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“中国版ChatGPT”落地金融场景 度小满探索提升风控效率

作者:新京报发布时间:2023-02-23

自ChatGPT于2022年11月底问世以来,仅在数月时间内便以“狂飙”模式席卷全球。度小满日前宣布成为百度文心一言(ERNIE Bot)首批生态合作伙伴,将基于自身金融场景积累的海量对话及解决方案数据,融合文心一言的能力,打造全新的智能客服、智能营销、智能风控服务。这是国内首批探索“生成式AI”在金融场景落地的公司。

据了解,ChatGPT、文心一言等生成式AI应用是基于大语言模型,其所依托的大模型的基底是语言生成模型和语义理解模型,它的语义生成空间非常大,如果将它的能力放在金融行业中去处理原有的任务,性能和效果将会有显著的提升。

金融科技的核心是风险管理,对于数据的挖掘和解读是解决风控问题的一大关键,而类ChatGPT的特点正是能够超越传统方法对数据拥有深入挖掘的能力。度小满此前已经在大模型领域持续实践,将大语言模型LLM应用于海量互联网文本数据、行为数据、征信报告的解读,将小微企业主的信贷风险降低了20%。

还有像ChatGPT所展现的语义理解能力,是度小满在自然语言处理领域重点投入的方向,2021年,在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序任务中,度小满NLP团队排名第一并刷新纪录;团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。

度小满CTO许冬亮表示“随着对数据的解读能力的提升,新技术可以帮助我们发现原来发现不了的风险,提升金融风控效率;更长远来看,生成数据也将弥补金融数据稀缺问题”。不仅如此,许冬亮还认为ChatGPT还开启了新一轮的大厂技术军备竞赛,因为“它正在成为大厂的底层设施,在基础设施上必然会有很多垂直应用生长出来”。

虽然ChatGPT已经成为全球科技的发展趋势,但金融行业是一个高度重视安全的领域,因此许冬亮也认为,“ChatGPT创作自由度高,但是它的自由度太大了,当解决真实场景中的任务时,会造成可控性不足;随着技术的突破,科技伦理治理上也要及时跟上才能规范技术的发展。”


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