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快手电商数据产品负责人刘洋:现阶段AI没有太大帮助

作者:DoNews发布时间:2023-06-20

原标题:快手电商数据产品负责人刘洋:现阶段AI没有太大帮助

DoNews6月20日消息,快手电商数据产品负责人刘洋日前在接受媒体专访时表示,AIGC技术目前还缺乏大范围普及、商用的基础,尤其在电商、直播等领域,这项技术只能作为人类的辅助,很难谈得上“替代”人类。

刘洋认为,从技术层面上来讲,一些推荐技术,图像、文本、视频、语音识别这种技术,其实都算是AI相关的技术,可以说AI技术在直播、电商行业已经用了挺多年。

现在ChatGPT的这种风潮带给人震撼挺大,但实际上,这个东西面临最大的问题,就是怎么变现的问题,其实聊天机器人是卖不出钱的,虽然Open AI也给了一个月20美金的订阅机制,但说白了它本身的成本就很高,20美金肯定覆盖不了成本。

既然覆盖不了成本,就会想怎么去挣钱,要挣钱的时候就一定要找垂直的应用场景。在国外的话,会找做数据的、做统计学的,做什么PDF等等这种垂直领域的应用去合作,来寻找新的场景,更多从实际的工作生产效率方面去提升。

对国内来讲,变现主要就是电商、广告、游戏,所以能看到类似ChatGPT背后的这种技术,在游戏行业已经在应用了,比如去开发关卡,帮助策划去做一些背景设定,电商是下一步可能想去做的。但说实话,对电商现阶段来讲,AI其实没有太大的帮助。

具体来说,到电商的一些应用场景领域是比较难的,因为AIGC背后的数据实时性不够强,比如拿它去做一个比较深的论文,或者是做一些比较精致、细致的东西,你会发现它的数据来源不太可靠,不精确。对于电商购物来讲,想要什么东西必须是很准确的,想找找不着,或者对比不了。

第二个,目前国内的电商生态相对来讲是比较封闭的,任何一个公司做电商类的AIGC,想去跟各个平台拿数据都拿不到。

如果拿到数据了,比如说淘宝、天猫,包括快手、抖音,商品库都是好几亿、好几十亿的量级,就算拿到了,其实也很难在短时间内规模化地把它学习出来,并且能够生成这种非常智能的推荐,帮助客户去选择、去消费,这个也是很难的,电商数据又分散、量级又大,也很难做到实时性。

目前从电商的角度来看, AI背后这些技术只能说可以尝试,比如说客服咨询。这块其实快手也在用,但还在探索的初期,没有太深入去用。

因为一方面客服有时候也需要一些比较精确的回答,要提升它的精确度。第二个目前使用OpenAI背后的技术,自己训练成本比较高,说实话用ChatGPT来做客服,相反可能比原来成本还要高。

刘洋认为,电商的背后,对于传统电商来讲就是搜索,对于直播电商来讲,它其实是一个兴趣,或者是对主播的一种喜爱。

对于虚拟主播,刘洋认为只是一个噱头,面临着很多的现实困境。这个东西能火,还是因为人设背后的那个人,是有感情的一个人。

所以用户去沟通去交流,实际上是对这个人感兴趣,除非模拟能实现一个固定的人设,那么也许再加上一个比较好的皮肤,可能会有一些市场。但是说大规模的替代和应用,短期来讲是很难看得到的。

刘洋认为ChatGPT很难取代任何模式,或者取代任何人,或者是取代任何商业机制,它更多的是帮你提升现在正在做的事情的效率。李佳琦那种话术,你不可能让ChatGPT写出来。

刘洋称,首先,主播是个人,是有人设的。而当下的AI还做不到这一点,因为ChatGPT是通用性的,它没有个性。假如有一个AI主播,别说千万、亿这种粉丝量级,能做到个10万或者1万粉丝已经很不错了。

刘洋说,AI生成的东西,其实并不能直接拿来用,还得自己再去对它进行迭代。目前的ChatGPT,包括4.0,还是一个初生婴儿的状态,但是它的未来前景是很好的,这个过程可能1~2年甚至2~3年,也许才能有更进一步的东西出来。


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