美股科技巨头财报季：苹果第三财季报告发布，对生成式AI只字不提；ARM估值高达700亿美元，或是今年全球最大IPO；英特尔第二季度亏损后恢复盈利，股价上涨 7%......｜ICT NEWS

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时代总是不停轮回，从爆火的区块链、物联网、5G时代、云计算到现在重新抬上舞台的人工智能，新技术的迸发力在掌控与失控之间来回切换。就像阿甘的巧克力，我们似乎永远不知道下一秒谁又会成潮流。基于智能数字化的时代大势，企业如何才能寻到新的市场机遇，又如何借变化的技术更迭乘风起航？为此，36氪正式推出「ICT NEWS」栏目，聚焦ICT行业资讯，捕捉行业各方背后商业洞察，带入局者走进行业深处，摸清行业脉搏，塑造行业远见。

资本动态：

• 苹果第三财季（2023年二季度）报告发布，对生成式AI只字不提
• AMD第二季度财报公布，预计2027年AI 加速器市场将达到 1500亿美元
• ARM 9月份估值高达700亿美元，或将成为今年全球最大IPO
• 高通公布2023 财年第三季度业绩，股价大跌7%
• Meta发布2023年第二季度财报，营收超预期达320亿美元
• 三星电子第二财季净利润下降84%，但好于预期
• 谷歌母公司Alphabet利润超出预期，公司盘后股价大涨，涨幅近6%
• 英特尔第二季度亏损后恢复盈利，股价上涨 7%
• 人工智能需求强劲，SK海力士第二季度亏损收窄

The Big Take：

• 阿里云推出类似于 Meta 的 Llama 2 的开源人工智能模型
• 华为云盘古气象大模型上线欧洲中期天气预报中心官网，可免费查看未来 10 天数据
• Amazon推出七项生成式 AI 功能
• 戴尔宣布与英伟达合作推出生成式 AI 解决方案，帮助企业升级
• 英特尔宣布与爱立信合作，用 Intel 18A 技术为其打造 5G 芯片
• 三星新款可穿戴芯片Exynos W930发布：5nm工艺制造，频率提升18%
• 龙芯 3A6000 国产桌面处理器研制成功！对标英特尔 10 代酷睿，4 核 2.5GHz
• 高通面向工业和企业物联网产品组合推出长期产品计划

政策风向标：

• 《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布
• OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组成机构来监督安全的“前沿人工智能”开发

资本动态

【苹果第三财季（2023年二季度）报告发布，对生成式AI只字不提】

8月4日，苹果公司发布2023财年第三财季（2023年二季度）财报。二季度，苹果实现营收817.97亿美元，同比下降1.40%；净利润为198.81亿美元，同比增长2.26%。

按照地区划分，二季度大中华区的营收为157.58亿美元，同比增长7.90%，收入占苹果总收入的比重为19.26%。美洲部门营收为353.83亿美元，去年同期为374.72亿美元；欧洲部门营收为202.05亿美元，去年同期为192.87亿美元；日本部门营收为48.21亿美元，去年同期为54.46亿美元；亚太其他地区营收为56.3亿美元，去年同期为61.5亿美元。

按照业务类型划分：二季度，苹果iPhone业务营收为396.69亿美元，同比下降2.45%；苹果Mac业务营收为68.40亿美元，同比下降7.34%；可穿戴、家居及配件业务营收为82.84亿美元，同比增长2.47%；iPad业务营收为57.91亿美元，同比下降19.84%。值得注意的是，二季度苹果服务业务营收为212.13亿美元，同比增长8.21%。

苹果（Apple）发布最新财报后，不同于其他科技大厂，苹果并未主动提及最新的AI策略。而当被问及相关问题时，CEOTim Cook也仅表示，当前苹果既有的服务，已与AI功能结合，对生成式AI只字不提。Cook先是表示，并不会详细揭露接下来的产品计划，也认为在处理AI议题时，需要小心谨慎、深思熟虑，且AI就像当前各界的讨论一样，还有很多问题需要解决，不过Cook也肯定AI的潜力会相当有趣。

苹果的确在AI与ML技术中获得相当大的进展，成功整合进产品当中。但Cook也表示，这些服务相信大家都已经很熟悉，像是车祸侦测、心电图功能等，未来苹果也会持续「小心谨慎地」整合AI功能。（来自苹果官网）

【AMD第二季度财报公布，预计2027年AI 加速器市场将达到1500亿美元】

8月1日，AMD公布2023年第二季度财报，公司实现收入53.59亿美元（非GAAP，下同），去年同期为 65.5 亿美元，同比降18.18%，环比持平；实现净利润9.48亿美元，同比下降44.46%，环比下降2.27%；毛利率为50%，与上季度持平。

从各部门营收情况来看，数据中心部门的收入达13亿美元，同比下降11%。客户端部门上季度营收为9.98亿美元，同比下降54%；游戏部门的营收为15.8亿美元，同比下降4%；嵌入式业务营收达14.59亿美元，同比上涨16%。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在与分析师的电话会议上表示：到2027年，数据中心的人工智能加速器市场可能会超过1500亿美元。她表示，上个季度，客户与AMD人工智能产品的“接触”增加了7倍以上。

摩根士丹利表示，这是投资者买入该公司股票的机会，与该行业的其他公司相比，该公司未来可能“表现明显优于大盘”。分析师 Joseph Moore 对 AMD给予增持评级，目标价为 138 美元，他表示，他认为季度业绩应该让投资者“松一口气”，理由是“几乎普遍的情绪”，即服务器指导将低于预期，而且个人电脑的利润率恢复是不现实的。相反，由于该公司应对当前云计算的弱点，服务器指引同比持平，但环比增长了 15% 至 20%。

Moore表示，可能有人担心该公司降低了对其人工智能芯片 MI300 的预期，并对 2024 年数据中心的评论“有些保守”，但这可能更多是出于时机而非实际需求。Moore在一份投资者报告中写道：“我们从供应链听到了有关明年出货量的大量数据，但考虑到正常的新产品上市时间问题，我们判断这个数字会大幅下降。”他补充说，该公司可能会看到高达 20 亿美元或更多明年 MI300 收入。他还补充说道，客户有“大量”需求，但时机仍然是一个关键变量，英伟达（NVDA）仍然是推理产品领域的主导者。

Moore表示：“供应链正在按照最佳情况进行建设，在客户兴趣最高的市场中，这是我们所见过的芯片制造周期最长的芯片，大约需要 8 个月左右。”对于数据中心，摩尔表示，他听到的一切都是积极的，包括热那亚坡道（已推迟）将在第三季度开始扎根，这将推动明年全年的价格走高。此外，鉴于英特尔很可能继续与企业保持良好关系，因此与英特尔（ INTC ）的竞争并不被视为“主要变数”。（来自AMD、seekingalpha）

【ARM估值高达700亿美元，或是今年全球最大IPO】

8月2日，路透社消息，据彭博社周三援引知情人士消息称，英国芯片设计公司 Arm 计划最早于9月进行首次公开募股 (IPO)，估值在600亿至700亿美元之间。知情人士称，Arm 计划今年晚些时候在纳斯达克出售其股票，寻求筹集 80 亿至 100 亿美元资金。报道指出，Arm路演计划在9月第一周开始，随后的一周将公布IPO定价。届时Arm有可能成为美股今年募资规模最大的IPO。不过，Arm和软银均拒绝回应媒体的置评请求。

Arm的设计被用于制造全球大多数主要半导体公司生产的芯片，包括英特尔、AMD、Nvidia 和高通。目前尚不清楚其中一家或多家公司的任何 IPO 投资会对 Arm 的商业关系产生什么影响。今年早些时候，Arm 拒绝了英国政府要求其在伦敦上市的提议，并表示将寻求在美国交易所上市。

Arm首席执行官雷内·哈斯表示，凭借自己的人工智能技术，Arm看起来很有可能从人工智能狂潮中受益。人工智能对计算的要求更高，但能源效率变得更加重要，而这是Arm非常擅长的。随着越来越多的高强度计算需求，电源效率变得至关重要，这对Arm来说更有利。雷内·哈斯指出，目前全球数据中心的能源消耗约占总发电量的1%—2%，但在一些国家，这一比例接近10%，这是不可持续的。新的数据中心正在建设中，拥有固定的土地和可用的电力，这将需要更高效的电子设备来满足不断增长的需求。（来自路透社）

【高通公布2023 财年第三季度业绩，股价大跌7%】

8 月 2 日，美通社报道，高通公布了截至 2023 年 6 月 25 日的第三财季业绩。据财报，高通公司三季度营收84.51亿美元，同比下跌23%；税前收益为17.57亿美元，同比下滑59%；净收入18.03亿美元，同比下滑52%。其中，QCT（研发）部门营收71.74亿美元，同比下跌24%；税前收益为17.44亿美元，同比下跌42%。QTL（专利）部门营收12.30亿美元，同比下跌19%；税前收益为8.11亿美元，同比下跌25%。

财报显示，高通三季度营收大幅下滑主要由手机终端相关业务收入下跌所致。高通营收最多的QCT部门由三大板块业务组成，分别是手机终端、汽车和物联网（IoT）。据财报，手机终端板块营收52.55亿美元，同比下滑25%；汽车板块营收4.34亿美元，同比上升13%；IoT板块营收14.85亿美元，同比下降24%。

财报公布后，高通美股盘后收盘价大跌近7%，到每股120.3美元。

同时，高通公司总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙 (Cristiano Amon) 表示：“随着人工智能用例扩散到边缘，设备上的人工智能有可能推动我们所有产品的拐点。鉴于我们平台无与伦比的加速计算性能和能效，高通仍然处于引领这一转变的最佳位置。”Daan Rijnberk分析师也表示：“高通将成为首批通过其技术优越的 Snapdragon 芯片在设备上启用生成式人工智能功能的公司之一，这一事实使其在增加智能手机市场份额方面处于极其有利的地位，并有可能进入新市场。随着对人工智能的需求加速，以及高通和 Meta 的这一解决方案提供了一些令人兴奋的机会，高通在这方面的能力应该使其处于极其有利的地位。”（来自seekingalpha、高通）

【Meta发布2023年第二季度财报，营收超预期达320亿美元】

7月26日，Facebook母公司Meta方面发布了截至6月30日的2023年第二季度未经审计财报。其中显示，该季度其营收为 319.99 亿美元、同比增长 11%，高于市场预期的 311.2 亿美元。据悉，这也是该公司自 2021 年第四季度以来，营收增长幅度首次达到两位数。

具体到不同业务，二季度，Meta的广告收入达到314.98亿美元，同比增长12%，占总营收的98%。然而，负责增强现实和虚拟现实业务的Reality Labs（现实实验室）本季度的运营亏损达到37.39亿美元，相比去年同期的28.06亿美元亏损，进一步扩大。尽管投入巨大，但对于虚拟现实与增强现实，Meta还是会继续投入。公司在财报中表示，由于在增强现实/虚拟现实方面的持续产品开发努力以及进一步扩大生态系统的投资，预计Reality Labs的运营亏损将“同比大幅增加”。

另外，Meta对于2023年第三季度的业绩预期，估计营收将在320亿～345亿美元之间。同时，公司预测，2023年和2024年的支出都将大幅上升，包括法律费用和基础设施支出增加等的成本，在数据中心和服务器方面的投资，特别是支持人工智能工作方面的投资。同时，分析师也预计Meta 2023年的每股收益将增长36%，这表明Meta的盈利增长前景非常乐观。

在财报发布后，Meta股价周三盘后飙升逾7%。

Insider Intelligence首席分析师Debra Aho Williamson说：“Meta的效率之年开局强劲，Meta仍决心将元宇宙变为现实，其Reality Labs部门的巨额亏损正在增加。该公司还在生成式AI领域面临异常激烈的竞争，包括来自OpenAI和谷歌（Google）的竞争。”同时，Bokeh Capital Partners首席投资官Kim Forrest也称，“为遥远的未来建设大型基础设施是有风险的，投资者需要关注公司的资金投向，没人知道人们是否愿意生活在元宇宙中，也没人知道打造和维护一个引人入胜的元宇宙需要多少资金。”（来自华尔街日报）

【三星电子第二财季净利润下降84%，但好于预期】

7月27日，三星电子发布第二季度财报。数据显示，公司营业收入为60万亿韩元（约合人民币3364亿元），同比下滑22.28%，营业利润为6685亿韩元（约合人民币37.6亿元），同比下滑95%。净利润下降了84%，但好于平均预期。

三星表示，本季度客户持续调整、服务器需求依然疲软，不过库存有所减少，得益于市场对人工智能（AI）技术的强劲需求，DRAM芯片出货量超过了上个季度的预期，主要涉及DDR5和HBM类产品。存储芯片的库存在今年5月份达到了顶峰，下半年会继续削减存储芯片的产量，尤其是NAND闪存，随着库存改善，调整幅度也会相应减小。三星预计，今年下半年全球需求将逐步复苏，零部件业务带动改善盈利状况，不过持续的宏观经济风险可能对需求复苏构成挑战。

野村（Nomura）分析师C.W. Chung和Eon Hwang在最近的一份报告中表示，他们认为三星电子的利润有望从第三财季开始改善，因为半导体周期或已在全行业减产的背景下触底反弹，同时AI领域的蓬勃发展目前正推动对该公司生产的更先进制程存储芯片的需求。花旗集团（Citigroup）分析师Peter Lee在最近的一份报告中称，三星电子智能手机业务的韧性，加上芯片行业的预期复苏，可能会使全年盈利好于预期。（来自华尔街日报）

【谷歌母公司Alphabet利润超出预期，公司盘后股价大涨，涨幅近6%】

7月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年第二季度财报。第二季度谷歌综合收入为 746 亿美元，增长 7%，按固定汇率计算增长 9%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。Alphabet第二季度营收和利润均超过华尔街的预期，主要得益于云服务的稳定需求和广告的反弹。

财报显示，Google 服务收入为 663 亿美元，增长 5%。在零售业增长的带动下， Google 搜索和其他广告收入增长 5%，达 426 亿美元。YouTube 广告收入为 77 亿美元，增长 4%，主要受到品牌广告的推动，其次是直接反应，反映出广告商支出进一步稳定。网络广告收入为 79 亿美元，下降 5%。其他收入为 81 亿美元，增长 24%，反映出 YouTube 非广告收入的增长，主要来自 YouTube Music Premium 和 YouTube TV 的订阅增长。其次是硬件收入的增长，主要是由第二季度 Pixel 7a 的推出。

最终，Play 在第二季度恢复了正增长。TAC 为 125 亿美元，增长 3%。谷歌服务营业收入为 235 亿美元，增长 8%，谷歌云部分，该季度收入为 80 亿美元，增长 28%，GCP 在各个地区、行业和产品的收入增长依然强劲。谷歌云的营业收入为 3.95 亿美元，营业利润率为 5%。

Investing.com高级分析师Thomas Monteiro表示：“谷歌实现了出色的每股收益，远超预期，这表明公司可能正在步入一个新的增长阶段。与此同时，谷歌在备受争议的云领域巩固了主导地位，并有望将重点拓展到AI领域。”（来自seekingalpha）

【英特尔第二季度亏损后恢复盈利，基辛格表示看到“转折点”】

7月27日，英特尔公布的2023年第二季财报显示，在连续两个季度亏损后恢复盈利，并发布了强于预期的预测。该股在盘后交易中上涨了 7%。以下是英特尔在截至 7 月 1 日的季度中的表现与路孚特一致预期的对比：每股收益：调整后为 13 美分，而 Refinitiv（金融数据提供商）预期为亏损 3 美分。收入为129 亿美元，而 Refinitiv 预期为 121.3 亿美元。英特尔预计第三季度调整后每股收益为 20 美分，中期营收为 134 亿美元，而分析师预期为每股 16 美分，销售额为 132.3 亿美元。

英特尔公布净利润为 15 亿美元，即每股亏损 35 美分，而去年同期净亏损为 4.54 亿美元，即每股亏损 11 美分。收入从去年同期的 153 亿美元下降 15% 至 129 亿美元，销售额连续第六个季度下降。各部门营收表现包括，客户运算业务（含芯片业务）68亿美元、年减12%，数据中心和AI业务40亿美元、年减15%，网络和边缘运算业务14亿美元、年减38%，自动驾驶部门Mobileye 4.54亿美元、年减1%，代工服务业务Intel Foundry Services 2.32亿美元、年增307%。

首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，个人电脑零部件的库存现已恢复到正常水平，促使客户恢复订单。他预计公司这方面的业务将在下半年持续复苏。基辛格还表示，英特尔业务的服务器部分并未像希望的那样迅速恢复，经济低迷以及一些云和企业客户的需求弱于预期，正在对该部门造成压力。虽然这种下滑将持续到第三季度，但他预计今年最后三个月将出现复苏。他还表示，云公司更注重保护人工智能的图形处理器，而不是英特尔的中央处理器。

英特尔财务主管戴维·津斯纳（David Zinsner）在一份声明中表示，该报告强于预期的部分原因是该公司今年在削减30亿美元成本方面取得了进展。今年早些时候，英特尔大幅削减股息，并宣布计划到 2025 年每年节省 100 亿美元，其中包括通过裁员。（来自彭博新闻社、CNBC）

【人工智能需求强劲，SK海力士第二季度亏损收窄】

7月26日，韩国芯片制造商 SK 海力士公布，第二季度运营亏损2.88 万亿韩元（22.4 亿美元），原因是存储芯片需求依然低迷。SK海力士表示，在人工智能需求强劲的情况下，疲软的存储芯片市场正在复苏，这导致第二季度运营亏损较小。季度亏损较上一季度（截至 3 月）的 3.4 万亿韩元有所收窄，而去年同期的利润为 4.2 万亿韩元。

根据 Refinitiv 的估计，这与 2.7 万亿韩元运营损失的预期相比，偏向于更一致准确的分析师。内存芯片对于训练 ChatGPT 等大型语言模型至关重要。此类芯片使生成式人工智能模型能够记住过去对话和用户偏好的细节，以便生成类似人类的响应。该公司在财报中表示：“随着生成型人工智能市场的扩张（主要以 ChatGPT 为中心），对人工智能服务器内存的需求迅速增加。”

KraneShares 高级投资策略师 Anthony Sassine 对 CNBC 表示：“未来，与人工智能相关的半导体或 DRAM 将产生巨大影响。” “预计增长 35% 至 40%。我们将看到大量需求，但这可能被低估了。”“我认为今年的 ChatGPT 和生成式人工智能让我大开眼界，并让我比预期更快地认识到这一点。现在我们正在努力迎头赶上，我认为 SK 海力士将从中受益，”Sassine 说道。

26号上午，亚洲市场 SK 海力士股价下跌 1.23%。第二季度收入增至7.31万亿韩元，比第一季度的5.08万亿韩元增长44%。该公司表示，在人工智能需求的推动下，HBM3和DDR5等高端产品的销量有所增长。SK海力士副总裁兼首席财务官Kim Woohyun在财报中表示：“在度过第一季度的低谷后，存储器半导体市场有望进入复苏阶段。”（来自CNBC）

The Big Take

【阿里云推出类似于 Meta 的 Llama 2 的开源人工智能模型】

8月3日，阿里云在魔搭ModelScope上架两款开源人工智能（AI）模型，分别是通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，均开源、免费、可商用。Qwen-7B是支持中、英等多种语言的基座模型，在超过2万亿token数据集上训练，上下文窗口长度达到8k；Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文对话模型，已实现与人类认知对齐。

开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化，支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。用户既可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的服务。阿里云方面表示，开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署的过程，用户不必从头训练模型，只需下载预训练好的模型并进行微调，就可快速构建高质量的模型。（来自阿里云魔搭社区（ModelScope））

【华为云盘古气象大模型上线欧洲中期天气预报中心官网，可免费查看未来 10 天数据】

7 月 31 日，华为官方宣布，华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报中心官网。在网站上，全球天气预报员、气象爱好者和普通公众都可以免费查看盘古对未来10天全球天气的预测。

欧洲中期气象中心（ECMWF）还公布了盘古气象大模型今年4-7月和欧洲数值模式的对比测试报告，报告显示盘古大模型在一系列气象学家关心的精度指标和极端天气预报中都展现出优势，具有强大竞争力和巨大潜力。报告指出，以盘古为代表的AI方法将改变近些年数值天气预报精度提升缓慢的瓶颈。

受限于气象观测的准确度，大气系统中物理过程的复杂性，传统数值方法所需计算资源规模巨大，全球中期天气预报的有效性每10年才提高1天。而数据驱动的AI方法将改变渐进的发展，成为一种革命性力量，以更低的计算成本、快速实现高精度的预测。ECMWF加入了一系列数据驱动的AI预测模型，作为其平台解决方案的一个部分。

在网站中共展出了六个维度的盘古预报图，分别是平均海平面气压和850 hPa风速、500 hPa高度和850 hPa温度、平均海平面气压和200 hPa风、不同压力水平下的温度和位势、海平面2米温度和10米风量、不同压力水平下的风和位势高度。华为称，这些信息对于预测天气系统的发展、风暴路径、空气质量和气候模式等都至关重要。

而在本月早些时候，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊登载了华为云旗下的盘古大模型研发团队的研究成果，这也是近年首篇由中国科技公司作为唯一署名单位，在《自然》正刊发表的论文。在中国，越来越多的气象爱好者开始关注盘古预报的结果，盘古气象大模型也在今年第5号台风“杜苏芮”路径的预报中获得运用。（来自华为官网）

【Amazon推出七项生成式 AI 功能】

7月27日，亚马逊云科技在纽约峰会宣布推出七项生成式AI创新，包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理（Agents）功能，助力基础模型完成复杂任务；Amazon EC2 P5实例正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用；Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎；编程助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成；Amazon新增生成式BI功能；分析服务Amazon Entity Resolution正式可用，帮助企业提升数据质量；以及智慧医疗新服务Amazon HealthScribe助力提升医疗行业生产效率。

亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin表示，目前AI技术所处的阶段只是一场马拉松的最初阶段，未来还有很长一段路要走。科技巨头之间的竞争将推动产业飞速发展。他认为，现在不是顶点，而是一个开始。亚马逊云科技大中华区产品技术专家团队总监王晓野还向记者进一步表示，相比其他科技巨头强调同一个模型应用于多种场景，亚马逊云科技提供多种模型供客户选择并根据客户的反馈进行调整，客户可以自行选择最适合自己数据库的模型。（来自亚马逊）

【戴尔宣布与英伟达合作推出生成式 AI 解决方案】

8 月1日消息，戴尔科技集团官方宣布，将与英伟达合作推出生成式人工智能解决方案，帮助客户在本地快速安全地构建生成式人工智能（GenAI） 模型，以加速改进成果并推动新的智能水平。

新的戴尔人工智能解决方案扩展了该公司于 5 月份发布的 Project Helix 公告，涵盖 IT 基础架构、PC 和专业服务，采用具有大型语言模型 （LLM） 的全栈 GenAI。无论组织处于 GenAI 开发的哪个阶段，都可以满足他们的要求。这些解决方案可帮助各种规模和各行各业的组织“安全地转型并交付更好的结果”。

戴尔表示，与英伟达合作的产品经过优化，可加快在企业中部署模块化、安全和可扩展性。该解决方案可帮助客户使用自己的数据生成更高质量、更快速的价值实现预测和决策。借助全面的经过验证的推理方法，组织可以快速部署 GenAI 项目并扩展应用程序，以转变关键领域的流程，例如客户运营、内容创建和管理、软件开发和销售。

戴尔科技集团副董事长兼联合首席运营官 Jeff Clarke 在最近的投资者电话会议上表示：“无论大小客户，都在使用自己的数据和业务环境来训练、微调和推理戴尔基础架构解决方案，以有效且高效地将高级 AI 整合到其核心业务流程中。”；英伟达企业计算副总裁 Manuvir Das 称：“戴尔科技集团和英伟达正在建立长期的合作关系，使组织能够利用此功能更好地为客户服务，更全面地支持员工并推动整个运营的创新。”据戴尔透露，与英伟达合作的 GenAI 项目目前已通过传统渠道和戴尔 APEX 在全球范围内提供。（来自戴尔、英伟达）

【英特尔宣布与爱立信合作，用 Intel 18A 技术为其打造 5G 芯片】

近日，英特尔宣布与爱立信达成战略合作协议，将采用英特尔18A制程和制造技术为爱立信的下一代5G基础设施优化提供支持。作为协议的一部分，英特尔将为爱立信打造定制化5G SoC（系统芯片），进而为其未来的5G基础设施打造高度差异化的领先产品。此外，双方还将扩大合作，优化集成英特尔®vRAN Boost的第四代英特尔®至强®可扩展处理器，为爱立信Cloud RAN（无线接入网）打造解决方案，助力通信服务提供商在提高网络容量和能源效率的同时，进一步增强灵活性和可扩展性。

英特尔在新闻稿中强调，该公告标志着对 18A 技术的信心，并强调了英特尔在四年五个节点路线图上取得的进展，以期夺回技术领先地位，重铸往日荣光。同时英特尔还表示，将在 18A 中提供 Ribbon 架构创新和更高的性能，同时持续减少金属线宽。这些技术的结合将使英特尔在 2025 年重新占据领导地位。此外，英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格在 2021 年宣布的一项重要计划是，将会在四年内推出五代芯片制造工艺，以此来重夺领先地位并扭转公司当前的局面。（来自英特尔中国）

【龙芯 3A6000 国产桌面处理器研制成功！对标英特尔 10 代酷睿，4 核 2.5GHz】

8月1日，龙芯中科宣布，新一代处理器龙芯3A6000研制成功。这款龙芯3A6000处理器采用龙芯自主指令系统龙架构（LoongArchTM）。龙架构从顶层架构，到指令功能和ABI标准等，全部自主设计，无需国外授权。龙架构得到了上百个与指令系统相关的国际软件开源社区的支持，得到了统信、麒麟、欧拉、龙蜥、鸿蒙等操作系统的支持，得到了WPS、微信、QQ、钉钉、腾讯会议等基础应用的支持，已形成与X86、ARM等并列的基础软件生态。

较上一代龙芯3A5000桌面CPU，龙芯3A6000在相同工艺下单线程性能提升60%以上，全芯片多线程性能成倍提升，为用户带来更极速的性能体验。龙芯中科正在研发的服务器CPU将比上一代16核龙芯3C5000以及32核龙芯3D5000服务器CPU性能成倍提升。龙芯3A6000与龙芯3A5000等龙架构CPU实现软件兼容。日前，龙芯向Linux内核上游社区提交了支持3A6000超线程功能的补丁，以支持对3A6000超线程功能检测和调度的增强特性。龙芯3A6000进一步完善和提升了软硬协同的二进制翻译水平，可以运行更多跨平台应用，并满足各类大型复杂桌面应用场景。（来自龙芯中科）

【高通面向工业和企业物联网产品组合推出长期产品计划】

2023 年 7 月 28 日，高通宣布为其行业领先的物联网解决方案精选目录推出全新长期产品计划。该计划于 7 月 27 日启动，最初将涵盖 16 款不同的高通技术公司物联网系统级芯片（SoC），支持客户产品设计拥有更长期、更持久的生命周期。

长期产品计划中包含的 SoC 专为应对多种不同工业和企业用例的生命周期需求而设计，包括资产设备跟踪与检测、建设安全、无人机和仓库管理。目录中每个解决方案的产品生命周期为 7 年、10 年到 15 年不等。随着全新高通 芯片的推出和先期芯片生命周期的结束，这一目录将持续更新。长期产品计划旨在支持希望通过持久、可靠的 SoC 使其产品生命周期更为长久的制造和企业客户。这一计划体现了高通技术公司在支持和满足客户需求方面的承诺，确保资源密集型行业的客户能够获得生命周期长达十年或更久的解决方案。（来自高通中国）

政策风向标

【《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布】

近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），该《办法》自2023年8月15日起施行。据悉，《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。（来自中国网信网）

【OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组成机构来监督安全的“前沿人工智能”开发】

近日，为了响应日益增长的监管呼声，ChatGPT 开发商 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic 宣布成立前沿模型论坛，该联盟利用成员公司的专业知识来开发技术评估和基准，并推广最佳实践和标准，旨在确保所谓的“前沿人工智能”模型的“安全和负责任的开发”。该论坛使命的核心是 OpenAI之前所说的“前沿人工智能”，即先进的人工智能和机器学习模型，被认为足够危险，足以对“公共安全构成严重风险”。他们认为，此类模型带来了独特的监管挑战，因为“危险能力可能会意外出现”，从而很难防止模型被盗用。（来自TechCrunch+）