张儒民：利用人工智能可攻克药物研发难题
新京报讯（记者张兆慧）10月28日，在清华大学新闻与传播学院主办的第二届全球发展与健康论坛上，全球健康药物研发中心首席科学官张儒民指出，人工智能可以赋能药物研发，利用人工智能可攻克药物研发难题。
人工智能是一种模拟人类智能思维与决策能力的现代高科技，替代低效率、高强度、高风险、高重复性劳动，可以辅助人类从事更高端的科技与文化创新，但人工智能也有劣势，它不能僭越自然规律与人类共享的知识积累，无法独立评判并正确仲裁彼此矛盾的说法。
制药则是多学科的精密协作，从分子到系统生物，制药与药物化学、临床医学、药理学、药代学、人工智能与大数据科学、化合物库与高通量筛选、人事财务、文宣、设施、后勤等都息息相关。
张儒民表示，在制药领域，人工智能可赋能靶点鉴定，从海量相关文献与内部关键数据中快速鉴定并排序最可能有成药性的候选靶点；赋能虚拟筛选，从亿万化合物库中虚拟筛选最可能与靶点有效结合的苗头分子与结构系列；赋能药物设计，基于靶点与苗头分子结构以及早期优化分子的已知构效、构性关系设计生成安全有效的新分子；赋能临床试验，根据已知药效假设和生物标记物试验结果推荐最可能对新款药物有积极响应的受试患者。
“全球健康是由公共卫生和国际健康等概念演变而来，第一要务是为全世界所有人提升健康水平，实现健康公平。”张儒民表示，以创新药物攻克痼疾、拯救生命、改善健康是全球健康药物研发中心的远景和使命。
校对 吴兴发
