众所周知,AI不太会画手。
无论是付费的Midjourney,还是免费开源的Stable Diffusion,都无法很好的画手。
虽然Stable Diffusion陆陆续续出了很多画手插件,甚至还有专门的“换手”工具,但轻松实现满意的手部画面,依然比较难。
一些新版的模型,针对手进行了大量的训练,效果有所改善,在抽卡的情况下,有比较高的几率画出满意的手型。
但是,几乎所有的模型都有一个更大的难题:画脚,特别是光着脚。
只是大多数画面不会裸露着脚,这个问题不是那么突出。
C站有人做了一个脚的lora和embeddings模型,二者组合使用,能画出比较完美的jiojio。
经过实测,这个lora比较适合于二次元模型,几乎所有二次元模型都有极高的概率画出完美的脚型,但在真人模型上表现稍逊一些。
这个lora名为garland_solesv3.1
推荐模型:AnythingV5Ink_v5PrtRE
触发词:只需要添加soles就可以,可能在部分模型中需要使用feet。
1、阳光下晒着脚丫
提示词:
<lora:garland_solesv3.1:0.8>1girl, fullbody,(smile:1.2),(Focus on the soles of the feet:1.1). sitting on chair,legs,bare feet soles,, Generate a beautiful spring meadow filled with blooming flowers. The meadow should be vast, with rolling hills in the distance. The flowers should be varied and colorful, including daisies, tulips, bluebells, and daffodils. The grass should be bright green and vibrant, and there should be occasional trees scattered throughout the field. The air should be filled with the sweet fragrance of blooming flowers, and the sun should be shining bright with a gentle breeze blowing through the meadow,<lora:add_detail:0.6>
garland_solesv3.1权重使用0.8,另外,此处还使用了细节增强lora,叫add_detail,权重0.6,经过实测,这个lora对改善手部效果不错。
负面提示词:
nsfw,logo,text,badhandv4,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,rev2-badprompt,verybadimagenegative_v1.3,negative_hand-neg,mutated hands and fingers,poorly drawn face,extra limb,missing limb,disconnected limbs,malformed hands,ugly,FastNegativeV2,aid291,NegfeetV2
需要注意的是,负面提示里的NegfeetV2,是一个embeddings模型,和 garland_solesv3.1是同一个作者制作的,二者组合使用,效果最佳。
在批量跑出的8张图中,通常有2-3张的脚部可以直接使用,有个别脚趾头数有问题(比如每只脚6根脚趾),极个别会画崩。
2、草地上趴在沙发上看书
提示词:
<lora:garland_solesv3.1:0.8>1girl, reading,Blue skies, grass, grasslands, large numbers of flowers, large numbers of ivy., legs, feet soles, lie on sofa,(seen from the back:1.4), <lora:Clothing+-:-0.55>
(为了避免文章不过审,我特意使用穿脱衣插件,多穿了一些衣服,否则原图太sexy了。)
嗯,就是单纯的在看书,不要多想。
天空正蓝,阳光正好,和女朋友的jio。
既然能画脚画得很好了,距离画手画得很好就不远了。
画手比画脚要复杂几个维度,但采用同样的思路,完全可以实现特定lora+embeddings组合使用来保证手的形状。
lora下载地址:
https://www.123pan.com/s/ueDeVv-Tf0I.html 提取码:lgyh
embeddings模型下载地址(下载后请拷贝至目录 \embeddings,然后在负面提示词输入NegfeetV2):
https://www.123pan.com/s/ueDeVv-vf0I.html 提取码:lgyh
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