9大认知：一文看懂未来10亿人的AI伴侣要如何入局打造 | Boss宣讲会
「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
未来已来。
今年，首批大模型产品陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，正式面向公众提供服务。百度文心一言、抖音云雀大模型、智谱 AI GLM 大模型等11家企业大模型纷纷入局，达成行业里程碑式的迈进。
当大模型开启步入人们生活的征途，AIGC领域势必成为新风口。这意味着在享受人工智能所带来的便捷生活的同时，人们的目光也将同步转向其进一步的发展与应用，AIGC行业产生了海量人才需求。
而如何使自己更加适配AIGC行业的人才需求？AIGC在未来的发展中到底需要具备哪些技能的人才？回归本源，大模型究竟是什么，又与AIGC有何勾连？
11月30日，我们邀请了西湖心辰创始人蓝振忠，在职场Bonus的线上求职VIP社群，以生动的方式，分享他对于大模型发展的见解洞察以及西湖大模型目前的发展状况与人才需求，并同VIP社群成员进行了深度的互动交流。
一起来看本期《Boss宣讲会》。
「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
识别大模型 ╱ 一
关于大模型的九大认知 ╱ 二
西湖大模型 ╱ 三
群友 vs. CEO ╱ 四
识别大模型
（一）经常被问到的问题
1. 个人侧 ：大模型将如何改变我的工作和生活？会不会失业呀？
2. 企业侧 ：大模型如何提升公司的运营效率？
3. 政府侧 ：大模型如何提升政府效率？模型安全性如何保证？如何影响民生？会不会让很多人失业？
4. 投资机构侧 ：该如何就这次大模型/AI的机会进行投资，是基础设施公司、大模型公司还是应用公司?
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（二）什么是大模型
人工智能史≈人工神经网络发展史
1. 人工智能训练目的： 模拟人脑（视觉能力、听觉能力、理解能力等）。
2. 人工智能训练主要方法： 模拟人工神经元。
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3. 大模型：神经元超过数十亿，甚至上万亿的人工神经网络。
（三）AIGC的特征辨别
1. 猜猜哪一张图片是AI生成的？
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答案：左边。
2. 猜猜哪一首诗是AI写的？
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答案：右边。AI用词更高频、普通。
关于大模型的九大认知
（一）大模型让AI从半自动化时代进入自动化时代
1. 人工智能发展的三次浪潮
1950～1980：萌芽时期。信息系统、早期专家系统。
1980～2000：探索时期。专家系统广泛应用神经网络初步发展。
2000～未来：高速发展时期。统计机器学习、深度学习、类脑计算。
2. 人工智能发展历程与特征
如何让计算机识别这张女宇航员图像？
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（1）手工时代（1956～2012）
人工数图像里的边和角，比如眉毛这里有一条边，眼睛这里有一个角，然后计算图里一共有多少边边角角。
工作重点：怎样把边和角设计得更好，怎样数边角。
存在问题：错误率较高。
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（2）半自动化时代（2012～2017）
用人工神经网络的方法，给指定网络和模型让机器自动学习边角。
工作重点：给图像打标签，告诉模型图像中有什么。
存在问题：人力有限、打的标签也有限，且标签是局部的，而图像中会包含大量信息。
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（3）全自动化时代 （2018～）
技术突破：恢复图像、文本中空缺的部分。大模型可以自动学习互联网上无限的数据，且自动探索学习任务。
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（二） 大模型需要大数据和大计算
以GPT4为例，GPT4有1.8万亿个神经元，训练使用了13万亿个字。
如果一本书是10万字，100本书放在一个书架上，两个书架是1米，那13万亿个字可以连成650公里的书架。
如果把这些放在普通电脑上进行计算，需要算700万年。
（三）大模型是通用模型
1. 通用性
（1）以前一个任务要设计一个模型去解决，现在一个模型基本可以处理大部分任务，任务处理更像人类。
（2）主要数据量足够大，同一套框架可以处理图像、声音等多种任务。
2. 大模型的三高
自动化程度高、通用性高、数据/计算要求高。
（1）大模型可以极大的加速各个行业的自动化程度。麦肯锡的报告显示：80%的美国职位受到ChatGPT的影响，对知识工作者的影响尤其大。
（2）大模型首先取代的是有很多数据的行业。
（四） 大模型的落地很快
麦肯锡报告称，2030年AI带来的全球经济增量13万亿美金。
大模型在各行各业的应用：
· 教育类：多邻国（duolingo）、khan academy
· 软件类：Github CoPilot
· 服务类：Yabble、Morgan Stanley
· 企业流程管理：stripe
· 工具类：Jasper、copy.ai、runway
（五） 把复杂任务拆解可以极大提升成功率
如提问：直播运营的主要工作和流程是什么?
回答：直播运营的主要工作和流程可以大致分为以下几个步骤：
1.直播策划:这是直播运营的第一步，需要确定直播的主题，例如产品展示、教育讲座、娱乐活动等。此外，还需要确定直播的时间、地点、主持人、嘉宾等内容。
2.内容制作:这是直播运营的重要环节，包括制作直播的前期宣传素材，设计直播的节目流程，准备直播的道具和设备等。
3.直播推广:在直播开始前，需要通过各种渠道进行推广，包括社交媒体、邮件营销、网站广告等，以吸引更多的观众参与。
4.直播执行:在直播开始时，需要确保所有的设备运行正常，主持人和嘉宾按照节目流程进行，同时还需要监控直播的观看人数、互动情况等。
5.直播后期:直播结束后，需要对直播的效果进行评估，包括观看人数、互动情况、销售转化率等，同时还需要对直播的录像进行剪辑，以供后期的回放和分享。
6.反馈和改进:根据直播的效果和观众的反馈，进行相应的优化和改进，以提高下一次直播的效果。直播运营的主要工作就是通过这些步骤，提供高质量的直播内容，吸引和保持观众的关注，同时实现公司的营销和销售目标。
（六） 提升AI智能程度的主要手段在于把模型有效放大
通过过去几十年的智能发展可以看出，未来模型会越来越大。
GPT-4的结果还有较大的提升空间。
（七） 训练成本和推理成本急剧下降
行业迭代非常快，以GPT-3为例，2020年训练一次的成本是460万美金，2022年训练一次的成本为45万美金，两年下降了大概十倍。
成本下降的主要原因：
1. 硬件性能持续提升、超过摩尔定律
2. 训练效率持续提升，通过软件带来的训练成本下降每年达47%
3. 全球算力规模急剧上升，分摊成本效果明显
（八）大模型的迭代速度非常快
西湖心辰内部数据显示，5月至10月，用户跟AI的对话时长从2分多钟提升到30分钟以上。
（九）大模型不能光有IQ，还需要有EQ
在以下几个方面提升多模态模型的EQ：
1. 长期记忆：能记住用户的历史互动信息
2. 个性化：能深度定制模型的人设、性格和偏好
3. 情感感知：能感知用户的情绪状态，并采用更有温度的表达方式和用户互动
美国大模型公司Inflection.ai推出了聊天机器人Pi，具有更强的共情能力，对人友善且颇有正能量。最近刚完成了13亿美金的融资。
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西湖大模型
西湖大模型上线1年多，已落地多个行业，服务近3百多万C端用户和包括星巴克、支付宝、知乎、酷家乐、汤姆猫、SHEIN在内的100多家B端客户
（一）西湖大模型IQ版
RIO，支持中英文双语，除了记忆外，还掌握了搜索引擎、知识图谱、外部数据等调用能力，在写作等多项能力上已经接近GPT3.5。
（二）西湖大模型主要能力
对话、写作、绘画
（三）西湖大模型应用案例
AI对话 —— 亲清在线（杭州市发改委）
AI写作 —— Friday （100+写作场景定制）
AI绘图 —— 造梦日记（星巴克、知衣科技）
（四）多模态大模型在汤姆猫的场景示例
将汤姆猫迭代成具有长期记忆、个性化、情感感知、主动聊天等特点的汤姆猫。
高情商、高智商的大模型覆盖各行各业，包括娱乐（如数字人）、游戏（如智能NPC）、社交（如虚拟伴侣）、教育（如虚拟教师）、医疗（如虚拟医生）、金融（如智能投顾）等。这些场景里，大家需要AI更像人一样的提供服务，而不是冰冷的机器人。
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群友 vs. CEO
@郭坚强：专业不对口的普通人如何进入AIGC行业？
蓝振忠 ：我有一个建议是大家先用起来。其实很多人都在说现在AI很厉害，但有很多人并没有用到日常生活中去。
即使我自己是在做这个的，我一开始也没有用的特别多，直到前段时间我才开始每天用AI去问各种问题。比如说我带博士生，我会让AI帮我改一些论文，然后提一些idea；比如说我经营公司，我会问它公司的一些战略怎么制定。其实它可以帮你很多事情，刚开始使用的时候，可能会因为不知道如何去跟AI交互，所以觉得不是特别有用，后面用熟悉了、交互多了，可以很好地帮助你的生活和工作。
更重要的一点是，用起来之后，你感觉它真的可以帮到你，那你再想说我怎么可以加入其中，怎么可以推动它的发展。这个是给大家的一个建议。
@柳邑Leo：请问目前公司都需要什么类型的人才？
蓝振忠 ：我们公司目前在各个方面上都在大量招人，算法、产品经理、技术、销售、法律、运营等方面，我们甚至在招合伙人。因为我觉得创业就是大家一起往前走，如果你有特别强的方面，都欢迎来跟我们聊，我们也一直保持开放的学习态度。
我们招人的标准首先是专业度，其次是努力。因为这个行业跑得相对比较快，变化也很快，所以我们希望大家能够一起往前走。
我们在招聘网页上都有相应的具体要求，所以我就不说一些硬性的标准了，我主要强调一些软性的指标。所谓的软性指标就是聪明、勤奋、成熟、有创造力，因为我们一方面在做技术模型，另一方面也在做社交类产品，我们也在探索各种行业的可能性，所以非常欢迎有创造力的同学加入我们。
@苏：未来可能会出现什么样的新AI岗位？目前好像都是AI结合各行各业的岗位，本质上还是原来的职业岗位。
蓝振忠 ：对，结合的岗位比较多一些，因为AI本质上是生产力的革命。新的岗位主要有两种，一种是如何去跟AI交互、懂AI、了解AI；另一种是本身做AI的，比如说训练大模型和各种AI技术岗位。
@山泉水有点甜：我是传统银行的客户经理，工作与AIGC重合度不高。我一直想要尽早踏入AI行业中，但由于我原始专业和知识都不是AI技术相关的，后期在学习AI硬知识的时候很吃力。我想请教一下，在保持对AI的学习和关注的同时，如果想要踏入AI行业，有没有必要去深度钻研背后的技术逻辑（有点感觉重复造轮子？），还是往后看具体AI应用落地领域？按照目前来看，AI在金融领域有没有技术背景相对低一点的方向可供参考呢？
蓝振忠 ：我觉得了解一定的技术当然会非常有帮助，作为客户经理或产品经理来说，其实了解背后的技术一定有用，再接下来就是AI在各个地方的落地了。研究AI落地其实也是一个很重要的方面，所以如果没有技术背景的同学，我建议可以去看看这方面的机会。比如在金融领域，有很多企业都在尝试AI落地，也有很多AI公司都在关注这方面。
@张鑫：现在很多大模型都免费开源了，还从0到1做大模型是不是没价值了？
蓝振忠 ：其实是有价值的。你接下来还是要往前走的，即使你去做各行各业的落地，你怎么训练出最好的模型。如果能够从0到1来做一遍，其实是非常有价值的，但是其实也非常耗钱，所以对大量的应用AI的人来说，可以用开源或者是调用API就可以了，没必要说从0到1的做。对于比如说真正做大模型的公司来说，我们是需要从0到1去做的，这也是我最近有比较深刻的认识的一点。
@诗酒趁年华：现在好多基础的代码编写都可以由大模型替代，如果未来想从事开发、测试、算法相关工作，应该从哪些方面入手学习，更好的体现出就业竞争力呢？
蓝振忠 ：其实我觉得本质都是一样的，就是提升综合能力方面吧。就写代码就对程序员来说，只是工作其中的一方面。当然，如果是做算法的话，那就可以做的相当深了，这方面其实还有大量的专业研究工作可以做，我相信在未来的几年内，我们是需要大量算法的人员的。
@Prompts：国内模型这么卷，大模型创业真正的技术壁垒是什么？
蓝振忠 ：大家看似很卷，其实没有那么卷。而且每个模型公司都有自己的侧重点，所以我相信未来可以有更广阔的天地。
大家可以对比一下上一波人工智能，上一波人工智能的应用领域其实不是特别广。应用领域很窄，然后又需要大量的标注，但即使这样的情况下，仍然出现了多家公司，而且还都有代表性的公司。
那这一次跟上一次是完全不同的，这一次有了一个非常大的范式的变化，而且这一次会出现很多C端的应用，所以我觉得未来会有非常大的机会，这是第一点，就是它在应用方面有大量的机会。
第二点是技术方面，我觉得目前技术还在起步阶段。现在虽然看起来有这么多家公司，但是未来在技术选型或技术提升上也会出现分化，有非常多的技术点可以去突破。
@Julin：国内大模型这么多家，未来可容纳的有多少？如何避免重复造轮子？
蓝振忠 ：大部分都没有在重复造轮子，因为很多公司其实用的是开源在做，真正从头到尾训练的不是特别多。如果是真正去做大模型的话，你还是要走一遍的，这样的话，很多的知识点其实都可以作为覆盖。我觉得从未来技术进步的角度来说，现在有少量的重复造轮子是必要的。
西湖心辰是专注于人工智能服务研发的科技公司。
其拥有国内几乎最顶尖的研究力量，旗下产品有「Friday」、「造梦日记」、「聊会小天」、「心辰智能云」等，公司致力于引领AGI走向每一个人，为个人用户和企业用户提供全链路AIGC和人工智能技术服务。
西湖心辰作为一家杭州大模型创业公司，在资本市场炙手可热，今年7月10日，获得了汤姆猫第二笔战略融资，金额过亿，此前还曾获蓝驰创投、BV百度风投、凯泰资本、西湖科创投、西湖教育基金可持续发展平台等多项投资。
愿景：打造陪伴10亿人的AI伴侣。
信息整理 |张芳芳
编辑 |戴修齐
排版 | 戴修齐
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本文来自微信公众号“职场Bonus”（ID:ZhiChangHongLi），作者：职场红利研究所，36氪经授权发布。