原标题:纳斯达克:探索使用人工智能,不会立即禁止工具
钛媒体App 7月12日消息,当地时间周二,纳斯达克首席技术官兼首席信息官Brad Peterson表示,自ChatGPT首次亮相几个月以来,公司不同部门的工作人员正在探索如何使用所谓的生成式人工智能,工程师和营销人员正在拥抱更新的人工智能,而其律师们则更加谨慎。Peterson还表示,员工必须在内部注册才能使用某些人工智能工具,并在使用前接受培训。不过,该公司不会像其他公司一样立即禁止工具。(格隆汇)
海量且高质量的数据提供了充足的训练“养料”,高性能算力让快速学习成为可能,大型语言模型赋予其出色的理解和内容生成能力。因此,除了规避技术风险,人们也需要有意识地培养可以与智能工具良好沟通的数字素养,掌握好驾驭这项新技术的本领,从而把握住人工智能带来的机遇,应对好人工智能带来的挑战,不断获得原创性突破、创新性成果。
人工智能大语言模型
三秦都市报 2023-06-12
委员会2月8日宣布,禁止在未经请求的机器人电话中使用人工智能语音。FCC称,使用人工智能技术的呼叫者必须事先征得被呼叫者的同意。FCC表示,根据1991年《电话消费者保护法》,人工智能生成的语音在未经请求的机器人电话中是被禁止的。该法限制使用人造和预录语音信息的营销电话。
人工智能
金融界 2024-02-10
美国最大新闻出版商Gannett近日宣布,将暂停使用人工智能工具撰写体育新闻。此前该公司由LedeAI撰写的报道在社交媒体上疯传,引发了大量网友的讨论和嘲讽。读者们评价称,这些人工智能所发布的报道缺乏关键细节,内容大量重复,使用奇怪的语言,并且读起来就好像作者从未看过有关的体育比赛一样。
鞭牛士 2023-09-01
人工智能编码工具是利用人工智能来分析和改进代码的软件解决方案。传统上,代码审查需要同行或高级开发人员人工实施这一过程,但这可能很耗时,并且容易受到人类的监督。
人工智能编程
51CTO 2024-11-19
近日,热议“世界模型”的潮流突然袭来。“世界模型”大讨论的起因是三个新模型的密集发布:OpenAI发布了一款名为Sora 的新模型,宣称其为“世界模型”:Meta发布V-JEPA,虽然其在视频生成上的表现略逊于Sora,却号称应用了非生成式的世界模型;谷歌也发布了Genie,并称Genie是根据互联网视频训练的基础世界模型。由此也引发了AI圈内的头部科学家、研究者对于世界模型的大讨论。英伟达AI研究员Jim Fan认为,Sora是一款数据驱动的物理引擎,是个可学习的模拟器或“世界模型”。而图灵奖获得者、M
人工智能OpenAI谷歌英伟达Sora
AIAgent观察 2024-03-12
Go语言基础数据类型详解:整型、浮点型、复数与字符串 Go语言作为一门静态强类型的语言,其数据类型设计简洁而高效。掌握Go的基本数据类型是每个开发者深入理解Go语言的基础。本篇文章将详细介绍Go语言中
寻月隐君 2024-12-25
这段代码用于创建一个模拟键盘按键的视觉效果,每个按键都有 3D 效果,都有一个渐变背景和阴影效果,使其看起来像是凸起的物理按钮。这种效果适用于游戏界面或其他需要键盘操作的场景,为用户提供视觉上的反馈和
前端Hardy 2024-12-25
一 索引中包含列有什么用? 加速查询速度 当在索引中包含列时,数据库可以利用索引快速定位和检索符合条件的数据。例如,假设有一个名为 “customers” 的表,其中包含 “customer_id”、
大巨头 2024-12-25
宝子们,今天咱就来唠唠 JMeter 里那些超重要的线程相关的玩意儿,学会了它们,你就能在性能测试的世界里 “横冲直撞” 啦! 一、线程组 —— 性能测试的主力军 想象一下,你开了一家超级火爆的奶茶店
云栖 2024-12-25
在 Selenium 中,隐式等待(Implicit Wait) 是一种等待方式,它在查找元素时,如果元素没有立刻找到,Selenium 会等待指定的时间。如果在等待时间内元素出现,Selenium
马艳泽 2024-12-25
1:numpy基础操作 导入numpy 初始化数组 查看数组类型 数组或矩阵基础操作 数组或矩阵合并与分割 数组或矩阵的运算 数组或矩阵的排序 2:matplotlib可视化基础
我是小趴菜 2024-12-25
宝子们,今天咱就来唠唠 JMeter 里超厉害的 JDBC 请求,这玩意儿就像是数据库世界的神奇魔杖,能帮咱把数据库里的各种秘密(数据)都挖出来,还能对这些数据进行各种操作
使用 Redis 实现分布式锁的完整步骤 在微服务架构中,分布式锁常用于解决多个服务实例之间的资源竞争问题。本文将详细介绍如何通过 Redis 来实现分布式锁,确保只有一个客户端能够访问某个资源,防止
齐朋 2024-12-25
什么是KNN近邻算法 为什么先学习KNN近邻算法呢? 对于机器学习,开发者需要一定的数学知识,而对于一些入门开发者来说,数学可能并不是那么擅长,而KNN算法对数学要求几乎为0,并且KNN是一个非常简单
ForkJoinTask非常适合并行运算的场景。例如在合并两个来源的数据时,我们往往需要通过两个方法来分别获取数据。当数据量或等待时间过长时,我们可以将这两个方法并行执行来缩短执行时间,最后合并运算
Verlif 2024-12-25
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