云栖大会上的大模型，一文读懂阿里云的生成式AI全战略
文：科技商业 于洪涛
生成式AI如同一声惊雷，打破了云计算市场原本的宁静。
无论是国外的微软、亚马逊、谷歌，还是国内的阿里、华为、百度，云巨头们都成为生成式AI的积极参与者。除了推出各自的大模型服务，他们还在为更多的大模型提供算力服务。
在2023云栖大会上，大模型也不出意料地成为头号话题，浓度远超过排名第二的Serverless。现场的多数内容主题都与大模型相关，甚至是围绕大模型而展开。
在本文中，通过对云栖大会上大模型相关发布的梳理，我们可以清晰了解阿里云在生成式AI市场的战略和举措，包括自有的大模型服务、为AI模型提供算力支持、大模型应用开发平台、原有云服务的Copilot等领域。
理念：云与大模型是电和电动机的关系
在云栖大会开幕式上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信阐释了阿里云的新愿景：“打造AI时代最开放的云”。他表示，随着AI大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。为此，阿里云将加大研发投入，从底层算力到AI平台再到模型服务，进行全面的技术升级和创新。
显然，阿里云把自己与AI进行了深层次的绑定，认为AI将成为云计算发展的未来驱动力。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚的演讲，更能准确体现阿里云对于生成式AI与云服务关系的看法。
他认为，“云计算与大模型”之间是“电和电动机”的关系——未来云计算的算力都会被这些智能时代的电动机，即模型消耗掉。这是因为，将来所有的AI计算，都会以云的方式来提供。
为此，王坚还提出了“云计算的第三次浪潮”的观点，指的就是人工智能和云计算的结合，而前两次浪潮分别是互联网企业上云和传统企业上云。
架构：构建在IaaS和PaaS之上的MaaS服务
上面这张图，“智能时代的云计算技术体系”，实际上体现了大模型在阿里云业务架构中的地位。
在整个云计算体系中，阿里云自下而上分别提供IaaS、PaaS和MaaS服务。其中MaaS（模型即服务），是阿里云的最顶层业务，也是离企业的业务和应用最近的服务。
值得注意的是，整个体系架构并不是今年新发布的，而是去年的云栖大会上就提出来的。当时，GPT的热潮还没有到来，阿里云就提出了模型即服务理念，推出了AI模型社区“魔搭”，并与合作伙伴一起提供了300个预训练的基础模型，企业用户可针对具体场景进行调优。
在今年的云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系。
他介绍说，目前中国有一半大模型企业跑在阿里云上，活跃在魔搭社区上的AI开发者则有280万。
产品：由AI基础设施提供的算力服务
对于云厂商来说，生成式AI带来的市场机会主要来自两个方面：一是大模型（基础模型）的行业应用，这方面仍处于探索期，真正的落地机会还不多；二是为大模型的训练和推理提供算力服务，这方面的业务收入已经开始增长，对营收规模起到了拉动作用。
后者主要来自云厂商的AI基础设施产品，包括计算、存储、网络、数据库等。值得注意的是，整个云产品都在朝着AI化和Serverless化的方向发展。
在底层基础产品之上，阿里云还针对机器学习的算力管理调度需求，推出了人工智能平台PAI。PAI包括两个部分：用于模型训练的PAI灵骏，这是一个超高性能分布式模型训练平台；以及用于模型推理的PAI灵积，这是一个超低延时的模型推理与服务平台。
周靖人表示，阿里云已成为中国大模型的公共AI算力底座。国内众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、百川系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等，当然还有当下火爆全网的妙鸭相机。
服务：阿里云自己开发的通义系列大模型
在AI基础设施之上，是阿里云自己开发的大模型服务，即“通义”系列大模型。这些大模型除了直接供给终端用户使用之外，更提供了API以方便企业进行应用集成。
目前，通义大模型家族共有10个成员。
其基础大模型，包括“通义千问”和“通义万相”。通义千问是主打人机对话的大语言模型。在2023云栖大会现场，阿里云发布了最新的千亿参数的通义千问2.0。通义万相则是AI艺术创作大模型，用于生成图片。
在基础大模型之上，则是阿里云的8个行业应用大模型，包括工作学习AI助手“通义听悟”、个性化角色创作平台“通义星尘”、智能编码助手“通义灵码”、企业坐席客服助手“通义晓蜜”、智能投研助手“通义点金”、AI阅读助手“通义智文”、AI法律顾问“通义法睿”、专业健康助手“通义仁心”。
与阿里云一样，其他云巨头也都推出了自己的大模型服务。不过亚马逊云科技的Titan大模型并不直接面向最终用户，只供其Bedrock开发平台调用。阿里云的“通义灵码”，则与亚马逊云科技的CodeWhisperer对标。
开发：托管的一站式应用开发平台
当下，各行各业都在积极探索如何利用大模型来提升自己的业务效率。但企业要想训练自己的大模型，并付诸应用，却并非易事。除了庞大的算力和数据需求之外，针对特定场景的定制、与业务系统的集成、数据的安全等，都是企业在大模型应用中的难题。
云厂商正可以发挥自己提供托管服务的优势，结合算力资源和基础模型资源，来帮助企业落地大模型应用。
在2023云栖大会上，周靖人发布了其一站式大模型应用开发平台“阿里云百炼”。百炼的名字取自“百模重器，千锤百炼”，接入了通义系列大模型和主流第三方大模型，为企业提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，简化了企业的底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。
周靖人称，借助阿里云百炼，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可训练出一个企业专属模型，让开发者可以把更多精力专注于应用创新。目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业，已率先在阿里云百炼上开发出了自己的专属模型和应用。
阿里云百炼被认为对标于亚马逊云科技的Bedrock，两者的功能非常相似。后者除了接入其自己的Titan基础模型，还接入了Meta的Llama2、Anthropic的Claude2，以及Stability AI、AI21 Labs、Cohere等第三方的基础模型。
针对大模型开发者，阿里云还在走开源路线，专门为AI模型建设了魔搭社区。据了解，通义千问的7B、14B版本已经开源，72B版本也即将开源；而魔搭社区中的模型总数超过2300个，总下载量过亿。
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从以上战略解析可以看出，阿里云认为云计算已经进入到AI新时代，正在全面拥抱AI，拥抱生成式AI。
围绕生成式AI的能力建设，也将成为各大云厂商未来一段时间的工作重心。由此建立起的新的核心竞争力，或许将会改变云计算市场的现有格局。