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今年最火的AI技术,如何帮制造业节能减碳?| 最前线

作者:36氪发布时间:2023-11-15

原标题:今年最火的AI技术,如何帮制造业节能减碳?| 最前线

文 | 薛昱婷

编辑 | 雪小顽

作为能源消耗和碳排放的高密集型行业,制造业的绿色转型是实现“双碳“目标的关键一环。在迫切的绿色发展需求面前,制造业如何提高绿色转型效率、扩大绿色转型覆盖面?当下最火的AI大小模型,提供了新解法。

在11月9日举行的“亚马逊云科技制造行业媒体沟通会”上,施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞向36碳表示,当下AI大模型和小模型相结合,能够更好助力制造业领域节能降碳。

所谓大模型和小模型,是根据参数量的不同级别来进行划分。冒飞飞介绍,在大模型方面,施耐德电气正在进行探索,将其在能源管理领域的深厚专业能力和丰富专家经验,集合成语料,训练出一个有关节能减碳的智能问答系统。这个智能问答系统不仅可以应用于施耐德公司内部,还可以帮助上游供应商减碳。

“有什么样的减碳方案?”冒飞飞举例道,上游供应商可以向智能问答系统发出这类询问,借助AI实现企业内部知识管理。

能耗管理是制造业绿色转型的关键场景。在施耐德内部,空调、空压机是能源消耗最大的两个来源。施耐德电气无锡工厂应用SpaceLogic AI BOX(楼宇节能盒)对空调进行自动能源控制优化。例如在能源消耗量大的夏天,施耐德会根据终端使用情况,自动调节空调的负荷。

在空压机的使用场景下也同样如此。有些工厂有多台空压机,施耐德会根据终端生产使用的负荷情况,对空压机自动控制启停,而非同时开启所有空压机——空压机群控和空调能耗调节,是小模型在工业场景下的典型应用。

“工业领域有很多碎片化场景,行业建立了很深的护城河。面对这些壁垒很高的应用场景,小模型的存在有其必要性。”谈到大小模型之间的关系,冒飞飞认为,目前大模型还在早期发展阶段,大模型不会吞并小模型,二者将长期共存,相辅相成。短期内,小模型会随着大模型的发展推陈出新,大模型可以辅助提升小模型的训练与精度。

制造业企业想实现绿色转型,供应链场景下的能耗管理必不可少。施耐德电气的全球供应链拥有187家工厂,在中国拥有20多家工厂。施耐德电气基于亚马逊云科技打造了供应链顾问的中央化平台,可以帮助施耐德电气了解供应商的能源消耗情况,监测减碳成果。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍,高端化、智能化、绿色化已成为制造行业发展的主要趋势。亚马逊云科技提供从数据采集、能耗管理和优化,到碳排放计量及预测的一整套端到端绿色制造解决方案,全方位赋能制造业客户实现可持续发展目标。


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