强化科技创新根基丨洛阳昇腾AI人才赋能中心阶段性成果初露锋芒
强化科技创新根基丨洛阳昇腾AI人才赋能中心阶段性成果初露锋芒
河南日报社全媒体记者 师喆 通讯员 陈悦
人是社会发展的基础，也是社会发展的标志。进入智能化时代，以生成式AI（AIGC）、大规模预训练模型为代表的通用人工智能得到大力发展，与之相应的，人工智能的人才供给和市场需求之间的矛盾也日益突出。据脉脉高聘数据显示，2023年1-5月，AI相关岗位发布数量增长40%；反映出自ChatGPT出现后，AI相关从业者市场需求量呈现极速增长。另一方面，《中国人工智能人才发展报告（2022）》显示，中国AI领域产业人才存量数约为94.88万人，其中本科学历占68.2%，硕士学历占9.3%，博士学历仅占0.1%，AI领域顶级研究人才数量仅为美国的1/5左右；反映出我国人工智能行业的高精尖人才屈指可数，亟待引进或培育。
人工智能发展的根本是人才
当前，我国AI人才培养面临两大突出问题：一是高端人才稀缺，二是人才培养与产业应用脱节。为此，国内各大高校均在推进基础教育阶段人工智能课程建设，探索人工智能创新人才培养方案。洛阳理工学院也“挺枪跃马”，积极筹划开设人工智能专业学科，并与洛阳昇腾人工智能实验室合作共建洛阳昇腾AI人才赋能中心。
“人工智能是一门高度技术性的学科，需要专业的人才来进行研发和应用。通过校企合作，共同打造人工智能人才基地，可以为河南乃至全国培养更多可用的、实用的、有用的人工智能领域人才。”洛阳理工计算机与信息工程学院院长石念峰表示，建设昇腾AI人才赋能中心是洛阳理工学院坚守“行业性、地方性、应用型”办学定位的体现，也是面向国家重大战略、区域经济社会创新发展的实际需求。
洛阳理工学院图
《河南省“十四五”科技创新和一流创新生态建设规划》指出：立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。洛阳昇腾AI人才赋能中心的首要任务就是培养和储备人工智能领域的人才，围绕人工智能基础学科建设、人工智能上下游产品研发、人工智能场景应用等展开教育教学工作，为经济社会创新的可持续性做基础保障，助力洛阳市打造百亿级人工智能产业集群。
人工智能创新的基础是算力
算力是开展人工智能教学实践的基础，也是AI大模型创新的内在驱动力。“AI+算力+数据”的热门组合对计算效率、数据处理和分析能力都有着不可否认的积极影响，从某种程度上说，大模型创新的速度取决于算力的大小。
总规划150P AI算力的洛阳昇腾人工智能实验室，为高校教学培养体系建设提供“加速器”，其一期上线42P算力为AI大模型初始阶段研发提供支持。当前，洛阳理工学院正在与昇腾实验室展开多项合作，围绕工业视觉、生物信息、智能信息感知与处理等领域，已取得了人体动作智能评价、轴承故障诊断、基于深度学习的三维点云感知与理解等一系列人工智能相关的科研成果，并在智能工厂、智慧教育等领域成功应用，取得了显著的经济效益。
除了将算力开放给洛阳理工学院的硕博团队作科研任务外，实验室的技术人员还提供人工智能基础课程赋能，帮助高校人工智能相关专业的教师与学生完成实操实训等培养计划；通过引入业界领先的模型算法帮助高校做0-1方案孵化，搭建校企合作的桥梁，实现人工智能应用创新从科研到商用的转化。
洛阳昇腾人工智能实验室图（一期）
从学术型人才到应用型人才，校企联合价值显现
“人工智能关键的算力、数据等生产资料并不在高校，要研究真问题，就需要教育界和产业界构建起良好的生态圈。”石念峰说道。在与昇腾人工智能实验室合作的良好基础上，昇腾AI人才赋能中心的团队成员正在推动通用大模型向行业化、产业化方向发展。
轴承作为航空航天、高端机床、高端医疗等装备中的核心元件，对整个机械设备的运行起关键作用。传统的轴承故障判断方法一般通过声音、振动、温度测量等方式判断，但在强噪声和变负载的状态下往往会出现极大误差。中心王国强团队提出了一种基于ECA_ResNet的轴承故障诊断方法，该方法具有更好的抗噪性、泛化性和通用性，通过引入智能算法，解决了关键特征提取不充分的问题，避免不必要的停机维修和重大安全事故的发生，提升了企业智能化水平及生产效率。经测试，该方案的平均准确率可达93.69%-97.5%。
对商业综合体、物流仓储等大型复杂空间建筑来说，发生火灾事故所带来的生命安全危害及财产损失是不可估量的，其火灾监控系统的建设往往是业主方最为关心和重视的问题。为此，中心的王国勇团队带头研发了智能消防的信息监控平台，通过汇集烟雾、温度、光感、气体传感器及各种复合式传感器，配合多层次的数据处理，可实现火灾监控及火源精准定位，有效管理火灾蔓延、人群疏散和火灾烟气控制。该平台的部署及应用相比传统消防信息建设，可缩短建设周期20%以上，降低建设成本20%以上。
计算机三维重建技术的瞬时流量测量是散状物料加工企业物料传输智能化趋势之一，低纹理物料三维体积测量、堆积密度预测等是实现基于视觉的瞬时流量测量的技术瓶颈。中心的石念峰团队基于历史生产数据，运用AI算法，与洛阳利尔功能材料有限公司围绕“机器视觉+激光扫描”耐火材料外观形状实时测量、小料醒料控制等相关技术研究开展联合攻关，实现洛阳利尔智能车间升级改造。实践表明，研究的耐火材料外观形状实时测量技术，能够准确地获得耐火砖的点云几何信息，保证了产品的三维重建的精度（误差小于8%），提高了缺陷产品的检出率（≥99.7%），极大地提高了企业在耐火材料行业中的竞争力，产生了千万级的社会经济效益。
赋能中心教学机房图
解人工智能行业之渴，产教融合路在何方
融合人工智能的技术属性和社会属性，昇腾AI人才赋能中心未来3-5年的目标是面向国家重大需求、面向经济主战场、面向人民生命健康，通过平台搭建、团队培育、资源建设等，以有组织科研为引领，支撑特色人才培养和科技创新。石念峰说：“我们计划将昇腾芯片和相关技术的知识和技能融入课程体系，开设不少于6个学分的昇腾特色选修课程，每年输出100名昇腾人工智能专业人才，引进3-5名博士，建设1支省级科研创新团队和1个省级重点科研平台。依托中心建设昇腾人工智能人才培养高地，建成昇腾人工智能科学研究和社会服务的高原，在工业视觉智能应用领域起高峰。”
面对高质量AI人才紧缺的现状，昇腾AI人才赋能中心将化解人才需求与技能提升资源缺乏之间的矛盾。高校教师团队通过掌握昇腾最前沿技术，带领学生深度参与到企业的“智改数转”工程中，切实解决人才培养和产业需求不相匹配的难题。