GPT模型1750亿参数量，训练一 次成本1200万美金，中国舍得否
GPT模型1750亿参数量，训练一 次成本1200万美金。OpenAI烧了10 亿美金。今年1月每天1300万独立访 问ChatGPT，芯片需求3万多片英伟 达A100GPU，初始投入8亿美元。GPT模型的参数量越大，其语言生成的效果就越好，但是训练成本也越高。1750亿参数的GPT模型需要进行大规模的分布式训练，需要大量的计算资源和存储资源来支持。因此，其训练成本高达1200万美元。
OpenAI是一个非营利组织，其使命是推动人工智能技术的发展和应用，为人类带来更多的利益。为了实现这一使命，OpenAI需要进行大量的研究和开发，需要大量的资金支持。据报道，OpenAI烧了10亿美元，这些资金主要用于研究和开发人工智能技术，包括GPT模型等。
ChatGPT是OpenAI开发的一个基于GPT模型的聊天机器人，其每天可以处理1300万独立访问量。这需要大量的计算资源来支持。根据报道，ChatGPT需要3万多片英伟达A100 GPU来支持其计算需求，初期投入达到8亿美元。
总之，人工智能技术需要大量的资金和计算资源来支持其研究和开发。随着技术的不断发展，这些成本和需求可能会进一步增加。
中国在人工智能领域的投入也非常庞大。中国政府已经将人工智能技术列为战略性新兴产业，将其作为国家发展的重要战略方向。在过去几年中，中国政府和企业在人工智能领域的投入不断增加，研究和开发的成果也日益显著。
首先，在研究方面，中国的大学和研究机构在人工智能领域的研究和发表高水平论文的数量和质量已经超过了美国，成为全球最重要的人工智能研究中心之一。同时，中国政府也积极鼓励企业和大学之间的合作，以加强人工智能领域的研究和创新。
其次，在人工智能技术的应用方面，中国的企业也进行了大量的投资。在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域，中国的企业已经取得了重要的突破，并在市场上获得了巨大的成功。例如，在语音识别领域，中国的科大讯飞公司已经成为全球领先的企业之一。
此外，中国的政府也在政策层面积极推动人工智能技术的应用。中国政府推出了一系列支持人工智能产业的政策，包括税收减免、资金扶持、人才引进等。这些政策的推动，为中国的人工智能产业的发展提供了强有力的支持。
