环境为 wsl2 + openEule-22.09，显卡为农企的rx5700

只能说能用~

安装git、python软件包

sudo dnf install -y git python

下载stable-diffusion-webui到本地

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd ./stable-diffusion-webui

安装Miniconda

• 下载Miniconda

  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 使用Miniconda

  bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  初始化完毕后输入conda -V 查看是否成功安装，若提示命令不存在，可执行 source ~/.bashrc 刷新当前环境变量

配置stable-diffusion-webui环境

• 创建stable-diffusion-webui环境

  conda create -n stable-diffusion-webui python=3.10

• 进入stable-diffusion-webui环境

  conda activate stable-diffusion-webui

• 配置pip包管理器的源地址

  vi ~/.config/pip/pip.conf

  添加以下内容

  [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com

• 安装环境依赖

  conda install numpy==1.23.5 conda install pytorch=1.13.1 cpuonly -c pytorch pip install torch-directml==0.1.13.1dev230301 gfpgan clip pip install -r requirements.txt

  可能会遇到提示pip版本过低，可执行pip install --upgrade pip升级

修改部分代码，使其支持directml

• 找到 ./modules/devices.py 里的 def has_maps() -> bool:，在上面添加如下代码

  def has_dml() -> bool:  return True

• 同样是 ./modules/devices.py 里的 def get_optimal_device_name()，在代码内部的 if has_maps(): 上面添加

  if has_dml():  return "dml"

• 同样是 ./modules/devices.py 里的 def get_optimal_device_name()，在代码内部添加

  if get_optimal_device_name() == "dml":  import torch_directml  return torch_directml.device()

• 找到 ./modules/sd_models.py 里的 device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device_name()，修改为

  device = map_location or shared.weight_load_location or devices.get_optimal_device()

开启stable-diffusion-webui应用服务

python .\launch.py --skip-torch-cuda-test --lowvram --precision full --no-half

首次运行可能还需要安装部分依赖，请静候

在部署中遇到的一些错误

• 代码缩进不要用空格

• 安装环境依赖要在conda activate stable-diffusion-webui之后

• 报libGL.so.1缺失，执行pip install opencv-python-headless

部分内容参考自