首席人工智能官，一个新悖论
领英本月发布的一份《未来工作》报告的新数据显示，自 2022 年11月OpenAI 首次向全球发布其 AI 聊天机器人以来，该平台上提及 GPT 或 ChatGPT 的全球英语职位发布比例增加了 21 倍。
领英首席经济学家卡琳·金布罗（Karin Kimbrough）表示：“我们看到现在工作的演变比以前更快。”新的职位包括首席人工智能官、人工智能工程师、人工智能主管、人工智能专家、人工智能顾问和人工智能数据科学家。根据领英的报告，过去五年里，拥有人工智能主管的美国公司数量几乎增加了两倍。
其他招聘网站也看到了人工智能相关职位的蓬勃发展。截至8月11日，Indeed 网站上每百万个帖子中就有529个与生成人工智能相关的职位列表，这是迄今为止的最高水平，高于2022年11月30日的每百万个帖子104个。
Indeed 经济学家Cory Stahle表示，虽然招聘速度有所放缓，但对具有人工智能技能的人才的需求仍然很高。“我们从之前的高速增长变成了现在这个依然很热的状态。”他说。
该职位搜索引擎称，ZipRecruiter 7 月份发布了1309条与生成式人工智能相关的职位招聘信息，这是迄今为止最高的，而去年同期仅为 21 条。
面对人工智能的浪潮，企业层面应该做好哪些准备?
原文标题：《不要聘请首席人工智能官，而要这样做》
想跟上人工智能的前进步伐，可能会让人晕头转向。在不同的时期，你也许会看到一些分析声称人工智能热潮名副其实，正如英伟达（Nvidia）最近的财报所揭示的那样；又或者你会听到另一些声音，比如咨询公司Gartner指出，我们正处于“人工智能炒作周期”的顶峰。
那么，就让我们假设企业对人工智能持保守态度，并假设炒作周期已经达到顶峰。这就意味着，在热闹逐渐退去的同时，管理渐进式组织变革这项不那么吸引人、更耗费时间的工作开始了。只不过，不同行业的变革管理会有所不同，也不会有放之四海而皆准的方法。
营销人工智能研究所（Marketing AI Institute）最近分享了一项对该领域营销人员的调查结果，其中出现了一个明确的主题：机构需要为迎接人工智能做好更充分的准备。笔者有机会与该研究所的创始人兼首席执行官Paul Roetzer进行了交流，他对研究结果进行了进一步阐述：
“我们在《2023年营销人工智能状况》报告中调查了900多名营销人员，其中78%的人表示，他们的雇主没有开展正式的内部人工智能教育和培训。当被问及在他们的机构中采用人工智能的最大障碍时，‘缺乏教育和培训’连续第三年成为排名第一的回答（64%）。”
企业应该雇佣首席人工智能官吗?
虽然一些从事营销的公司承认，他们必须在人工智能的各个方面变得更聪明，但我们也必须从过去管理重大数字转型的错误做法中吸取教训。在人工智能成为当下的技术宠儿之前，市场上还曾经出现过“元宇宙”（Metaverse）热潮——当“元宇宙”概念大行其道时，设立“首席元宇宙官”（Chief Metaverse Officer）这样的职位并不罕见。理论上，这个“首席元宇宙官”将领导企业的“元宇宙”计划。
英国商业杂志《The Drum》最近的一篇文章跟踪了几位曾经专注于元宇宙的企业高管，他们都曾在各自的公司中扛起了元宇宙的大旗。至于他们的近况如何？迪士尼的迈克•怀特（Mike White）等大多数高管要么已经离职，要么被重新分配，讽刺的是，他们被重新分配的领域就包括生成式人工智能。以下这段话摘自《The Drum》的报道：
“在担任可口可乐公司全球创意战略和内容主管期间（他于2021年1月首次被任命该职位），普拉提克·塔卡尔（Pratik Thakar）和许多营销人员一样，对元宇宙感到兴奋不已。该品牌迅速采取行动，努力将自己打造成Web 3领域的先驱；早在2021年7月，它就发起了一场NFT活动，不到一年后，又发布了一款针对游戏社区的苏打水，号称后者含有‘像素的味道’。如今，塔卡尔仍在可口可乐工作，担任该公司生成式人工智能全球主管。”
让一个人负责可能影响业务的新兴趋势，如果其结构类似于传统的业务部门，并附有损益表，由总裁或首席执行官负责管理并对收入负责，那么这样做是合理的，但人工智能和自动化等游戏规则改变者所带来的变革管理并不是那么容易被打包在一个人身上的。
对于许多机构来说，新的角色将被创造，新的技能将得到应用，以及——是的，一些工作将会消失。蓝领阶层对机器人和自动化带来的变化并不陌生，他们已经给企业界提供了一个剧本——随着人工智能开始影响到白领阶层，企业界也需要从中学习。
企业为迎接人工智能所做的准备
那些有意加速推进人工智能计划的企业应该跳过任命“首席人工智能官”的大动作，但这并不意味着不会有人负责。
企业的变革和发展通常需要外部的新视角或专业知识，但这些人需要与了解公司文化、历史和DNA的领导者合作。这种配对非常重要，因为如果没有驾驭组织的专业知识，变革计划就会失败或夭折。企业们在为人工智能做准备时可以考虑以下几个关键角色。
- 组织文化领导者
这是企业中 一位经验丰富、备受尊敬的领导者，他在多个职能部门/单位工作了相当长的时间，并拥有良好的人际关系。他们可以开启新的机会，促进交流，并且他们知道应该如何推进工作。
理想情况下，该候选人能够很好地融合文化和机构知识，并与企业的价值观保持一致。不过，他们在该企业的运营和管理方面也应该有同样强大的背景。
- 人工智能催化师
该角色与企业领导者紧密合作，可以来自企业外部，也可以来企业内部。最重要的是，他们需要具备作为催化剂的能力，也就是说，他们可以帮助组织以不同的方式思考人工智能，以及如何让人工智能在短期和长期内影响业务。无论他们来自企业外部还是内部，他们都应该能够清晰地沟通，驾驭并迅速适应环境，并通过影响力发挥领导作用。
- 管理机构
企业可以通过一个跨职能小组来支持领导层和工作团队，从而使向人工智能转型的工作正规化。该小组可以帮助制定关键决策，确定工作的优先次序，促进沟通进展，并在需要时起草政策。例如，在社交媒体时代，每个企业都必须从头开始更新或创建员工政策。这一次，我们将在人工智能领域看到类似的动态，但也会有所不同。
- 试点团队
应该组建团队来支持以人工智能为重点的领导层，他们可以构建、测试和试点早期的想法、概念、新的工作方式等。例如，一个企业沟通团队想看看他们是否可以使用生成人工智能工具简化一些输出。在理想情况下，该功能可以与一个具有专业知识的试点团队合作。在此基础上，试点团队的学习成果可以在整个组织中共享。
- 企业结构
改变从来不是自上而下，也不是自下而上，而是两者的结合。这就需要组织成员的广泛参与，比如员工。和社交媒体一样，许多员工已经拥有了人工智能工具，只不过有些人是在业余时间使用，有些人是在工作中使用。
企业的领导者和管理者有责任了解普通员工或组织成员的行为、问题或担忧。频繁的讨论是至关重要的，即使是在一些敏感的问题上，比如“人工智能会抢走我的工作吗?”
举“全村”之力
普华永道分析师估计，到2030年，人工智能对经济的总影响将达到惊人的15.7万亿美元。
麦肯锡分析师则表示，尽管人工智能的采用率在过去五年中最初翻了一番，但随着主要用例保持稳定，这一采用率似乎已经趋于稳定。
同一项调查还表明，尽管50%至60%的公司已经部署了人工智能，但尚未充分发挥其潜力。如今，生成式人工智能的出现给应用人工智能领域带来了新的兴奋，或将成为转型、颠覆和竞争优势的关键杠杆。
简而言之，人工智能必须成为一些人的全职工作，另一些人的兼职工作，或者至少成为组织中的一个话题；围绕这个话题，企业成员应该有着清晰的沟通、普遍的理解和明确的目标。
以任命“首席人工智能官”的方式向业界展示自己对人工智能的重视，这很有诱惑力，但现实情况是，提高企业对人工智能的准备程度需要整个企业的多个组成部分都参与进来。
文｜David Armano、Emmy Lucas
本文作者为福布斯撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。译自
https://www.forbes.com/sites/davidarmano/2023/08/30/dont-hire-a-chief-ai-officer-do-this-instead/?sh=4f36eab226c9
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头图来源：Forbes
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