国际劳工组织（ILO）的报告《生成式人工智能与就业：对就业数量和质量的潜在影响的全球分析》全面分析了 GPT-4 等大语言模型对各种工作的影响。其要点总结如下：

主要发现：

1. 对职业的影响：

• 文书工作高度暴露于生成式人工智能，其中 24% 的任务高度暴露，另外 58% 的任务中等暴露.

• 其他职业群体的暴露程度要低得多，高度暴露的任务在 1-4% 之间，中等暴露的任务不超过 25%.

2. 全球和基于收入的变化：

• 根据收入水平的不同，自动化的潜在影响在不同国家存在很大差异。在低收入国家，只有总就业人数的 0.4% 可能面临自动化，而高收入国家这一比例为 5.5%.

• 女性受自动化的影响更大，潜在受影响的比例是男性的两倍多.

3. 增强与自动化：

• 该研究强调，生成人工智能最显着的影响可能是增强工作效率，而不是完全取代原有职业.

• 与完全取代相比，这种增强有可能带来更大比例的就业改善（包括生产效率和生产时间）。

背景和观点：

1. 技术改造：

• 该报告从历史角度将当前的技术变革背景化，指出受技术影响的工人类型从体力任务向认知任务的转变。.

• ChatGPT 的推出标志着公众接触人工智能工具的重大进步，展示了日常使用中的优势和劣势.

2. 研究重点：

• 该研究的重点是“接触”生成式人工智能的概念，列出了未来几年可能受到 GPT-4 等技术影响的职业和就业数据.

• 它使用 ISCO-08 标准来估计职业和任务级别的暴露分数，并将这些分数与国际劳工组织的官方统计数据联系起来.

3. 更广泛的劳动力市场影响：

• 该报告讨论了劳动力市场转型的更广泛背景，重点关注数字访问方面的差异以及对生产力和收入的潜在影响.

• 它强调了解变革方向的重要性以及积极设计政策以支持劳动力市场转型的必要性.

4. 政策辩论和未来研究：

• 该研究旨在为工作世界中数字化转型的政策辩论做出贡献，强调人类在指导技术转型方面的作用.

• 该研究旨在作为更深入分析的基础，特别是针对发展中国家.

总之，该报告对生成人工智能对就业的潜在影响进行了细致入微的看法，强调了不同职业类别和收入群体之间的暴露差异。它强调了增强自动化的重要性，并呼吁采取积极的政策措施来管理劳动力市场的转变，强调人类决策在融入新技术方面的重要性。

提问1：文书工作的广泛职业这类型的代表工作是哪些？

答：“文书工作”泛指主要涉及行政和组织职责的办公室任务。该类别的代表性工作通常包括：

1. 行政助理或秘书：处理办公室任务，例如归档、生成报告和演示文稿、准备会议以及重新订购用品。

2. 数据输入文员：将数据输入、更新和验证到各种系统中，以准确保存记录。

3. 接待员：迎接来访者，处理来电和询问，并向公众和客户提供有关组织的一般信息。

4. 文件文员：维护和管理文件，包括整理、组织和归档文件。

5. 薪资文员：管理组织薪资，确保所有员工准确及时地获得报酬。

6. 簿记、会计和审计文员：记录财务交易、更新报表并检查财务记录的准确性。

7. 订单文员：通过电话或亲自接受客户订单并处理付款。

8. 办公室文员：履行一般办公室职责，例如接听电话、处理邮件和基本簿记。

9. 调度员：安排和调度工人、设备或服务车辆以进行运输、任务或服务呼叫。

10. 人力资源助理：编制和保存人事记录，记录每个员工的数据，例如地址、每周收入、缺勤、销售或生产量、绩效监督报告以及解雇日期和原因。

这些工作的特点是常规和结构化任务，通常涉及使用计算机和执行管理流程。随着人工智能和自动化技术的出现，文书工作中的许多任务日益自动化，尽管其程度和影响因具体工作职能和行业部门而异。