研究表明：生成式人工智能将职工生产力提高了14%
据彭博社4月24日报道，一家《财富》500强软件公司的客户服务人员在使用生成式人工智能工具后，其工作效率比那些未使用该工具的职工平均高出14%。技术“最不熟练”的职工获利最多。
美国斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员进行了这项研究，旨在测试生成式人工智能工具一年内对公司生产力的影响。
这项研究首次在实验室外测试生成式人工智能工具对工作的影响。此前研究人员已在法律和医学领域的一些测评中对大型语言模型的能力进行了评估，比如，GPT-4在司法考试中取得了90分的成绩。
斯坦福大学人工智能研究所数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）说，这些早期实验结果表明大型语言模型在工作场所的潜力令人惊讶。
布林约尔松接受采访时说：“让职工在这家公司使用生成式人工智能软件一年多的时间，可以更好地了解这种工具如何转化为实际生产力。据我所知，这是首次在实际工作环境中进行这样的测试。”
布林约尔松与麻省理工学院的研究人员丹妮尔·李（Danielle Li）和林赛·雷蒙德（Lindsey Raymond）一同跟踪了5000名客户代理人的工作表现，包括一些关键指标，比如工作人员如何快速解决客户的问题。这些客户代理人被分成两组： 一些代理人被允许使用经过训练的人工智能工具（基于大量成功的客户服务对话训练），而另一些代理人则没有使用人工智能工具。
研究人员称，该项研究发现，新手从该技术中受益最多。在人工智能工具的帮助下，公司“最不熟练”的职工能够将其完成工作的速度提高35%。新员工在得到人工智能工具的帮助后，其工作能力也比那些没有使用该工具的新员工得到更快提升。该研究还发现，已有2个月工作经验的客户代理人在获得人工智能的帮助后，其在许多方面的工作表现与那些已有6个月工作经验但没有使用该工具的客户代理人的表现相当，甚至更加出色。
但是在技术水平最高的职工群体中，几乎没有看到人工智能工具对他们的工作带来的好处。研究人员称，这些在工作上表现出色的职工很可能已经给出了与人工智能所建议的相同水平的回答，所以其工作表现提升空间较小。
彭博社评论称，如果人工智能最终缩小了低技能工人和高技能工人在工作表现上的差距，公司可能需要从根本上重新调整薪酬分配方式。
（编辑：瑞阳）