虚空系统更新＆AI技术闲聊

    作为原神向作者基本没有写过什么杂谈类的东西，这部分也没啥流量。但是最近人工智能（AI）很火，我自身也玩儿了很久的stable diffusion和chatGPT，也问了几个朋友，就想做一些记录。不过都是闲聊性质的，说的不一定对，看得人也不要当真。嗷，在聊之前会先说一下摆了很久的虚空数据库的一些功能更新。

虚空 · 更新

    在虚空系统的首页点击角色头像会跳转到角色个人页面，新增了查看角色命之座分布、历代使用率统计和对比（图中就是行秋对比胡桃），以及该角色的队伍分配。放个大图来说明一下好了。

    可以看到，雷国基本上是最受欢迎的队伍。适配行秋的除了雷神国家队还有胡行钟夜，在激绽队也有一定的发挥。不过本篇主要不是讲这个，有兴趣的可以自己去看看。如果你不知道怎么使用，只要去任意一个搜索引擎搜索 虚空数据库 就好。

虚空 · 开发

这部分开始主要是想记录一下和朋友们的聊天日常，这里主要有三个生物。

    猫：律师、功能UI设计

    熊：开发者、架构师

    叶：浙大计算机视觉博士在读

    熊：你觉得我们站还需要加什么功能？

    猫：我觉得可以接单做一些正经的项目，做这个真是太吃力不讨好了嗷，纯纯的亏本，不如直接开摆。认真的话，外界比较希望我们加数据源导出，命之座分布等。不过我们这次已经加了命之座分布，只是那个UI你还得再按我的设计再下边加点东西，目前不太清晰直观。

    熊：数据导出目前不是太着急。关于设计联动赛事你怎么看？

    猫：你想做可以做吧，但是我这边肯定是没有太多时间去管理和联系、协调那些人。同时我们站的话，也是在考虑要不要考虑做深渊时间记录分析数据展示这样的功能。感觉无谓的坚持没什么意义，还是不怎么有原则活的更开心，自己爽就行了。后边我会给你UI设计的初稿。

    大致是虚空系统以后重点的几个方向，但是完成就不知道猴年马月了，毕竟这边我们不准备付出太多的精力了。（时间记录、联动赛事、展示柜读取等）

本文这部分以下内容仅图一乐，请勿当真

AI · 开发

    熊：你觉得chatGPT能用来做什么项目？

    猫：老实说它不开源就很麻烦，如果它开源感觉早就有赛博猫娘问世了。不开源意味着我们不能针对它的回复做一些底层逻辑设计，只能在它的回复基础上提前做一些预设。自由度还是挺低的。

    熊：其实也可以训练它，但是训练也是要收费的，还是挺贵的，论单个单词收费。给它添加预设也是这么收费的，每次都需要再添加一遍。

    猫：chatGPT被用来辅助程序员编程其实受众还是太窄了，如果把它捆绑进Excel、Word、PPT的话，受众一定会激增而且很成功，相信微软已经在做这个事了。针对我们这种小型功能开发爱好者的话，好像目前也想不到特别适合做的，或者说大众非常喜欢的功能开发，而且用户要有一定的付费欲望。

    我们讨论了很久，没有什么特别合适的方案。

↑如果读者关于AI联系功能的开发设计有想法也可以告诉我，不过一定要符合上述的条件233。

AI · 起源

    猫：真的很有一种宿命感，三个比较成熟的AI项目都在2022年下半年爆火。无论是chatGPT、Stable Diffusion还是VITS，相较于之前的产品都有了很大的革新。

    叶：其实这三者的部分算法都是起源于2017年谷歌团队发布的一篇论文，Attention Is All You Need。该论文提出了一种跨时代的人工智能模型，Transformer模型。很多学科都是这样，先有理论再有产品和应用，只是被做成产品后才会被大众所熟知。

    猫：所以人工智能的爆火对2022年来说，既是偶然也是必然咯。叶佬现在在做的是哪个方向呢？

    叶：整个机器学习领域发展到现在，有大规模预训练的语言模型和对齐图文特征的多模态模型，就有了效果很不错的各类基于Diffusion的生成模型，chatGPT也是建立在大规模预训练的语言模型上的下游应用。2022基于机器学习的生成应用集中爆发是过去十年技术积累的集中表现。我现在在用大模型做一些图像任务。

    猫：该模型与以往的模型有什么区别呢？

    叶：以往的模型往往是需要为特定任务专门设计的。但是现在各种基于Transformer的模型，只需要加大模型并投喂更多的数据，下游任务在此基础上小幅改动就可以取得很好的效果，甚至比以前专门设计的更有效。另一方面来说，提升Transformer性能的方法比较暴力，投入更多数据继续加大模型就可以获得性能提升。最近几年很多大的IT公司分分加入扩大各种基于Transformer的模型的数值竞速，模型参数量以指数形式上升，但疯狂的是随着这样的参数提升，性能提升却没有遇到瓶颈。

    猫：照这么说的话，感觉诺贝尔奖都有点配不上他们了……

AI · 优化

    熊：你为什么对这个怎么在意，你害怕自己被优化掉吗？

    猫：哈哈哈，倒没有。我一个做律师的，人工智能总不能代替我出庭辩护吧。只有自然人才能成为律师，也只有律师可以依法执业。倒是你是真的可能被优化。我比较害怕的是，我看到了一个新时代的浪潮，但是自身是文科出身的。很羡慕你们这些计算机出身的，可以参与到这个时代的进程之中，我已经是旧时代的残党了。编程倒是还可以学，但是人工智能就太复杂了，远超我这种业余爱好者的范畴了。

    熊：那也得学。就像汽车、手机被制造出来的时候，也会有老年人抵制使用这些科技产品。但是如果你不去学习，你就落后与时代了。

    猫：你说得对。

    叶：不用学会怎么去制造汽车，只要学会如何去使用汽车就够了。值得一提的是，比起人们担心的一些基础工作被优化，最先被优化的反而是我这种在实验室科研（搬砖）的人。就像上述说的，该模型是一种通用模型，以往想一些歪门邪道还可以水篇文章，现在大家一看通用模型调一下就比你做的好……

    猫：……

AI · 智能

    猫：我看到在B站一些评论说chatGPT从底层逻辑上都不可能有智能，叶佬你怎么看？

    叶：以chatGPT来说，我感觉它再强1000倍就是个智能体了。我一直觉得，人类的智能不是什么了不起的东西。

    猫：哈哈哈，你这么说倒是让我想起了我在B站看AI主播。有人问：“人工智能与真正的智能有什么区别？”那个AI回答道：“真正的智能被高估了。”

    叶：实际上就是如此。你觉得人类有什么创造力吗？我觉得人类没什么创造力，或者说人类的大部分创造出来的事物都可以叫做“线性插值”，我们大部分人是无法提出一个全新的概念的，只是在旧有的概念上进行组合和加工，AI也能做到同样的事。从另一个角度说，人类的基因也是就像一堆屎山代码，都是在原有的基础上进行更新调整的，它几乎不会直接产生新的功能。比如人类的毛发基因就是以前鱼身上的鱼鳞基因演化的，所有的动物的手指基本都源自一组基因组。其实人类基因与香蕉基因相似度超过60%。

    猫：你的回答倒是让我想起很久之前对鬼神的评价。“人类对鬼神的形象描绘创造都源于人类对于现实世界认知的加工和处理。”不过我超，原来人与香蕉基因组相似度能到60%。确实，我们自身也是一堆屎山代码，都是在之前的基因组上乱敲出来的。

    叶：你想想，再发展几年，你看到一个东西，它说话像人，思考像人，像人类一样做事，那么我觉得它就是人。

    猫：你说得对，我也觉得是这样。虽然我不是专业人士，但是我认为它既然能学习语言，那么就能学习逻辑和思维，因为语言正是逻辑和思维的表达。如果一件事物对语言的表达非常恰当且精准、正当，那么它就是有了思维和逻辑。撇开这个话题，我尝试问了chatGPT几个经典哲学问题，它真的回复的好猛。

    叶：因为你问的正是它最擅长的领域。文科的一些问题很多都没有绝对正确的答案，普通人又搜索的比较多，它回答这些问题非常溜。但是chatGPT并不适合做数学题，它背得住1+1等于2，但一些再难的数学问题很少出现在训练语料里，没有现成的答案开始抄它就开始胡编乱造了。

    猫：这是为什么呢？

    叶：因为目前chatGPT作为一种语言模型，它目前的回复还是类似于片段的拼接，它理解不了这个深层次的逻辑关系，复杂数学问题的逻辑是它掌握不了的。

    猫：但是作为文科问题它回答的很好。其实文科问题也是一种简单逻辑关系，只要给它时间去发展，理论上它也能理解复杂逻辑关系吗？

    叶：我的想法比较乐观，我觉得随着语言模型的发展，会的。

AI · 发展

    猫：不知道叶佬知不知道Stable Diffusion。我是去年10月份左右NovelAI火之后购买了NovelAI的会员去玩了两个周就摸了。上个周又捡起来玩，开源就是好啊，感觉现在Stable Diffusion已经爆杀原本的NovelAI，可能领先了有四年了。Lora用于控制稳定角色参数真是太厉害。

    叶：四年？你在开什么玩笑，你根本不懂人工智能领域现在四年能发展到什么样的程度。不过其实基于Diffusion Model的生成模型，其核心并不在lora等插件上。大家看到的是一些直观应用的上的表现，但实际上图像生成领域的革命性改变早就发生了，但生活中很难察觉。比如说2022年初就已经有效果非常不错的DALL·E2，但直到在二次元数据上微调的Novel AI出现这一话题才点爆中文互联网。

    猫：那叶佬觉得我们在AI领域要落后于美国么？感觉hatGPT已经领先了其他厂商太多太多。

    叶：我觉得我们还是挺有希望的。其一就是机器学习领域其实算是知识最自由的领域，几乎所有重要模型你都可以免费看到论文，网上随处都是可获得的模型。chatGPT源自OpenAI，虽然目前没有开源，但OpenAI最后应该还是会公开其实现论文的，虽然我们到时候复现论文效果肯定没有它这么好就是了。其二是国外训练的大模型并不会偏向中文，GPT-3训练数据中只有不到10%%来自中文，即使中文已经是它第二大数据语种了。国内厂商比如百度还是很有希望的。

    猫：真假，我一直很瞧不起百度。很多网友都说比起做AI百度更像是做AD的。

    叶：其实百度还是很有技术力和眼界的，只是他不会做产品。百度空间和百度知道等在当时也是QQ空间和知乎的雏形。以我的了解国内AI方向百度是做的最好的。

    猫：那我很好奇一件事，你刚才说你觉得chatGPT再强1000倍就是一个智能体了。以现在的发展速度，你觉得我们需要等多久才能看到它出世？

    叶：没太多概念，乐观的说十年吧。

AI · 老婆

    猫：照这么发展感觉很快就要有赛博老婆出世了，不过到时候虽然不用交彩礼了，会不会需要交算力。你的老婆会因为你家的服务器性能不够好而埋怨你，都是你没钱害她的算力和功能没有别人强。

    叶：我觉得，你可以尝试用一个低版本的老婆……

AI · 浪潮

    猫：说实在的，我感觉我们正处于第四次工业革命的前夕。在普通人看来，这很不像我们这个时代能点出来的科技树。我在评论区看到一句话也被深深地触动，“当人们因为生产力的爆炸提升而感到恐怖的时候，说明生产力已经落后了。”

    叶：确实如此。生产力的提升肯定是好事，只是它也避免不了短期的一些阵痛。

    猫：很难想象几年后的社会会发展成什么样子。不过很开心能看到时代的变革。第一次工业革命为我们带来了蒸汽时代，第二次工业革命为我们带来了电气时代，第三次工业革命为我们带来了信息时代，第四次工业革命为我们带来了……智能时代。

emmm……要不我们问问当事人是怎么想的。

AI · 结尾

    本文上述言论仅图一乐，只是想把朋友间的谈话做一个记录。因为深入了解这方面的东西后，真的觉得它是一个很了不起的东西，有望在自己的有生之年见到时代的发展。上述文章如有错误也不会进行更正，本质就是朋友之间的闲聊罢了。

    哪天有比较成熟的开源项目了就做一个虚空娘出来233。