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全球吸金26亿美元,哪些中国企业押注ChatGPT概念?

作者:36氪的朋友们发布时间:2023-02-01

诞生不足两月,ChatGPT不仅承包了全球新闻头条,也吸引了海量投资者的目光。

近日,ChatGPT连续引爆A股,截至1月31日早盘收盘,汉王科技连续两天涨停,海天瑞声岭南股份涨超10%,云从科技传智教育宏景科技拓尔思天玑科技等AIGC相关概念股也纷纷跟涨。

“嗅觉灵敏”的一级市场也飞速跟上。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示,2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关,投资资金超过26亿美元。

该团队确认的ChatGPT概念领域,目前约有250家初创公司,33%尚未筹集任何外部股权资金,51%融资进度在A轮募资、或A轮之前。

此外,CB Insights统计,AIGC领域已有6家独角兽,其中,推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元,Hugging Face20亿美元,Lightricks18亿美元,内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元,Glean和Stability AI为10亿美元。

ChatGPT概念中较小辈份的新创团队,在2022年也都有不错的募资成果,人工智能模型开发人员和研究机构Anthropic在B轮募了5.8亿美元,专注于人机介面的Inflection AI A轮募到2.25亿美元,NLP工具包开发团队Cohere在B轮从市场拿到1.25亿美元。

ChatGPT概念,哪些中国企业入场?

ChatGPT爆火后,国内科技企业立刻做出了反应。

华尔街日报援引知情人士表示,百度正在开发一款由人工智能驱动的聊天机器人,与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT类似,并计划在3月将其整合到百度主要的搜寻引擎中。

同时,多家上市公司也针对投资者对ChatGPT的关注进行了回应。

银之杰表示,公司投资的百可录(北京)科技有限公司已将ChatGPT技术部署到智能坐席场景中;

佳都科技称,公司于2020年战略投资国内专业的对话式人工智能平台型企业思必驰,已经掌握全链路语音及语言交互技术,涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术,目前,思必驰已申报科创板IPO。

除互联网大厂与上市公司之外,在更广泛的AIGC领域,近年来已有一批初创企业受到资本关注。

2022年,小冰科技完成10亿元B轮融资,该轮融资并未透露投资方,此前,高瓴资本、五源资本、Neumann、IDG、GGV 纪源资本、北极光创投等知名机构都是其投资人之一;超参数科技宣布完成1亿美元B轮融资,本轮融资由红杉中国领投,老股东五源资本、高榕资本跟投,目前,公司估值已达独角兽规模;以虚拟人数字员工的形式,为客户直接提供AIGC机器人服务的同伴客数据公司,完成数千万来自W&M的战略融资。

更早之前,国内的智能影像生产技术提供商影谱科技,2018年完成D轮13.6亿元融资,投资方包括商汤科技Sensetime、软银中国,东方明珠旗下产业投资基金、PAC、前海梧桐并购基金、朗盛资本等;AI音乐创作公司DeepMusic(灵动音科技),2018年完成数千万A轮融资,由TME 领投。

概念还需验证,AIGC怎么投?

尽管AIGC已经成为科技圈与资本圈毫无疑问的热点,但从投资机构们的出手频率来看,面对这一新概念,投资人目前较多保持乐观观望的态度。

首先,尽管在技术水平上十分“惊艳”,但ChatGPT相关产品得到普及应用还需要时间。

洛克资本合伙人李音临对创投日报记者表示,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析,但还不能胜任高频度的人类主观决策,比如大型投资决策、政治战略决策等。本质上,ChatGPT是一个高效的信息整合助手,可以取代大量人类中初级助理的角色。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林则认为,现阶段看, ChatGPT的算法的确超越了谷歌的BERT、亚马逊的Galactica,人工智能在自然语言处理领域已经从智能音箱的娱乐对话,转向更高智能水平的解决实际问题。但替代搜索引擎为时尚早,人类搜索需求是非常多元化且动态变化的,人工智能要取代搜索还需要很长时间。

此外,在处于中文环境的国内,AIGC企业还面临着监管的门槛。

洛克资本合伙人李音临对创投日报记者表示,在中文环境中,由于受到境内外互联网衔接的限制,ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中如此高效的效果。如果百度等企业能得到国内监管部门的认可,推出ChatGPT应用,还要解决信息获取的合法性问题——海外ChatGPT的应用中,人工智能自动搜集全球数据信息,但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的,这点是否会影响中文AIGC的效果,需要验证,这也是AIGC产品应用的最大难度。

金沙江创投管理合伙人张予彤此前撰文指出,目前的生成式AI赛道在质量、成本、道德、价值偏见、数据依赖、法律合规等方面还面临着局限与挑战。她亦表示,AIGC初创企业的机会主要集中在两大方面,一是大模型需要丰富的插件生态,围绕基础模型的ISV插件生态,是初创企业的机会;二是基于垂直产业的小模型也可以在差异化的场景,与大模型形成有效的互补。“我们相信,基础的通用大模型与场景专精的中小模型或者插件,将会把AI商业化带到下一个里程碑。”

面对热情高涨的投资风潮,Co-Found智库秘书长张新原建议,投资人需要尽量选择行业内已经有一定名气的企业,如实力型技术带头人创建的,如大企业孵化的可独立的相关技术团队,高校或院所实验室科技成果转化的项目团队等等。此外,投资人也要根据企业的发展状况,仔细研究企业的经营和财务情况等数据,对企业进行全面的风险控制分析,以便更加全面客观地评估企业的投资价值。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。

本文来自微信公众号“创投日报”(ID:gh_8b25bce7ef22),作者:田箫,36氪经授权发布。


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