疑的是，生成式AI在重塑各行各业。当前，我们处在其发展的最早阶段，是“非连续变化”的新时代。与早期的互联网性质相似，生成式AI同样也会逐渐释放超越传统界限的创新，将我们带入一个前所未有的时代。
解锁生成式AI的核心价值
那么，如何抓住机遇、充分释放生成式AI的核心价值？Matt博士对此提出了亚马逊云科技的应对策略：
l 利用一流的基础模型，构建出色的生成式AI应用程序；
l 安全私密的环境，便于使用私有数据定制化这些模型；
l 低成本、低延迟的技术，借助专门构建的机器学习基础设施；
l 借助专业代码生成工具，消除繁重工作并提高效率。
Matt博士介绍，在过去十年，亚马逊一直深耕于机器学习和云计算等领域，希望将技术提供给每一个人。为了更好地实现生成式AI的价值，亚马逊云科技推出了全新的Amazon Bedrock，能够帮助用户将数据用基础模型通过无服务器化的API来实现，无需管理相应的基础架构；同时，也有为开发人员提供的代码生成服务：基于机器学习的Amazon CodeWhisperer，它能够更快、更安全地构建应用程序，为构建者提供简单使用自然语言编写的工具，帮助团队高效率、高质量完成任务。
践行生成式AI方法论
生成式AI的起点是数据，对于所有的组织企业来说都十分重要。在这方面，亚马逊云科技始终贯彻云原生数据战略，来帮助客户内部实现更高效率的提升。
云原生数据战略的核心特征是：
1.全面的——提供适合任何用例的工具集；
2.集成的——轻松连接所有数据；
3.受治理的——端到端的数据治理。
基于此，亚马逊云科技提供了全球领先的、全类别云数据库的服务：全面的Serverless分析服务、专为云打造的关系数据库管理系统Amazon Aurora、用于大数据处理的Amazon EMR，还有数据仓库Amazon RedShift，组合工具能够更好、更充分地让用户享受更易用的服务。
最后，Matt博士针对生成式AI，提出了一套切实可行的方法论：
1.建立在数据战略基础之上；
2.安全地实现广泛的实验；
3.为需求场景定制化模型；
4.携手亚马逊云科技，探索无限可能；
5.选择场景，即刻启程，构建未来！
Matt博士引用了“赛博朋克之父”William Gibson的一句名言，道出了当前的我们和未来的关系：未来近在咫尺，只不过时隐时现(The future is here, it's just not evenly distributed yet.)。目前，生成式AI处在早期发展阶段，所有的机会和想法、创业的点子都在日新月异地发展。因此，组织与企业要给予充分的自由度，推出新产品和新功能、追逐并把握住新品类的战略机遇。
亚马逊云科技会始终如一地与大家并肩前行，致力于提供更好的技术、产品与服务。愿携手更多伙伴，让数据的洞见更加明晰，让生成式AI的前景更加开阔。