ChatGPT火了，银行急布局
近日，ChatGPT火遍全网。
问
什么是ChatGPT？
答
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
01
银行试水 辅助代码 文案编写
人工智能技术产品ChatGPT（前瞻性聊天机器人）因具有强大的智能对话、信息搜索和文本生成功能大火，银行也纷纷出动了。
江苏银行日前宣布，已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力。招商银行本周发布的一则通过ChatGPT生成的亲情信用卡(附卡)文案，超高的文字创作水平更是让业内人士惊艳。
江苏银行信息科技部相关负责人介绍，ChatGPT作为一种具有自然语言处理能力的人工智能，可以处理大量数据，了解用户感受，以便为客户创造更好的对话体验。目前，江苏银行已尝试运用ChatGPT 技术提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能。
江苏银行科技人员通过人机交互，询问ChatGPT对软件的了解与对接情况，ChatGPT给出回应与简单演示模型，以此确定代码的基本编写方案。科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架，将编写方案和基本框架输入，得到代码。为确保质量，负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查，最终完成整体代码编写。
第一步，通过ChatGPT沟通技术方案，确定代码的基本思路如何编写。科技人员通过人机交互询问ChatGPT对相关软件的了解与对接情况，ChatGPT给出相关回应与简单演示模型。科技人员设定完毕背景信息后，向ChatGPT详细询问具体内容并提出程序编写要求，GPT给出对应架构分析和方法论。
第二步，通过ChatGPT编写代码的基本框架。科技人员要求ChatGPT给出代码模板，以下为ChatGPT给出模板的过程。
“从测试结果看，代码在生产环境运行，完美完成全部需求且仅耗费了不到1小时，不仅编写功能的时间大大缩短，而且原先需要与厂商对接沟通耗费的时间也由数天缩短到了数小时。”该负责人表示。
2月9日下午，招商银行公众号发布一篇《当ChatGPT遇上AI小招》的推文，“脑洞大开”地向ChatGPT提了“怎样才能在35岁之前实现财富自由”“什么是个人养老金”等问题。
对这些问题，ChatGPT可是一点也不紧张，还为我们提供了实现财富自由的五大建议。
图片来源：招商银行
图片来源：招商银行
值得一提的是，就在2月6日晚间，招商银行发布了一条亲情信用卡（附卡）的文案，这篇文案正是ChatGPT所作。这温暖而富有逻辑的语言，不得不说，ChatGPT对感情的理解比有的人都强。
图片来源：招商银行
02
多项场景均可运用
强大的文本理解和创作能力，使得ChatGPT惊艳了不少银行从业者。目前来看，ChatGPT有望在客户服务、大数据分析等领域有效提升金融从业人员的工作效率。
“ChatGPT的强项是‘搜索+整合’，很多简单的案头整理性、说明性的工作可以交给它来处理。”冠苕咨询创始人周毅钦举例称，对于某些研究对象的背景介绍、政策综述、历史变迁、重要意义等这类有着明确指向答案的工作可以交给ChatGPT来做。除此之外，利用自成一体的创造能力，对于一些非核心工作的闲杂之事也可以请ChatGPT“帮忙”。
03
机遇与挑战并存 风险仍需关注
AI技术近年来已经得到迅速发展，多家银行已表示将积极布局ChatGPT赛道。
江苏银行信息科技部相关负责人表示，未来的软件开发可能会发展成为AI编写、专人审核的模式，实现生产力的大幅度飞跃。该行会将ChatGPT新技术进一步融入到日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域，更快满足客户在不同场景下的金融需求。
上述国有行信息科技部人员说，目前ChatGPT尚不成熟，在银行业应用还需要较长时间。另有交易人士介绍，银行业对于数据信息保护的要求十分严格，是否使用新技术需要较长的时间论证，预计ChatGPT在数据处理领域得到应用需要较长的时间。
不过，目前ChatGPT问世仅两月有余，对于ChatGPT何时将在银行业得到大规模应用，银行业人士并未给出时间表。
对于ChatGPT给银行业带来的机遇和风险，中国银行研究院博士后李晔林撰文指出，ChatGPT在银行文本生成类工作场景中具有应用潜力。不过，当前ChatGPT在商业银行业务中面临较多实际问题。
其中，ChatGPT没有开放标准化的知识库接口，商业应用落地存在壁垒。同时，ChatGPT无法联网实时更新知识库。另外，ChatGPT的初始方法是有监督的机器学习，在特定领域应用中的准确性和泛化性须进一步平衡。
此外，存在明显的数据泄露风险和科技伦理问题。
李晔林表示，从目前人工智能领域的发展来看，ChatGPT的开发者OpenAI具有较大的市场竞争优势，银行与技术提供方之间存在的技术壁垒导致其在银行落地应用的安全性存疑；与此同时，由于技术本身具有可拓展的性质，其此前涉及的作弊、剽窃等伦理问题可能在商业活动中被放大。
END
综合 | 中国证券报、中国经济网、财联社
责编 | 陈娟
值班主编 | 赵伟莉
如果您喜欢阅读我的文章，请戳下方点击关注 “新华日报财经”微信公众号。