说明书学习法

直接去看官方文档、或者买一本书慢慢看

优点：全面，准确，权威，有系统性

缺点：容易困，枯燥

看b站视频教程

二倍速速刷

优点：视觉听觉都用，学起来似乎有人带更轻松

缺点：可能找不到合适的教程，教程质量参差不齐

笔记学习法

直接去搜笔记，看笔记，在CSDN、知乎、各种博客、知识星球类型的个人网站

优点：直接吸收别人的学习理解，相对于说明书学习法更高效

缺点：可能不够全面

chatGPT学习法

2023年新兴的一种学习方法，效率非常高

优点：追问他，刨根问底，比较有主动性。不容易困不容易走神。速度极快

缺点：有可能是错的，不够准确，需要成本

除了追问它以外，还可以问它“元问题”和角色扮演、以及头脑风暴。

元问题：“我想要了解xxx，我可以向您询问关于它的哪些问题？”，这样就让chatGPT自动引出了很多方向和问题了。

角色扮演：“请你扮演python老师，在这个对话中向我提问python问题，用来检测我的掌握程度”，这种反向提问的方法很有趣，但需要提前告诉它不能一下子就把所有问题发出来，而是要让他像对话一样，一个回合一个问题。

头脑风暴：“请你模拟python之父和图灵、冯诺依曼、三个人一场关于python的xx问题的讨论”。这样就能模拟多人的讨论，能够想的很全面。

这些方法是在看一个教英语的up看到的chatGPT方法。

像资本家一样学习

解释：这只是一种学习思想，主要适用于高三提分，思考学了哪些知识之后能够利益最大化。某一天在小破站看到的

费曼学习法

将学到的东西讲给别人听，或者录成视频发到网上。

切换学习法

学一个东西学累了换一换科目，俗称“换换脑子”。因为学一个东西的时候可能超过40分钟就开始感觉枯燥和走神了，然后效率逐渐降低。

如果能经常切换科目，就像跑步接力一样，能更高效的利用时间。然而这个

心流学习法

长时间高度集中学一个内容学科，进入心流状态，和“切换学习法”恰恰相反。

因为在切换的过程中会消耗能量和记忆，非常不适合理工科的学习内容。

更非常不适合编程，试想一下，每天写一小时程序，和写一个程序写三小时，哪个效果更好？每天写一小时的时候，刚打开的前几分钟还要想想自己做到哪里了，该做什么了，当时是怎么设计架构的。

给我最深刻的感受是我在做CannonWar的时候国庆十天每天都写8小时代码，最终写了两万行代码，非常快速的完成了一个网页塔防游戏的制作。如果我每天只写一小时，可能写不了多少天，这个项目就半途而废了。

刷题，思考的循环

来自知乎用户的回答如何刷算法题。就是刷题+思考的循环，在循环中扩张自己的舒适区领地。

游戏学习法

像玩游戏一样学习，在游戏的过程中就学会了。

例如想学习SQL语法，已经有人做成SQL闯关游戏了。想学一个东西的时候可以去搜一搜有没有人把这个学习的过程做成游戏了。

已经有很多的codingGame了。例如正则表达式等等。

整体化学习（思维导图形成体系）

在学习的过程中注意形成知识体系，一边学习一边画画思维导图

降维打击学习法

这个是在b站一个叫二狗学长的视频里看到的

非常适合技术类的技能、比如剪视频、编程

先意淫一个最终想要实现的效果，然后倒着来，要想实现这个效果，查查要学什么东西，像一个递归树一样，实现了这个效果，顺便就把很多小东西掌握了。

尤其是在chatGPT时代，生成代码、自动化，使得这个学习方法更加高效了。

实际应用学习法

适用于英语口语，多在现实生活中应用。比如和朋友打电话的时候使用英语交流，这样可以实现旁边亲戚、长辈们听不懂的加密通话。

无方法

不要纠结什么各种方法什么的，直接开始干，学习，启动！