随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,希望可以帮你在码代码时提速。
随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,希望可以帮你在码代码时提速。基础神经网络线性代数python基础scipy科学计算spark数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法文中所展示内容获取方式:1.一键三连+关注2.后台主动留下痕迹:“PY”(重点)
编程机器学习深度学习
oz三玖 2023-06-25
机器学习很复杂,对于新手来说,如果他们没有合适的资源来学习,刚开始学习机器学习的时候可能会很痛苦。大多数机器学习库都很难理解,学习曲线可能有点令人沮丧。今天给大家推荐一个GitHub星标高达14K的机器与深度学习代码速查表,同时代码仓库我也已经打包好了,如果你不想去动手寻找了,我可以无偿分享给您!
人工智能编程GitHub深度学习机器学习
肆月有点阴霾 2023-03-01
吴恩达机器学习与深度学习速查表是一份由著名人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)及其团队编制的参考资料。这份速查表旨在为机器学习和深度学习领域的学习者及从业者提供一个简洁、全面的知识总结。它以图表或者清单的形式,概括了这两个领域中的关键概念、算法、技术术语以及实用技巧,帮助用户快速回顾和查阅重要信息。速查表覆盖以下内容:1. 基础知识:包括机器学习的基本定义、类型(监督学习、无监督学习、强化学习等)、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)以及常用的概率论和统计学概念。2. 常用算法:对各种经典及现代
机器学习深度学习人工智能
别问我头冷不冷 2024-06-06
在人工智能领域,斯坦福大学的很多课程都颇受欢迎,如CS 229,做机器学习的多多少少都听说过这门课。该课程是由计算机科学系Andrew Ng教授领导讲授,根据统计数据表示,CS 229是斯坦福最受欢迎的课。CS是计算机科学的缩写,表示该课程属于计算机科学系,“229”是课程编号,这里指的是高级机器学习课。由于这门课实在太火了,针对这门课程不同形式的资料也纷至沓来,其中,这门课的助教Afshine Amidi将课程内容整理成了速查表。项目主页:https://stanford.edu/~shervine/t
斯坦福机器学习人工智能
人工智能大讲堂 2024-07-19
机器学习可视化 机器学习可视化是指通过图表、图形和其他视觉元素来呈现和交互机器学习的过程。 在可视化之前人工智能机器学习的内部工作原理是神秘的、错综复杂的、难以理解的,基于可视化可以有效地跨域理解的鸿沟,可以帮助数据科学家、机器学习工程师和决策者更好地理解模型的复杂算法与数据模式、识别潜在的问题、检测模型的性能,基于这些理解进一步地改进机器学习过程。 有哪些机器学习元素可以可视化呢? - 模型结构:决策过程层次化 - 特征权重:了解主要影响预测的因素、增强决策制定、优化输入空间 - 超参数调优:在网格搜索
数据情报顾问 2024-01-16
对于投资人而言,市场的波动与不确定性是永恒的命题。
母基金周刊 19小时前
不能再等了
智谷趋势 19小时前
时代变了,一套拳法打不了天下
餐饮老板内参 19小时前
车企卷点别的不好吗
远川研究所 19小时前
量大,管饱
差评 19小时前
摩根士丹利下调SK海力士评级,预测内存行业下行。
36氪的朋友们 19小时前
书亦烧仙草门店数减少,正面临品牌危机。
火烧眉毛
你预定iPhone 16 了嘛?
品玩 19小时前
仍未度过危险期。
氢消费 19小时前
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