金融行业步入全面智能化时代，华为云挑起大梁
金融行业已经从“全面云化”进阶至“全面智能化”时期，在上云的基础上，数智化成为更强烈的需求。尤其是生成式AI应用不断普及，将智能化潮流推向新的高峰。
中世纪，银行将珍贵的客户存贷款数据写在羊皮纸上，以免丢失；信息化时代，银行将更为复杂的金融交易数据保存在层层加密的大型机上，以求安全。
到了数智化时代，数据被写在“云”上，这不仅为了安全稳定，更是要挖掘数据的价值，开启数智化旅程。眼下，生成式AI正掀起新的变革，大模型将为金融行业注入新的动能，加速智慧金融的前行步伐。
随着AI技术演进，金融行业如何应用新技术提升服务质量、创新业务模式、提高运营效率，成为了行业的重要课题。而经过了多年的数字化建设，现在金融客户的需求已不仅仅是“上好云”，更重要的是“用好云”。
这就要求金融云厂商具备全栈的领先能力，“一招鲜吃遍天”的时代已经过去，单一环节的领先很难满足客户需求，强大的全栈能力成为必备要素。从存储、算力、数据处理、AI大模型，都要有深入的理解和全面的布局，方能更好地支撑金融数智化的高质量发展。
数智化的浪潮下，不论是金融机构、还是背后的云厂商，都在迎来更广阔的机遇。
“全面云化”到“全面智能化”
金融云的新趋势
率先迈进数字化时代的金融行业，一直对技术体系的升级有着强烈诉求。其中，云计算作为系统架构转型的技术底座，扮演着关键角色，近年来金融机构上云用云已经颇具成效。
《金融业数字化转型发展报告（白皮书）2020-2021》显示，金融业采用适合自身发展的方式分阶段实现业务系统上云，云计算普及率已经达到较高水准。随着营销、运营、生态、OA、管理等不同业务的云化率不断提高，金融机构正在为客户提供多样化的金融产品和金融服务。
与此同时，金融业迎来新的“智能风暴”。在近日举行的华为云行业高峰论坛2023·金融行业论坛期间，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征就谈到，金融行业正面临着前所未有的变革，尤其是近两年来人工智能产业布局的不断提速，以大模型为代表的人工智能应用此起彼伏，金融业作为数字化需求强烈的数据密集型行业，已成为人工智能发力的重要场景之一。
在数字化转型不断深入的过程中，金融行业正在全面拥抱智能化。换言之，金融业已经从“全面云化”进阶至“全面智能化”时期，在上云的基础上，数智化成为更强烈的需求。尤其是生成式AI应用不断普及，将智能化潮流推向新的高峰。
多家银行、保险公司和证券机构都在积极探索数智化的路径。例如，实施人工智能风控的中国平安、全面上云并推出企业数智金融品牌的招商银行、打造智能投顾的中信证券等，都是金融行业中的数智化先行者。
面对全面智能化的浪潮，金融机构迫切需要云厂商的助力，以满足其日益增长的数字化需求。这包括安全可靠的云计算基础设施、先进的数据治理和隐私保护机制以及强大的人工智能和大数据分析能力。云服务的灵活性、安全性和稳定性对于金融行业至关重要，因此云厂商的支持成为金融机构数字化转型的关键一环。
而华为云从数据库、分布式新核心解决方案到数据智能和AI大模型，都进行了完整布局，提供存储、算力、数据治理、金融大模型等全面的能力，来驱动金融机构的创新。基于深耕金融领域多年的技术和经验积累，目前，华为云在全球范围内服务金融客户超过500余家，在中国服务了六大行、十二家股份制商业银行、Top5保险机构、7家Top10证券公司。
在华为云等云厂商的助力下，金融机构拥有了强有力的技术支持体系，正更加深度地融入数智时代。
加速金融数智化
华为云的金融“三板斧”
金融行业对IT体系要求颇高，在企业市场具有引领效应，云厂商也一直将金融作为重点行业长期深耕。从上述庞大的客户群体看，近年来华为云在金融赛道上迅速成长。
这得益于华为云的战略布局和精准战术。战略层面，在各行业的数字化赛道中，金融毫无疑问是核心领域，金融业本身也处于数字化转型的第一梯队。
华为云一直以来具备B端服务优势，进入到金融行业，也很快形成了颇具竞争力的战术打法。华为云全面布局，从安全可靠、技术实力、数智融合三方面迅速构建了核心竞争力。
首先，金融行业数字化转型中面临着基础设施的挑战，当前仍有大量金融机构采用传统集中式的服务器架构，不仅性能和扩容能力受限，也影响用户使用服务时的体验。为了应对挑战，银行等金融机构正在对IT软硬件体系进行分布式升级。
为此，华为云提供了GaussDB分布式数据库、分布式新核心3.0等产品和解决方案，通过安全可靠的韧性基础设施，来帮助金融机构核心系统升级，构筑全栈可靠的云底座。
据悉，华为云GaussDB是国内首个软硬协同全栈自主数据库，拥有高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能的技术优势，而在数据库替换场景中，又具备易部署、易迁移的特性。
以华夏银行为例，其已经基于华为云GaussDB，对借记卡核心系统进行了分布式改造，全部采用自主创新基础软硬件之后，相比于原来的架构，成本有大幅降低，同时故障率降低90％，更加安全可靠，并且资源利用率提升20％以上，助力业务稳定攀升，真正实现了降本增效。
此外，邮储银行、工商银行、招商银行、中国人保、兴业证券等金融机构也选择了华为云GaussDB数据库。可以说，GaussDB已经成为金融业数智化转型的更优选择，以可靠的数据底座，帮助金融机构行稳致远。
同时，华为云分布式新核心解决方案3.0还对数据库、云原生、代码开发、顶设规划、智能运维、单元化设计部署等六大能力进行升级，助力金融核心系统分布式改造。
其次，华为云打磨多项关键技术，拥有强健的产品线和整体解决方案，在多个金融行业细分赛道中位居第一，以强大的产品力领跑中国金融云市场。
IDC发布的《中国金融云市场（2023上半年）跟踪》报告显示，华为云Stack连续多次获得中国金融自建专属云基础设施市场第一。同时，沙利文联合头豹研究院发布《中国金融云化解决方案市场研究(2022)》报告显示，华为云获得金融云领域的八项第一。
华为云的领先实力更体现在和金融机构的每次合作中。比如，在民生银行的智慧转型中，华为云就通过全面的技术能力推动银行核心系统升级创新。在华为云的支持下，民生银行打造了用户数据仓库——融合湖仓平台，具备了海量数据存储、实时计算、多模计算、以及超大宽表存储和处理能力，成为集团级统一数据平台。通过数智化升级，支持了更多的场景创新，并且为民生银行带来提升业务分析敏捷度、提升数据资产管理覆盖度等业务价值。
在此基础之上，面对智能化趋势，华为云又进一步强化了AI优势，以数智融合平台和盘古大模型为核心的智能化能力，正在成为华为云拓展金融行业市场的新利器，可助力金融机构释放数据价值，提升业务智能化水平。据悉，广发证券应用盘古大模型优化企业财务智能预警系统，将机器学习模型的精度从79%提高到90%，对企业的财务欺诈行为发现更为精确，从而降低投行业务的风险。
“大模型让AI生产力无处不在，对各行各业产生巨大的影响，也会重塑数字金融行业。应用大模型的能力，将成为金融机构的关键生产力。”华为公司副总裁、数字金融军团CEO曹冲表示。
据张修征介绍，自今年发布盘古大模型以来，华为云与20多家金融机构、在10多个领域的50多个场景展开了大模型的合作。华为云不仅为金融客户提供AI算力平台、盘古大模型，满足客户的大模型业务诉求，也支持客户通过昇腾AI云服务，结合开源大模型完成自己的大模型落地。
整体来看，在金融领域，从基础设施到数据治理，从核心系统到业务应用，从AI算力到AI开发，华为云不仅可以为金融机构构筑坚实的数字化基础，同时还能助力数智化转型，使得金融机构能够更安全、灵活、高效、智能地应对市场挑战。
共写金融强国大文章
开启数智金融新篇章
当前，加速推动金融业数智化转型已成为“自上而下”的普遍共识。
从国家政策层面，日前，中央金融工作会议首提建设“金融强国”目标。针对如何提高金融服务实体经济质效，会议提出要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，更好地服务实体经济发展。
在此背景下，金融机构的自主创新、数据治理、智能化升级等科技创新需求更受关注，也对云厂商提出更高的要求。
华为云致力于做好智能时代最可靠的金融云。当前，华为云正在以其安全可靠的金融云底座和创新的数智化解决方案，为金融机构提供全面的技术支持。作为业内唯一能够做到全栈自主创新的云厂商，华为云正通过共享技术创新、战略规划以及业务发展的经验，为金融行业带来更多创新。
随着建设金融强国的号角响起，金融行业正面临前所未有的发展机遇。在这一征程中，华为云与金融机构联手协作，成为“金融强国”目标的助推器，共同谱写数智金融的新篇章。