第一部分：生成式深度学习导论

第一部分是对生成式建模和深度学习的一般介绍，这是我们开始学习生成式深度学习所需要了解的两个领域！

在第一章中，我们将定义生成式建模，并考虑一个玩具例子，用来理解一些对所有生成式模型都重要的关键概念。我们还将列出我们在本书第二部分中要探索的生成式模型家族的分类。

第二章提供了一个指南，介绍了我们开始构建更复杂的生成式模型所需要的深度学习工具和技术。特别地，我们将使用Keras构建我们的第一个深度神经网络——多层感知器（MLP）。然后，我们将对其进行改进，添加卷积层和其他改进，以观察性能的差异。

在第一部分结束时，你将对本书后面提到的技术的核心概念有一个很好的理解。