机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

作者：AlanHou发布时间：2023-04-11

人工智能机器学习

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 数据质量及所包含的有用信息量是决定机器学习算法能学到多好的关键因素。因此，在将数据集喂给机器学习算法前对其进行检查和预处理绝对很重要...【查看原文】

相关资讯

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集我们在第1章赋予计算机学习数据的能力和第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单

人工智能机器学习

AlanHou 2023-04-16

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中，我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时，我们还会欣赏到它们各自的优

人工智能机器学习

AlanHou 2023-04-03

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章为分类训练简单机器学习算法Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类：感知机（perceptron）和自适应线性神经元（adaptiv

人工智能机器学习

AlanHou 2023-03-30

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第1章赋予计算机学习数据的能力

在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！我们生活在数据多到泛滥的时代，使用机器学习领域的自学习算法，可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库，我们迎来了进入机器学习领域最好的时代，可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件进行预测。本章中我们将学习机器学习的主要概念及其不同类型。伴随着对相关术语的基础介绍，我们为成功使用机器学习解决实际问题打好基础。本章中主要讲解如下内容：机器学习的主要概念机器学习的三种类型以及基本术语成功设计机器学习

人工智能机器学习

AlanHou同学 2023-04-01

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章赋予计算机学习数据的能力Part 1

在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！我们生活在数据多到泛滥的时代，使用机器学习领域的自学习算法，可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源

人工智能机器学习

AlanHou 2023-03-24

近期资讯

一文掌握PyQt5的五种基本对话框控件（内含代码哦！）

PyQt5 中的对话框控件用于创建和管理各种类型的对话框，用于收集用户输入、显示信息、警告或执行其他交互任务。下面来介绍一些对话框的使用！

arriettyandray 2024-09-18

KRouter 1.0 发布，支持参数注入以及 KMP 跨平台。

KRouter1.0版本发布，支持参数注入与 KMP 跨平台。并且发布到了 Maven 仓库，总的来说比以前好用了很多。

张可 2024-09-18

保障埋点数据安全：加密技术在数据上报中的实践与应用

在互联网业务中，埋点数据上报是一个关键环节，通过收集用户行为数据，帮助企业了解用户行为，优化产品。然而，埋点数据上报涉及到用户敏感信息的传输与存储，因此数据安全显得尤为重要。

九幽归墟 2024-09-18

从0到1搭建组件库-开发方案篇

继上篇文章中搭建了项目规范的内容，这篇文章描述了如何配置开发环境、打包配置，并且通过一个最小demo测试组件库是否成功。

frontendMomo 2024-09-18

2000字+1脑图彻底弄懂JS数据类型中的转换规则

JavaScript的数据类型分为原始类型和对象类型。原始类型： Number、String、Boolean、Undefined、Null、Symbol、BigInt；对象类型： Object。它们

路途96 2024-09-18

如何在Langchain中使用Fireworks实现强大的AI模型

引言在现代人工智能应用中，集成强大的语言模型至关重要。Langchain提供了一种灵活的方式，通过Fireworks模型实现这一目标。本文将介绍如何在Langchain中安装和使用Fireworks

用户331287887593 2024-09-18

Android黄油工程详解与实践

黄油工程是一个非常优秀的设计，优雅的设计总是相同的。通过学习这种设计，可以服用在类似的场景，可以复用在其他场景，后面我会分享一个参考黄油工程的实际案例。

science13863 2024-09-18

技术写作才一年，我能有什么收获…

前言去年这天我儿子将近四个月大，我还能随心所欲在他面前打开电脑看视频、写文章，现在一岁三个月了，每次打开电脑，他高低得走过来在旁边指导（sao rao）我几回，毕竟对这个世界的一切都充满着好奇。

元兮 14小时前

高可用！一个基于 SpingBoot + Oauth2 的单点认证授权中心！

Smart-SSO —— 依托当下备受青睐的 SpringBoot 技术，以 OAuth2 认证结合 RBAC 权限设计为基础，为您塑造一个轻量级、高可用的单点认证授权中心。

Java陈序员 14小时前

开发Node的C++插件环境配置说明（以Node-gyp为例）

本文以Node-gyp为构建工具、以Node-API为技术方案，提供开发Node C++插件的环境配置

九霄烟云 2024-09-18

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

推荐体验

相关资讯

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 1

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章为分类训练简单机器学习算法Part 1

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第1章赋予计算机学习数据的能力

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章赋予计算机学习数据的能力Part 1

近期资讯

一文掌握PyQt5的五种基本对话框控件（内含代码哦！）

KRouter 1.0 发布，支持参数注入以及 KMP 跨平台。

保障埋点数据安全：加密技术在数据上报中的实践与应用

从0到1搭建组件库-开发方案篇

2000字+1脑图彻底弄懂JS数据类型中的转换规则

如何在Langchain中使用Fireworks实现强大的AI模型

Android黄油工程详解与实践

技术写作才一年，我能有什么收获…

高可用！一个基于 SpingBoot + Oauth2 的单点认证授权中心！

开发Node的C++插件环境配置说明（以Node-gyp为例）

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1