关于ChatGPT，看看生物医药专家怎么说（三）
大家期待的第三期专家观点分享来啦！
前言
Chat GPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
2022年11月底，人工智能对话聊天机器人Chat GPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。
2023年1月末，Chat GPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
随着Chat GPT的热度增长，各行各业引起广泛关注。下面看看《Chat GPT×生物医药》主题开放麦的第三期专家带来了哪些精彩解读呢？
（三）在生物医药领域，对ChatGPT有哪些期待 ？
1、北京大学智慧医药平台谢老师
ChatGPT4的问世是比较让人兴奋的。早在2015年，大家就在想ChatGPT是否能通过测试，现在已经迅速的更新到第四代了。其内部的原理很难搞清楚，但是在外部可以呈现的非常美丽。很多我们生物医药的同行也开始借助这个ChatGPT系统开展科研实验，利用模型来做实验，虽然有些会有成功的，但还是期待会出现更多新的结果。尤其是在正确率方面还是需要把关的，很多答案看似是对的，实则是错的。中间是语言驱动的模型，四周是任务驱动的子模型，如果可以做到这些，相信很快会形成一个成熟可用的大模型。
2、百度生科专家张老师
做一些开放性的实验等效果还不错，但是有些部分ChatGPT做的并不好，比如我让它提供行业TOP论文，会出现一些假的、编的作者姓名等信息，我们要谨慎这种一本正经的胡说八道。在这一方面，ChatGPT还是需要优化。
3、浙江实验室副主任陈主任
惊艳它写代码的能力，包括图片升级能力，这些对摄影师等行业冲击力比较大。有个教授测试过，在相关代码资料比较少的基础上，可以生成很不错的代码文本。在生物医药领域，可以把它作为生物制药的一个接口，但是目前在分子生成、蛋白质预测等方面的精确性还有所欠缺，在这个基础上不断优化还是有机会达到垂直领域药物领域的发展的；这些有用性、可用性，给药物学家一个信心，希望未来可以生成验证。
4、大湾区数字研究院王老师
不真实的编造，是目前它要解决的问题。ChatGPT的生成本身就是具有一定随机性的，它不会完整精确的记住知识，也没有这么大容量，才会让人产生这些幻觉；人需要自我反思，模型也需要自我反思，怎么能让模型具备长期记忆，要教会模型去反思，让模型自我思考，解决了这个问题，才能解决模型不准确让我们产生幻觉的问题。
几位专家的解读，令人深思，未来，希望ChatGPT可以优化自己的精确性，解决“一本正经的胡说八道”的小毛病，可以应用于生物医药领域，助力科学家，造福人类。
