一周速递："文心一言"宣战GPT-4 "东数西算"建设今年提速
3月10日-3月17日，国际人工智能领域 OpenAI 正式上线新一代人工智能大模型 GPT-4，在测试中甚至具备考上大学的能力；国内方面，百度 “文心一言”正式发布，在中文领域自然语言处理能力上十分先进；亚马逊云科技宣布新一代 Amazon Aurora Serverless v2 正式可用；网易、360本周都在人工智能领域有事件发生…下面为您带来本周人工智能一周速递。
百度 “文心一言”正式发布 已开放企业邀测
3月16日，百度 “文心一言”正式发布。百度同时宣布，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约。
百度智能云还将于近期举行发布会，发布基于“文心一言”的云服务和应用产品。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“我们既有公有云服务，也可以做私有化部署，请大家期待。
李彦宏在发布会演讲中对 “文心一言”功能进行了介绍，“作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。但是对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好。”
OpenAI发布GPT-4：能识图能算税 甚至能考上大学
3月15日，OpenAI 正式上线新一代人工智能大模型 GPT-4，它是一个大型多模态模型，支持图像和文本的输入，并生成文本结果。
在性能上，GPT-4 超越了过往的模型，它可以遵循自然语言的复杂指令、生成技术或创意作品，支持生成和处理多达 32,768 个 token（约 25,000 字的文本），这使得 GPT-4 能有更长的上下文，允许长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman，亲自在YouTube上进行了一把直播，来实时演示Live Demo中，展示了GPT-4的真正实力——总结文章、写代码、报税、写诗……
英伟达AI科学家Jim Fan点评道：“GPT-4最强的其实就是推理能力。它在GRE、SAT、法学院考试上的得分，几乎和人类考生没有区别。也就是说，GPT-4可以全靠自己考进斯坦福了。”
云原生数据库 Amazon Aurora Serverless v2在中国区域上线
亚马逊云科技宣布无服务器数据库服务 Amazon Aurora Serverless v2 在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域正式可用。
新一代 Amazon Aurora Serverless v2 可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，支持最严苛的应用程序。Amazon Aurora Serverless v2 可根据应用程序的需求，以细粒度的增量扩展容量，与为峰值负载预置数据库容量的方式相比，可帮助客户节省高达90%的成本。
Amazon Aurora Serverless v2 同时兼备 Amazon Aurora 的高可用性、性能和弹性，以及低延迟和快速查询等功能。使用 Amazon Aurora Serverless v2 无需预付费用，客户只需为使用的数据库容量付费。
《数字宁夏“1244+N”行动计划实施方案》发布 "东数西算"建设提速
3月14日，《数字宁夏“1244+N”行动计划实施方案》正式出炉。该方案的目标是，在2023年数字信息产业产值达到850亿元，数字经济占GDP比重达到36%左右（力争到2027年达到40%以上）。
方案提出2023年要全面升级信息网络基础设施，新建5G基站2000座，累计达到1.2万座；加快推进数据中心集群发展，新建5个超大型数据中心，增加标准机架11万架，总量达到15万架，服务器装机能力超过125万台。
网易LOFTER致歉 AI作画功能惹创作者质疑
3月16日，网易旗下的轻博客社区平台LOFTER的官微向创作者发出一封公开致歉信。为他们平台近期上线AI作画功能“老福鸽画画机”没有考虑到创作者群体的感受，伤害了很多创作者而表达歉意。
此前网易LOFTER曾在今年3月6日和3月7日两度回应“老福鸽画画机”引发的争议。当时他们解释称该功能实际是头像生成器，初衷是为方便没有绘画能力的用户制作喜欢的头像。但该社区的部分创作者认为该功能有可能用到原创作者们的画作，有侵犯版权之嫌，对此网易LOFTER曾强调“该功能训练集来自于开源，没有使用LOFTER用户的作品数据，并明确注明不得用于商业用途”。
360创始人周鸿祎：未来360将紧密结合人工智能
3月15日，360创始人周鸿祎表示，GPT-4的出现，将作为“发电厂”将大数据加工成水和电，通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。届时，所有数字化的APP、软件、网站都值得用ChatGPT重做一遍。
他表示，未来360将会把人工智能技术与现有业务紧密结合，充分发挥公司技术创新、工程化、场景化优势，从个人、中小微企业、政府及大型企业三个维度入手，布局生成式大语言模型技术。
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