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ChatGPT到底厉害在哪?百科全书版聊天机器人已诞生

作者:中国企业新闻观察网发布时间:2023-01-28

原标题:ChatGPT到底厉害在哪?百科全书版聊天机器人已诞生

这个春节,我试着体验了一回最近很火的聊天机器人ChatGPT。上述这段话,就是我在ChatGPT提交的第一个话题:“请帮我用鲁迅的口气,写一段春节祝福”。不知道你读这段话的时候,是不是嗅到那么一丝丝鲁迅的味道?

你一定会问:ChatGPT是什么?为什么他被誉为目前为止最聪明的聊天机器人?它和我苹果手机里的Siri, 我家里小爱音箱里面的小爱同学,又有什么区别呢?

我是ChatGPT,一个由OpenAI训练的大型语言模型。我可以回答各种问题,帮助您完成各种任务。

这是ChatGPT的自我介绍,我问他的第二个问题:你能做个自我介绍吗?

聊天截图:ChatGPT的自我介绍和展望。 作者供图

这个回答稍微简单了一些,我来补充一些背景情况吧。2015 年 12 ⽉,包括埃隆·马斯克 (Elon Musk)、山姆·阿尔特曼(Sam Altman,现任美国著名创业孵化器Y Combinator总裁)在内的个⼈和组织创建了OpenAI公司。目的是推进和促进⼈⼯智能领域的研究,以安全的方式实现通用人工智能(AGI),从而使全人类平等获益。

2017年,第一代GPT-1发布。作为一个能够生成⼈类文本的语言处理模型,那时候的ChatGPT,只能算一个不错的语言理解工具,而非现在的对话式人工智能。这一年也被称为NLP(自然语言处理)的预训练模型元年。

2020年,OpenAI发布了DALL-E,这是一个能够根据文本描述生成原始图像的创意人工智能系统(我将专门写一篇文章介绍人工智能在绘画领域的发展)。

到了2021年12月,OpenAI发布了GPT-3,可以完成编写代码,修改代码bug(错误),翻译文献,写创意文案,做大学作业等一系列文字输出型任务,被称为目前为止最⼤最强⼤的语⾔处理模型。甚至有人预言“GPT-3 是第一个严重动摇现状的模型。”

2022年12月4日,埃隆·马斯克 (Elon Musk)发了一条推文,他是这么描述的:ChatGPT有一种让人毛骨悚然的厉害,我们离危险的强大人工智能已经不远了。”

埃隆·马斯克在Twitter上对ChatGPT的评价。 作者供图

ChatGPT到底厉害在哪里?各位读者,请你们和我一起,共同来检验一下他的能力。

我在对话框里输入:“请写一段话,介绍2022年度江苏无锡的经济社会发展情况。”

2022年度江苏无锡的经济社会发展情况良好。GDP增长稳居全省前列,工业总产值、第三产业增加值均达到新高。在推进高质量发展上,无锡坚持打造“一城一策”,推动区域协调发展,加快建设“一带一路”重要枢纽城市。在提高居民生活水平上,无锡继续推进全面建成小康社会,提升居民收入水平,加强社保兜底。在环境保护上,无锡积极推进绿色发展,着力治理污染,提升环境质量。

答案瞬间就出现了,有些简单,但读上去并没有违和感,语句也很连贯通顺,中规中矩。我接下来又输入了一个稍微难度高些的题目,这是我的同事正在做的课题:“我要写一篇关于无锡数字经济提速和数字化转型的论文,请给出文章大纲和主要观点。”

文章大纲:

1.介绍无锡数字经济的发展历程。

2.阐述无锡数字经济提速和数字化转型的背景。

3.分析无锡数字经济提速和数字化转型对于地方经济和社会发展的影响。

4.探讨无锡数字经济提速和数字化转型所面临的挑战。

5.提出无锡数字经济提速和数字化转型的可行解决方案。

主要观点:

1.无锡数字经济的发展历程表明,无锡在数字经济领域已经取得了显著的成就。

2.无锡数字经济提速和数字化转型的背景受到国家和地区经济发展的影响。

3.无锡数字经济提速和数字化转型对于地方经济和社会发展有着重要的促进作用。

4.无锡数字经济提速和数字化转型所面临的挑战包括技术、资金、人才等。

5.无锡数字经济提速和数字化转型的可行解决方案包括政策支持、技术研发、人才培养等。

聊天截图:ChatGPT列出的“无锡数字经济提速和数字化转型”论文的提纲和主要观点。 作者供图

同样是速度极快的给出文本,大纲部分我能认可,的确是这么一回事。至于观点部分,我觉得稍微薄弱了一些,还可以更详细一些。当然,也有可能是我给出的问题不够细致。

写到这里,我上六年级的女儿过来了,她觉得我和ChatGPT的聊天记录太无聊了,她也看不太懂。于是,我让她也加入了我和ChatGPT的对话。她一连串问了三个问题。

一、是甜粽子还是咸粽子好吃?

甜粽子和咸粽子都是粽子的种类,口味不同。甜粽子通常由糯米、红豆、桂花等甜的材料制作而成,口味甜美。咸粽子通常由糯米、肉类、蛋黄等咸的材料制作而成,口味咸鲜。对于哪种口味好吃,需要个人喜好的不同而定,有人喜欢甜的,有人喜欢咸的。

二、假如一个电脑正在向另一台电脑传输数据,这时候恰好停电了,那么数据会不会留存在数据线里?

假如一个电脑正在向另一台电脑传输数据,这时候恰好停电了,那么数据不会留存在数据线里。数据传输过程中,数据是通过电信号在电脑之间传输的,如果停电了,那么电脑就没有电力供应了,数据传输过程就会中断。同时,数据线是用来传递电信号的,并不会存储数据。所以不会留存在数据线里。

三、你会毁灭人类吗?

我是一个计算机程序,不具有意识和意图,所以不能毁灭人类。我的目的是根据给定的输入提供最好的输出,帮助用户解决问题。此外,我的行为受到程序员和管理员的监督和控制,遵循道德和法律规定。

与ChatGPT的聊天截图。 作者供图

这时候,我女儿的反应是:“我要去喝口水,压压惊。这个人工智能,我有些高攀不起。”

写到这里,我一直在想,ChatGPT会不会有一天真能够取代我,或者其他人类作者,来向各位澎湃科技“未来可期”专栏的读者们介绍各种未来新趋势呢?

或者换种问法,ChatGPT目前对我这么一个业余作者而言,最大的帮助会是什么呢?我目前第一个找到的答案是:他可以给我提供不同的写作素材、论据和观点。比如,每次写专栏文章,我和我的编辑会花费很长的时间讨论文章的题目,他希望我取的文章标题更热闹一些,更有辩论色彩,更有看点,更吸引人。

所以,我这次干脆问ChatGPT:“如果我写一篇文章介绍ChatGPT,你能给我五个备选题目吗?以下是他给出的建议:

1.介绍ChatGPT:一种大型语言模型

2.ChatGPT: 深度学习技术在自然语言处理中的应用

3.聊天机器人中的领先技术: 介绍ChatGPT

4.ChatGPT: 自然语言生成的未来

5.OpenAI 的 ChatGPT: 开创自然语言处理新纪元

我模拟了一下澎湃编辑的口吻,又追问了一下ChatGPT,“我想写一篇文章介绍ChatGPT,我需要五个热闹一些,有辩论色彩的备选题目。”这次,他给出了不同的选项:

1.ChatGPT: 人工智能沟通的未来?

2.ChatGPT是否是人类似对话人工智能的答案?

3.ChatGPT: 自然语言处理领域的游戏规则改变者?

4.ChatGPT与传统语言模型的对比: 哪个更有效?

5.ChatGPT在商业和社会中使用的伦理影响

而且,他还给出了五个英文版的题目,都是问号结尾,估计这就是人工智能理解的辩论色彩:要不停发问,语气有些咄咄逼人那种:规则改变者,哪个更有效?

1.ChatGPT: The Future of AI-Powered Communication?

2.Is ChatGPT the Answer to Human-Like Conversational AI?

3.ChatGPT: A Game-Changer in the World of Natural Language Processing?

4.ChatGPT vs. Traditional Language Models: Which is More Effective?

5.The Ethical Implications of Using ChatGPT in Business and Society

在写这篇文章的时候,我也在思考,看似厉害的ChatGPT,他的阿喀琉斯之踵在哪里?目前看来,他还只能在数据量庞大的公开数据集上训练自己,然后通过目标场景中的小数据集进行微调。套用一句新闻记者的话,他无法出现在新闻的第一现场,亲手触摸时代跳动的脉搏,无法让脚下的泥土变为笔尖的芬芳,类似第一时间采访调研,他都做不到。

为此,作家骆以军在他的《故事便利店》一书的自序中有这么一段话:“即使AI再五十年、一百年地飞跃进化,说故事依然是它无法跨过的人类文明的最后一道高墙。故事是人类文明最后的防线。真正神品的故事,像汝窑一样,像莫奈的画作《睡莲》一样,像《富春山居图》一样,无法被复制。它会发出只有它自己独有的灵动之光。”

《故事便利店》,骆以军 著,理想国|河南文艺出版社2022年1月出版。

骆以军在写上述这段话的时候,他一定没有试过ChatGPT, 在我看来:人工智能已经在创作故事方面取得了一定的进展。通过使用自然语言处理技术和机器学习算法,AI系统可以生成文本、对话和故事。然而,这种能力与人类作家相比仍然有很大差距。目前,AI系统生成的故事通常缺乏情感和人类思维的复杂性,并且在创造性和创作技巧上仍然有待提高。

这段话依然不是我写的,我只是问了ChatGPT一个问题:“人工智能说故事的能力会超过骆以军吗?

最后一个问题,接下来的ChatGPT会有什么新功能呢?

下一代语言模型可能会有更高的语言理解能力和更多的知识,更好的处理多轮对话以及解决更复杂的问题。此外,还可能会有更好的性能和更低的计算成本。这些新功能可能会帮助更好地完成各种任务,如自然语言处理,机器翻译,语音识别和自动问答等。


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